In the last decennia, a myriad of predictive models has been
developed that can be applied to describe the effect of environ-
mental conditions (e.g., temperature and pH) on the microbial
growth rate. For some models, it is assumed that the model
structure is valid for a wide series of food pathogens and food
spoilage microorganisms. Models fitting this description are, for
instance, square-root-type models and cardinal parameter models.
For both model types, a first model was constructed to describe the
effect of temperature on the microbial growth rate (see Ratkowsky,
Olley, McMeekin, & Ball, 1982; Rosso, Lobry, & Flandrois, 1993).
Afterward, both square root and cardinal parameter models were
extended to consider multiple environmental factors, based on the
gamma concept. In this concept, it is assumed that different influ-
encing factors act independently such that they can be used in
a multiplicative way. When applying these model types, model
structures are taken as correct and the focus is, therefore, on the
determination of accurate model parameters.
In the last decennia, a myriad of predictive models has been
developed that can be applied to describe the effect of environ-
mental conditions (e.g., temperature and pH) on the microbial
growth rate. For some models, it is assumed that the model
structure is valid for a wide series of food pathogens and food
spoilage microorganisms. Models fitting this description are, for
instance, square-root-type models and cardinal parameter models.
For both model types, a first model was constructed to describe the
effect of temperature on the microbial growth rate (see Ratkowsky,
Olley, McMeekin, & Ball, 1982; Rosso, Lobry, & Flandrois, 1993).
Afterward, both square root and cardinal parameter models were
extended to consider multiple environmental factors, based on the
gamma concept. In this concept, it is assumed that different influ-
encing factors act independently such that they can be used in
a multiplicative way. When applying these model types, model
structures are taken as correct and the focus is, therefore, on the
determination of accurate model parameters.
การแปล กรุณารอสักครู่..
ใน decennia ล่าสุด , มากมายของแบบจำลองเพื่อทำนายถูก
พัฒนาที่สามารถใช้อธิบายผลของสิ่งแวดล้อม -
จิตเงื่อนไข ( เช่น อุณหภูมิ และ pH ) ต่ออัตราการเจริญเติบโตของจุลินทรีย์
สำหรับบางรุ่นมันจะสันนิษฐานว่าโครงสร้างรูปแบบ
ใช้ได้กับชุดกว้างของเชื้อโรคอาหารและอาหารเน่าเสีย
จุลินทรีย์ รุ่นจึงตัดรายละเอียดนี้สำหรับ
อินสแตนซ์พิมพ์รูปแบบรากที่สองและรูปแบบพารามิเตอร์สำคัญ
ชนิดทั้งแบบ จึงตัดสินใจเดินทางไปแบบถูกสร้างขึ้นเพื่ออธิบายผลของอุณหภูมิต่ออัตราการเจริญเติบโตของจุลินทรีย์ ( ดู ratkowsky
olley mcmeekin & , , , บอล , 1982 ; Rosso lobry & flandrois , 1993 )
หลังจากนั้นทั้งรากและตาราง รูปแบบพารามิเตอร์สำคัญคือต้องพิจารณาปัจจัยแวดล้อมหลายแบบ
ตามแนวคิด แกมม่า ในแนวคิดนี้ ว่ากันว่า ที่แตกต่างกันในfl u -
encing ปัจจัยที่ทำอย่างอิสระ เช่นที่พวกเขาสามารถใช้ในการวิธีทาง เมื่อใช้ประเภทของแบบจำลองเหล่านี้ โครงสร้างแบบ
ถูกนำมาเป็นถูกต้องและโฟกัสอยู่ ดังนั้น ในการกำหนดพารามิเตอร์ของแบบจำลอง
ถูกต้องแล้ว
การแปล กรุณารอสักครู่..