You might be wondering how C4.5 is

You might be wondering how C4.5 is different than other decision tree systems?

First, C4.5 uses information gain when generating the decision tree.
Second, although other systems also incorporate pruning, C4.5 uses a single-pass pruning process to mitigate over-fitting. Pruning results in many improvements.
Third, C4.5 can work with both continuous and discrete data. My understanding is it does this by specifying ranges or thresholds for continuous data thus turning continuous data into discrete data.
Finally, incomplete data is dealt with in its own ways.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

คุณอาจจะสงสัยว่า C4.5 จะแตกต่างจากระบบการตัดสินใจต้นไม้อื่น ๆครั้งแรกที่ใช้ C4.5 ได้รับข้อมูลเมื่อมีการสร้างต้นไม้ตัดสินใจ. ประการที่สองแม้ว่าระบบอื่น ๆ ยังรวมการตัดแต่งกิ่ง C4.5 ใช้กระบวนการตัดแต่งกิ่งเดียวผ่านไป ลดมากกว่ากระชับ ผลการตัดแต่งกิ่งในการปรับปรุงหลายอย่าง. ประการที่สาม C4.5 สามารถทำงานร่วมกับทั้งข้อมูลอย่างต่อเนื่องและไม่ต่อเนื่อง ความเข้าใจของฉันมันไม่นี้โดยระบุช่วงเกณฑ์หรือข้อมูลอย่างต่อเนื่องจึงเปลี่ยนข้อมูลอย่างต่อเนื่องเป็นข้อมูลที่ไม่ต่อเนื่อง. สุดท้ายข้อมูลที่ไม่สมบูรณ์จะจัดการกับในรูปแบบของตัวเอง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

คุณอาจจะสงสัยว่า โปรแกรม C4.5 ต่างจากระบบการตัดสินใจแบบต้นไม้อื่น ๆ

ตอนแรกโปรแกรม C4.5 ใช้ข้อมูลที่ได้รับเมื่อสร้างต้นไม้ตัดสินใจ .
2 แม้ว่าระบบอื่น ๆ นอกจากนี้ยังรวมการตัดแต่งกิ่ง , โปรแกรม C4.5 ใช้เดียวผ่านกระบวนการตัดแต่งกิ่งเพื่อลดกว่าที่เหมาะสม การตัดแต่งกิ่งผลในการปรับปรุงหลาย .
3 โปรแกรม C4.5 สามารถทำงานกับข้อมูลทั้งต่อเนื่องและไม่ต่อเนื่องความเข้าใจของผมคือ มันไม่นี้โดยการระบุช่วงหรือธรณีประตูสำหรับข้อมูลอย่างต่อเนื่องจึงเปิดข้อมูลต่อเนื่องเป็นข้อมูลที่ไม่ต่อเนื่อง
ในที่สุด ข้อมูลที่ไม่สมบูรณ์จะได้รับในวิธีการของตนเอง