where Ck with k = 1, 2,..., c are t

where Ck with k = 1, 2,..., c are the c cluster centers and Mki with i = 1, 2,..., N; k = 1, 2,..., c denote membership grades of N data points for belonging to c clusters. The norm . represents the distance of data point Xi from the cluster center Ck. The exponent m is a positive real number that can be assigned any value greater than 1. The value of m controls the fuzziness (or overlaps) of the clusters. Bezdek had used m = 2 in [114], and it is still widely used exponent value for specifying cluster fuzziness in FCM algorithms. The cluster centers are calculated according to

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ที่ Ck มี k = 1, 2,..., c มีคลัสเตอร์ c ศูนย์และ Mki ฉัน = 1, 2,..., N k = 1, 2,..., c แสดงเกรดสมาชิก N ข้อมูลจุดของคลัสเตอร์ c ปกติ แสดงถึงระยะห่างของข้อมูลจุดสิจากคลัสเตอร์ Ck. M ยกกำลังเป็นจำนวนจริงบวกที่สามารถกำหนดให้มีค่ามากกว่า 1 ค่าของ m ควบคุม fuzziness (หรือทับซ้อน) ของคลัสเตอร์ Bezdek ได้ใช้ m = 2 ด้าน [114], ก็ยังคงแพร่หลายใช้ค่ายกกำลังระบุ fuzziness คลัสเตอร์ในอัลกอริทึม FCM ศูนย์คลัสเตอร์จะถูกคำนวณตาม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ที่ Ck กับ k = 1, 2, ... , คเป็นศูนย์คลัสเตอร์คและ Mki กับ i = 1, 2, ... , N k = 1, 2, ... , c แสดงเกรดเป็นสมาชิกของจุดข้อมูลยังไม่มีข้อความที่อยู่ในประเภทสำหรับกลุ่มค บรรทัดฐาน แสดงให้เห็นถึงระยะทางของข้อมูลจุด Xi จากใจกลางคลัสเตอร์ Ck เมตรยกกำลังเป็นจำนวนจริงบวกที่สามารถกำหนดค่าใด ๆ มากกว่า 1 ค่าของมควบคุมเลือน (หรือทับซ้อนกัน) ของกลุ่ม ได้ใช้ m = 2 ใน Bezdek [114] และมันก็ยังคงใช้กันอย่างแพร่หลายมูลค่าสัญลักษณ์สำหรับการระบุเลือนคลัสเตอร์ในขั้นตอนวิธี FCM ศูนย์คลัสเตอร์ที่มีการคำนวณตาม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ซึ่ง CK กับ k = 1 , 2 , . . . , C C และกลุ่มศูนย์ mki กับ i = 1 , 2 , . . . , n ; k = 1 , 2 , . . . , C แสดงเกรดของจุดข้อมูลสำหรับสมาชิกของซี คลัสเตอร์ บรรทัดฐาน แสดงถึงระยะห่างของจุดข้อมูลซีจากกลุ่มศูนย์ซีเค เลขชี้กำลังเป็นจำนวนจริงบวกที่สามารถกําหนดค่าใด ๆที่มากกว่า 1ค่าของ M ควบคุม fuzziness ( หรือทับซ้อน ) ของกลุ่ม เบสดิกใช้ M = 2 [ 114 ] , และมันยังคงใช้กันอย่างแพร่หลายผู้สนับสนุนค่าเพื่อระบุกลุ่ม fuzziness ในขั้นตอนวิธี FCM ศูนย์กลุ่ม คำนวณตาม