On the other hand, in statistical o

On the other hand, in statistical or econometrics analysis based on
data geographically referenced there are two types of spatial effects
that are of particular interest as they have a considerable influence:
spatial dependence and spatial heterogeneity. Spatial dependence is
usually described by spatial autocorrelation using statistics such as
Moran's index. Spatial heterogeneity relates with spatial differentiation,
which follows the intrinsic uniqueness of each location, and it can occur
in the form of different distributions in different subsets, i.e., data nonstationary
(Anselin, 1998). Exploratory Spatial Data Analysis (ESDA)
focuses explicitly on these spatial effects

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บนมืออื่น ๆ ในทางสถิติ หรือเศรษฐมิติวิเคราะห์ตามข้อมูลอ้างอิงทางภูมิศาสตร์มีอยู่สองชนิดของผลกระทบเชิงพื้นที่ที่สนใจเป็นพิเศษจะมีอิทธิพลมาก:พึ่งพาอาศัยกันเชิงพื้นที่และเชิงพื้นที่ heterogeneity คือพึ่งพาเชิงพื้นที่โดยปกติแล้วอธิบาย autocorrelation เชิงพื้นที่โดยใช้สถิติเช่นดัชนีของตี้โมแรน Heterogeneity เชิงพื้นที่เกี่ยวข้องกับความแตกต่างเชิงพื้นที่ซึ่งตามลักษณะเอกลักษณ์ของแต่ละตำแหน่ง และมันสามารถเกิดขึ้นในรูปแบบของการกระจายที่แตกต่างในส่วนย่อยแตกต่างกัน เช่น ข้อมูล nonstationary(Anselin, 1998) การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงพื้นที่ที่สำรวจ (ESDA)ชัดเจนเน้นผลเชิงพื้นที่เหล่านี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในทางกลับกันในทางสถิติหรือเศรษฐการวิเคราะห์ตาม
ข้อมูลทางภูมิศาสตร์อ้างอิงมีสองประเภทของผลกระทบเชิงพื้นที่
ที่เป็นที่สนใจโดยเฉพาะอย่างยิ่งที่พวกเขามีอิทธิพลมาก:
การพึ่งพาอาศัยเชิงพื้นที่และความแตกต่างเชิงพื้นที่ การพึ่งพาอาศัยเชิงพื้นที่
มักจะอธิบายโดยใช้สถิติเชิงพื้นที่โดยใช้อัตเช่น
ดัชนีโมแรน ความแตกต่างเชิงพื้นที่ที่เกี่ยวข้องกับความแตกต่างเชิงพื้นที่
ซึ่งต่อไปนี้เป็นเอกลักษณ์ที่แท้จริงของแต่ละสถานที่และมันสามารถเกิดขึ้นได้
ในรูปแบบของการกระจายแตกต่างกันในส่วนย่อยที่แตกต่างกันกล่าวคือไม่คงที่ข้อมูล
(Anselin, 1998) สอบสวนเชิงพื้นที่วิเคราะห์ข้อมูล (ESDA)
มุ่งเน้นอย่างชัดเจนเกี่ยวกับผลกระทบเชิงพื้นที่เหล่านี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บนมืออื่น ๆ ในทางสถิติ เศรษฐมิติการวิเคราะห์ตามข้อมูลทางภูมิศาสตร์ โดยมีสองประเภทของผลกระทบเชิงพื้นที่ที่น่าสนใจโดยเฉพาะเมื่อพวกเขามีอิทธิพลมาก :การพึ่งพาเชิงพื้นที่และเชิงพื้นที่ที่สามารถ . ด้านการพึ่งพา คือมักจะอธิบายว่าข้อมูลเชิงพื้นที่ โดย ใช้สถิติ เช่นโมแรนของดัชนี เชิงพื้นที่ที่สามารถเกี่ยวข้องกับมิติความแตกต่าง ,ซึ่งตามหลักที่แท้จริงของแต่ละสถานที่ และมันสามารถเกิดขึ้นในรูปแบบของการแจกแจงที่แตกต่างกันในข้อมูลต่าง ๆ เช่น ข้อมูลติจิ( anselin , 1998 ) การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจ ( esda )เน้นอย่างชัดเจนในผลเชิงพื้นที่เหล่านี้