The electronic nose system used in

The electronic nose system used in this study has been devel-
oped and built in-house at the University of Warwick, and is the
result of a large body of research conducted in this area. It consists
of an array of 13 sensors, employing a range of different sensing
technologies. This total includes eight amperometric electro-che-
mical sensors (Alphasense Ltd., UK), two non-dispersive infra-red
(NDIR) optical devices (Clairair Ltd., UK) and a single photo-ioni-
sation detector (Mocon, USA). These sensors are each constructed
within a cylindrical package that includes all the physical com-
ponents required for the detection method. Whilst each of these
sensors are designed to target a single gas (detailed in Table 1),
they are also capable of detecting a variety of different gas and
volatile compounds. The effect of this cross-sensitivity is twofold:
there cannot be any significant specificity in response to any gas,
but the appropriate combination of sensors can be employed to
maximise the number of relevant gases that can be incorporated
into their response. This set of sensors has been chosen to combine
the detection of a number of specific gases known to be affected by
the body (such as CO
2
, O
2
and methane) and those shown to be
linked to lower gastro-intestinal disease (NH
3
, SO
2
, and H
2
S). They
also have a broad range of overlapping cross-sensitivities to a
number of higher molecular weight volatile organic compounds
(VOCs). In this manner, the WOLF system attempts to maximise
the amount of information may be collected on the bio-signature
of an individual, thereby making it more applicable to the char-
acterisation and distinction of disease states.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ระบบจมูกอิเล็กทรอนิกส์ที่ใช้ในการศึกษานี้ได้รับ devel-oped สร้างขึ้นในบริษัทที่มหาวิทยาลัยวอริค และเป็นการผลของร่างกายขนาดใหญ่ของการวิจัยดำเนินการในพื้นที่นี้ ประกอบด้วยใช้ของอาร์เรย์ของเซนเซอร์ 13 ช่วงของการตรวจต่าง ๆเทคโนโลยี ผลรวมนี้รวมแปด amperometric electro-che -mical เซนเซอร์ (Alphasense Ltd., UK), สองไม่ dispersive ซาว(NDIR) อุปกรณ์ออปติคอล (Clairair Ltd., UK) และรูปถ่ายเดี่ยว-ioni -sation อาละวาดจับ (Mocon สหรัฐอเมริกา) เซนเซอร์เหล่านี้ถูกละสร้างภายในบรรจุภัณฑ์ทรงกระบอกที่มีทั้งหมดมีอยู่จริง com-ponents ที่จำเป็นสำหรับวิธีการตรวจสอบ ในขณะที่แต่ละเหล่านี้เซนเซอร์ออกแบบเป้าหมายก๊าซเดียว (รายละเอียดในตารางที่ 1),ทั้งยังสามารถตรวจจับแก๊สต่าง ๆ ที่หลากหลาย และสารระเหย ลักษณะพิเศษของขนนี้ความไวแสงเป็นสองเท่า:ไม่มี specificity significant ใด ๆ ในการตอบสนองใด ๆ แก๊สแต่ชุดเซนเซอร์ที่เหมาะสมสามารถทำงานให้เพิ่มจำนวนก๊าซที่เกี่ยวข้องที่สามารถถูกรวมในการตอบสนอง การเลือกชุดของเซนเซอร์นี้รวมตรวจสอบจำนวนก๊าซ specific จะได้รับผลกระทบโดยร่างกาย (เช่น CO2, O2และมีเทน) และแสดงให้เชื่อมโยงเพื่อลดโรคลำไส้ gastro (NH3ดังนั้น2และ H2S) . พวกเขามีความทับซ้อนระหว่างรัฐกับการจำนวนน้ำหนักโมเลกุลสูงกว่าสารอินทรีย์ระเหย(VOCs) ในลักษณะนี้ ระบบหมาป่าพยายามที่จะเพิ่มจำนวนข้อมูลอาจถูกรวบรวมในไบลายเซ็นบุคคล จึงทำให้ยิ่งใช้กับอักขระ-acterisation และความแตกต่างของโรคอเมริกา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ระบบจมูกอิเล็กทรอนิกส์ที่ใช้ในการศึกษาครั้งนี้ได้รับการพัฒนานั้น
OPED และสร้างขึ้นในบ้านที่มหาวิทยาลัย Warwick และเป็น
ผลมาจากร่างใหญ่ของการวิจัยดำเนินการในพื้นที่นี้ มันประกอบด้วย
ของอาร์เรย์ 13 เซ็นเซอร์จ้างช่วงของการตรวจวัดที่แตกต่างกัน
เทคโนโลยี ทั้งหมดนี้รวมถึงแปดวัดดังไฟฟ้า che-
เซ็นเซอร์ mical (Alphasense จำกัด , UK) สองที่ไม่กระจายอินฟาเรด
(NDIR) อุปกรณ์ออปติคอล (Clairair จำกัด , UK) และภาพ ioni- เดียว
ตรวจจับ Sation (Mocon, ประเทศสหรัฐอเมริกา) เซ็นเซอร์เหล่านี้แต่ละสร้าง
ภายในแพคเกจทรงกระบอกที่มีทั้งหมดองค์ประกอบทางกายภาพ
ะจำเป็นสำหรับวิธีการตรวจสอบ ในขณะที่แต่ละเหล่านี้
เซ็นเซอร์ถูกออกแบบมาเพื่อเป้าหมายก๊าซเดียว (รายละเอียดในตารางที่ 1),
พวกเขายังมีความสามารถในการตรวจจับความหลากหลายของก๊าซที่แตกต่างกันและ
สารระเหย ผลกระทบของความไวนี้ข้ามเป็นสองเท่า:
มีไม่สามารถเป็นสายใดนัยสำคัญเมืองที่ระบุไว้ไม่สามารถตอบสนองต่อการใช้ก๊าซใด ๆ
แต่การรวมกันที่เหมาะสมของเซ็นเซอร์ที่สามารถใช้ในการ
เพิ่มจำนวนของก๊าซที่เกี่ยวข้องที่สามารถรวม
เข้าไปในการตอบสนองของพวกเขา ชุดของเซ็นเซอร์นี้ได้รับการเลือกที่จะรวม
การตรวจสอบจำนวนของก๊าซคที่ระบุไว้รู้จักที่จะรับผลกระทบจาก
ร่างกาย (เช่น CO
2
, O
2
และก๊าซมีเทน) และผู้ที่แสดงให้เห็นว่าได้รับการ
เชื่อมโยงกับการลดการเกิดโรคระบบทางเดินอาหาร (NH
3
, SO
2
และ H
2
S) พวกเขา
ยังมีความหลากหลายของความเปราะบางที่ทับซ้อนกันข้ามกับ
จำนวนของที่มีน้ำหนักโมเลกุลสูงสารอินทรีย์ระเหยง่าย
(VOCs) ในลักษณะนี้ระบบ WOLF ความพยายามที่จะเพิ่ม
ปริมาณของข้อมูลอาจจะถูกรวบรวมไว้ในไบโอลายเซ็น
ของบุคคลจึงทำให้มันมากกว่าใช้กับอักษร
acterisation และความแตกต่างของโรค

