These papers exclusively study empt

These papers exclusively study empty repositioning of loading
units. However, none of them includes uncertainty or disruption
(at locations or on the routes) into account. Di Francesco, Lai, and
Zuddas (2013) study the effect of partial or complete port disruption
in empty container repositioning in a liner shipping system.
They model it as a time–space representation and consider a set
of different disruption scenarios. They also include some nonanticipativity
conditions to equalize the here-and-now decision
variables over all scenarios. Di Francesco et al. (2013) test all combinations
of a problem including 5 locations (2 hubs), a 50 period
rolling horizon scheme, 2 (normal and disrupted) scenarios, and 2000 customer orders. They show that in case of a normal scenario,
the optimal deterministic solutions are the best, but in case of a
disruption, the multi-scenario model produces the most effective
results. Di Francesco et al. (2013) show their model is able to handle
12 disruption scenarios with up to 20 location in less than one
hour.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เอกสารเหล่านี้ศึกษาเฉพาะตำแหน่งที่ว่างของการโหลด
หน่วย แต่ไม่มีผู้ใดของพวกเขารวมถึงความไม่แน่นอนหรือการหยุดชะงัก
(ในสถานที่หรือในเส้นทาง) เข้าบัญชี di francesco ลายและ zuddas
(2013) ศึกษาผลของบางส่วนหรือทั้งหมดพอร์ตการหยุดชะงัก
ในภาชนะตำแหน่งว่างในระบบการจัดส่งสินค้าซับ.
พวกเขาว่ามันเป็นรูปแบบการแสดงเวลาพื้นที่และพิจารณาชุด
สถานการณ์ที่แตกต่างกันของการหยุดชะงัก พวกเขายังรวมถึงบางส่วน nonanticipativity
เงื่อนไขจะทำให้เท่ากันที่นี่และตอนนี้การตัดสินใจ
ตัวแปรกว่าทุกสถานการณ์ di francesco ตอัล (2013) ชุดทดสอบทั้งหมด
ของปัญหารวมทั้ง 5 สถานที่ (2 ฮับ) ระยะเวลา 50
กลิ้งโครงการขอบฟ้า, 2 (ปกติและหยุดชะงัก) สถานการณ์และ 2000 สั่งซื้อของลูกค้า พวกเขาแสดงให้เห็นว่าในกรณีที่มีสถานการณ์ปกติ
การแก้ปัญหาการกำหนดที่ดีที่สุดที่ดีที่สุด แต่ในกรณีของการหยุดชะงัก
, แบบหลายสถานการณ์ที่ก่อให้เกิดผลลัพธ์ที่มีประสิทธิภาพมากที่สุด
di francesco ตอัล (2013) แสดงให้เห็นรูปแบบของพวกเขาจะสามารถจัดการกับ
12 สถานการณ์การหยุดชะงักที่มีถึง 20 ตำแหน่งในน้อยกว่าหนึ่งชั่วโมง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เอกสารเหล่านี้โดยเฉพาะศึกษาให้โหลดเปล่า
หน่วย อย่างไรก็ตาม ไม่มีพวกเขามีความไม่แน่นอนหรือทรัพย
(สถานที่ หรือเส้นทาง) เป็นต้น ฟราน Di ไหล และ
Zuddas (2013) ศึกษาผลของการท่าเรือบางส่วน หรือสมบูรณ์ทรัพย
ในคอนเทนเนอร์ที่ว่างเปล่าให้ในถุงจัดส่งระบบ
พวกเขารูปแบบมันเป็นตัวแทน time–space และพิจารณาชุด
ทรัพยต่างสถานการณ์กัน พวกเขายังมีบาง nonanticipativity
เงื่อนไขป้อนกล่องตัดสินใจที่นี่เดี๋ยวนี้
ตัวแปรผ่านสถานการณ์ทั้งหมด Di ฟราน et al. (2013) ทดสอบชุดทั้งหมด
ของปัญหารวมทั้งสถาน 5 (2 ฮับ), ระยะเวลา 50
กลิ้งโครงร่างฟ้า 2 สถานการณ์ (ปกติ และ disrupted) และใบสั่งลูกค้า 2000 ก็แสดงว่าในกรณีสถานการณ์ปกติ,
โซลูชั่น deterministic ดีที่สุดมีแต่ดีที่สุด ในกรณีของการ
ทรัพย สถานการณ์หลายรูปแบบให้มีประสิทธิภาพมากที่สุด
ผลลัพธ์ Di ฟราน et al. (2013) แสดงแบบจำลองของพวกเขาจะสามารถจัดการ
12 สถานการณ์ทรัพยที่ 20 ในน้อยกว่าหนึ่ง
ชั่วโมง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เอกสารเหล่านี้โดยเฉพาะการศึกษาปรับโฉมใหม่ของการโหลด
หน่วย แต่ถึงอย่างไรก็ตามไม่มีใครรวมถึงความไม่แน่นอนหรือการหยุดชะงัก
(ที่ตำแหน่งหรือในเส้นทางดังกล่าว)เข้าไปในบัญชี di ฟลายและ
zuddas ( 2013 )การศึกษาผลของการหยุดชะงักท่าเรือบางส่วนหรือดำเนินการให้เสร็จสมบูรณ์
ซึ่งจะช่วยในการปรับโฉมใหม่ที่บรรจุอยู่ในระบบรองในการส่งสินค้าที่.
พวกเขารุ่นเป็นตัวแทนในพื้นที่และได้รับการพิจารณาให้ตั้งค่าที่
สถานการณ์ของการหยุดชะงักแตกต่างกัน นอกจากนั้นยังรวมถึง nonanticipativity
เงื่อนไขบางอย่างให้เท่ากันการตัดสินใจอยู่ที่นี่และตอนนี้
ตัวแปรในเหตุการณ์ทั้งหมด di Francesco et al . ( 2013 )การทดสอบชุด
ทั้งหมดของปัญหารวมถึง 5 ตำแหน่ง( 2 ฮับ)โครงสร้างเส้นขอบฟ้า 50 ช่วง
ซึ่งจะช่วยเป็นลอนคลื่นที่ 2 (ปกติและถูกขัดขวาง)สถานการณ์และ 2000 คำสั่งซื้อของลูกค้า. เพราะแสดงให้เห็นว่าในกรณีของเหตุการณ์ปกติ
โซลูชันรู้อย่างมี ประสิทธิภาพ ที่ดีที่สุดเท่าที่แต่ในกรณีของ
ซึ่งจะช่วยการหยุดชะงักที่รุ่นมัลติ - เหตุการณ์จำลองที่มี ประสิทธิภาพ มากที่สุดทำให้ได้ผลการ
ซึ่งจะช่วยได้ di Francesco et al . ( 2013 )แสดงให้เห็นว่ารุ่นของเขาจะสามารถจัดการ
เหตุการณ์ 12 การหยุดชะงักด้วยการที่มีมากถึง 20 ตำแหน่งในเวลาไม่ถึงหนึ่งชั่วโมง