the neural net is only slightly mor

the neural net is only slightly more complex. For training, you basically run classification repeatedly, and every so often you do backpropagation (see Andrew Ng's lectures) to improve the convolution filters in the network. Basically, backpropagation asks "what did the network classify correctly/incorrectly? For misclassified stuff, let's fix the network a little bit.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สุทธิประสาทซับซ้อนเล็กน้อยเท่านั้น การฝึกอบรม คุณโดยทั่วไปทำการจัดประเภท และทุกบ่อยคุณ backpropagation (ดูบรรยายแอนดรูว์ Ng) เพื่อปรับปรุง convolution ที่กรองในเครือข่าย พื้น backpropagation ถาม "อะไรไม่ได้เครือข่ายจำแนกอย่างถูกต้อง/ไม่ถูกต้องหรือไม่ สำหรับงานสิ่ง แก้ไขเครือข่ายมีมาก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สุทธิประสาทเป็นเพียงที่ซับซ้อนมากขึ้นเล็กน้อย สำหรับการฝึกอบรมคุณโดยทั่วไปการจำแนกทำงานซ้ำ ๆ และทุกคนจึงมักคุณ backpropagation (ดูการบรรยายของแอนดรู Ng) เพื่อปรับปรุงตัวกรองบิดในเครือข่าย โดยทั่วไป backpropagation ถามว่า "สิ่งที่ไม่แบ่งประเภทของเครือข่ายได้อย่างถูกต้อง / ไม่ถูกต้องหรือไม่สิ่งที่แบ่งขอแก้ไขเครือข่ายนิด ๆ หน่อย ๆ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ข่ายประสาทที่เป็นเพียงเล็กน้อยที่ซับซ้อนมากขึ้น . สำหรับการฝึก คุณจะใช้หมวดหมู่ซ้ำๆ และทุกคนจึงมักจะทำอะไรแบบ ( ดูแอนดริวของการบรรยาย ) เพื่อเพิ่มรอยหยักของสมอง ตัวกรอง ในเครือข่าย โดยทั่วไป แบบถามว่า " อะไรที่เครือข่ายแยกประเภทได้อย่างถูกต้อง / ไม่ถูกต้อง ? สำหรับ misclassified เรื่องให้แก้ไขเครือข่ายนิดหน่อย