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

จมูกอิเล็กทรอนิกส์ ระบบที่ใช้ในการศึกษามี devel oped และ -
สร้างขึ้นในบ้านที่มหาวิทยาลัย Warwick และ
ผลขนาดใหญ่ร่างของการวิจัยดำเนินการในพื้นที่นี้ มันประกอบด้วย
ของอาร์เรย์ของ 13 เซ็นเซอร์ อาศัยช่วงที่แตกต่างกันจาก
เทคโนโลยี ทั้งหมดนี้รวมถึงแปดฟิล์มบางโรง เช -
Packing เซ็นเซอร์ ( alphasense จำกัด , UK ) 2
อินฟาเรดไม่กระจายตัว( ndir ) อุปกรณ์เชิงแสง ( clairair จำกัด , UK ) และภาพเดียวไอโอนี -
sation ตรวจจับ ( mocon , USA ) เซ็นเซอร์เหล่านี้แต่ละสร้าง
ภายในทรงกระบอกแพคเกจที่รวมทั้งหมดทางกายภาพ COM -
ส่วนประกอบโดยทั่วไปที่จำเป็นสำหรับการตรวจสอบวิธีการ ในขณะที่แต่ละเซ็นเซอร์เหล่านี้
ถูกออกแบบมาเพื่อเป้าหมายแก๊สเดี่ยว ( รายละเอียดตามตารางที่ 1 ) ,
พวกเขายังสามารถตรวจสอบความหลากหลายของที่แตกต่างกันและก๊าซ
ารระเหย ผลของความไวนี้ข้ามเป็นสองเท่า :
มีไม่สามารถใด ๆจึงไม่สามารถกาจึง signi เมืองในการตอบสนองใด ๆ ก๊าซ ,
แต่ผสมที่เหมาะสมของเซ็นเซอร์สามารถจ้างงาน
เพิ่มจำนวนก๊าซที่เกี่ยวข้องที่สามารถรวม
ในการตอบสนองของพวกเขา ชุดของเซ็นเซอร์นี้ได้ถูกเลือกเพื่อรวม
ตรวจหาจำนวนของประเภท C ก๊าซจึงรู้จักที่จะได้รับผลกระทบโดย
ร่างกาย ( เช่น Co
2
O
2
และมีเทน ) และผู้ที่แสดงให้เห็นการเชื่อมโยงเพื่อลดโรคระบบทางเดินอาหาร
ลำไส้ ( NH
3
,
2
, h
2
s ) พวกเขา
ยังมีช่วงกว้างของที่ทับซ้อนกันข้ามณเป็นจำนวนที่สูงน้ำหนักโมเลกุล

สารประกอบอินทรีย์ระเหยง่าย ( VOCs ) ในลักษณะนี้ ระบบหมาป่าพยายามเพิ่ม
ปริมาณข้อมูลอาจจะเก็บรวบรวมลายเซ็น
บของแต่ละบุคคล เพื่อให้สามารถใช้ได้กับถ่าน -
acterisation และความแตกต่างของโรคสหรัฐอเมริกา