For example using one attribute: du

For example using one attribute: during learning phase, we assigned each example point to the appropriate
cluster. Each cluster represents one distribution. After finishing the training phase, if we are given a point, the
algorithm can assign this point to one of the existing distribution. If we use infinite training, then any point
given by user is also classified to the appropriate distribution and it is also considered as a new training point.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตัวอย่างเช่น ใช้หนึ่งแอตทริบิวต์: ในระหว่างขั้นตอนการเรียนรู้ เรากำหนดให้แต่ละจุดอย่างที่เหมาะสมคลัสเตอร์ คลัสเตอร์แต่ละตัวแทนการแจกจ่ายหนึ่ง หลังจากเสร็จสิ้นขั้นตอนการฝึกอบรม ถ้าเราจะได้รับจุด การอัลกอริทึมสามารถกำหนดจุดนี้ไปแจกจ่ายที่มีอยู่อย่างใดอย่างหนึ่ง ถ้าเราใช้ไม่สิ้นสุดการฝึกอบรม แล้วใด ๆ ชี้กำหนดโดยผู้ใช้สามารถแบ่งการกระจายที่เหมาะสม และก็ถือว่าเป็นจุดฝึกอบรมใหม่

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตัวอย่างเช่นใช้แอตทริบิวต์: ในระหว่างการเรียนรู้ขั้นตอนการที่เราได้รับมอบหมายจุดตัวอย่างแต่ละคนที่จะเหมาะสม
คลัสเตอร์ แต่ละคลัสเตอร์เป็นหนึ่งในการจัดจำหน่าย หลังจากเสร็จสิ้นขั้นตอนการฝึกอบรมในกรณีที่เราจะได้รับจุดที่
อัลกอริทึมสามารถกำหนดจุดนี้ให้เป็นหนึ่งในการจัดจำหน่ายที่มีอยู่ ถ้าเราใช้การฝึกอบรมที่ไม่มีที่สิ้นสุดแล้วจุดใด ๆ
ที่ได้รับจากผู้ใช้ยังจัดอยู่ในประเภทการกระจายที่เหมาะสมและก็ถือว่ายังเป็นจุดฝึกอบรมใหม่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตัวอย่างเช่นการใช้แอตทริบิวต์เดียว : ในระหว่างขั้นตอนการเรียนรู้ เราได้มอบหมายให้แต่ละจุดตัวอย่างที่เหมาะสมกลุ่ม แต่ละกลุ่มเป็นตัวแทนกระจายสินค้า หลังจากเสร็จสิ้นขั้นตอนการฝึกอบรม ถ้าเราได้รับจุดนี้สามารถกำหนดจุดนี้เป็นหนึ่งในการกระจายที่มีอยู่ ถ้าเราใช้ฝึกอนันต์แล้ว จุดใด ๆให้ โดยผู้ใช้จะสามารถจัดการกระจายที่เหมาะสม และยังถือว่าเป็นจุดฝึกอบรมใหม่