Blacks are also more likely to misp

Blacks are also more likely to mispredict their credit worthiness. We produce two
types of false negatives. The first is the probability that the respondent believes she has
bad credit when in fact the credit score is within one standard deviation of the mean
credit score for all respondents. The second is the probability that the respondent
believes he has bad credit but he does not fall into the “bad credit” bucket defined by
Freddie Mac. The first false negative is 0.11 for whites and 0.19 for blacks. The second
false negative is 0.14 for whites but 0.23 for blacks. Both racial differences in false
negatives are statistically significant.3 The unconditional probabilities of self-rated bad
credit are also higher for blacks than they are for whites, although many of the selfrated
bad credit respondents indeed have bad credit. The racial gap in self-rated good
credit, moreover, is far larger than the racial gap in the self-rated bad credit.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ดำก็น่าจะ mispredict พวกเขาคุ้มค่าเครดิต เราผลิตสองชนิดของลวง แรกคือ ความน่าเป็นที่ผู้ตอบเชื่อว่า เธอมีเครดิตในความเป็นจริงเป็นหนึ่งส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของค่าเฉลี่ยคะแนนเครดิตคะแนนเครดิตสำหรับผู้ตอบทั้งหมด สองคือ ความน่าเป็นที่ผู้ตอบเชื่อว่า เขามีเครดิตไม่ดี แต่เขาไม่ตกอยู่ในกลุ่ม "เครดิต" ที่กำหนดโดยMac.ปรีชา ครั้งแรกผิดพลาดทางลบ 0.11 สำหรับผ้าขาวและ 0.19 สำหรับดำได้ ครั้งที่สองเป็นลบเท็จคือ 0.14 สำหรับผ้าขาวแต่ 0.23 สำหรับดำ ความแตกต่างทั้งทางเชื้อชาติเป็นเท็จเชิงลบทางสถิติคือ significant.3 น่าจะไม่มีเงื่อนไขของตัวเองได้คะแนนไม่ดีเครดิตก็สูงกว่าสำหรับดำสำหรับผ้าขาว แม้ว่าหลาย selfrated การเครดิตผู้ตอบจริง ๆ มีเครดิตไม่ดี ช่องว่างทางเชื้อชาติในตัวเองได้คะแนนดีเครดิต นอกจากนี้ ยังใหญ่กว่ากว่าช่องว่างทางเชื้อชาติในเครดิตไม่ดีได้คะแนนตนเอง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

คนผิวดำนอกจากนี้ยังมีแนวโน้มที่จะ mispredict เครดิตของพวกเขา เราผลิตทั้งสอง
ประเภทเชิงลบเท็จ ที่แรกก็คือน่าจะเป็นที่ผู้ตอบแบบสอบถามเชื่อว่าเธอมี
เครดิตไม่ดีในเมื่อความจริงคะแนนเครดิตอยู่ภายในส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของค่าเฉลี่ย
คะแนนเครดิตสำหรับผู้ตอบแบบสอบถามทั้งหมด ประการที่สองคือความน่าจะเป็นที่ผู้ตอบแบบสอบถาม
เชื่อว่าเขามีเครดิตไม่ดี แต่เขาไม่ได้ตกอยู่ในถัง "เครดิตไม่ดี" ที่กำหนดโดย
Freddie Mac ครั้งแรกที่เป็นเท็จลบ 0.11 สำหรับคนผิวขาวและคนผิวดำ 0.19 ที่สอง
ลบเท็จเป็น 0.14 สำหรับคนผิวขาว แต่ 0.23 สำหรับคนผิวดำ ทั้งสองแตกต่างทางเชื้อชาติในเท็จ
เชิงลบสถิติความน่าจะเป็น significant.3 ไม่มีเงื่อนไขของตัวเองที่ไม่ดีจัดอันดับ
เครดิตนี้ยังมีสูงขึ้นสำหรับคนผิวดำกว่าพวกเขาสำหรับคนผิวขาวถึงแม้ว่าหลาย selfrated
ตอบแบบสอบถามเครดิตไม่ดีแน่นอนมีเครดิตไม่ดี ช่องว่างทางเชื้อชาติในตัวเองจัดอยู่ในอันดับที่ดี
เครดิตยิ่งอยู่ไกลขนาดใหญ่กว่าช่องว่างทางเชื้อชาติในตัวเองจัดอันดับเครดิตที่ไม่ดี

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

คนผิวดำ ยังมีแนวโน้มที่จะ mispredict ความคุ้มค่าเครดิตของพวกเขา เราผลิตสองประเภทของเชิงลบเท็จ แรกคือ ความน่าจะเป็นที่ตอบแบบสอบถามเชื่อว่าเธอได้เครดิตไม่ดีเมื่อในความเป็นจริงคะแนนเครดิตภายในหนึ่งส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของค่าเฉลี่ยคะแนนเครดิตสำหรับทุกคน ประการที่สองคือ การที่จำเลยเชื่อว่าเขามีเครดิตไม่ดี แต่เขาจะไม่ตกอยู่ใน " เครดิต " ถัง กําหนดโดยFreddie Mac ลบเท็จแรก 0.11 สำหรับผิวขาวและ 0.19 า . สองลบปลอมเป็นสีขาวแต่ 0.23 0.14 คนผิวดํา ความแตกต่างทั้งเชื้อชาติในปลอมเชิงลบอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ 3 ( ความน่าจะเป็นของ self-rated ไม่ดีสินเชื่อยังสูงสำหรับคนผิวดำ กว่าจะขาว แม้ว่าหลายของ selfratedคนเครดิตไม่ดีแน่นอน มีเครดิตไม่ดี มีช่องว่างใน self-rated เชื้อชาติดีเครดิต และมีขนาดใหญ่ที่สุดกว่าช่องว่างทางเชื้อชาติในเครดิตไม่ดี self-rated .