Traditional technical analysis is f

Traditional technical analysis is forecasting the up and down trends in the stock market. However,
it is difficult to apply technical analysis directly because it relies on human experience to select
optimal strategies for individual stocks. Thus, a stock market trading system has been developed to
apply optimal investment strategies by many traders given various market situations. Many pattern
recognition methodologies have been used to develop successful strategies in this trading system, and
the various strategies were generated using an expanded technical analysis.
The aim of this study is to construct a pattern-recognition-based trading system (PRTS) for
providing suitable investment strategies in the stock futures market. The PRTS uses a dynamic time
warping (DTW) algorithm to recognize various market patterns and provides investment strategies
using diverse technical indicators for the market. Through empirical studies, we show that DTW yields
an efficient PRTS for various market conditions.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิเคราะห์ทางเทคนิคแบบดั้งเดิมเป็นการคาดการณ์การขึ้นและ ลงแนวโน้มในตลาดหุ้น อย่างไรก็ตามเป็นการยากที่จะใช้วิเคราะห์ทางเทคนิคโดยตรงเนื่องจากมันอาศัยประสบการณ์มนุษย์ต้องกลยุทธ์ที่เหมาะสมที่สุดสำหรับหุ้นแต่ละตัว ดังนั้น ระบบการซื้อขายหุ้นได้ถูกพัฒนาเพื่อใช้กลยุทธ์การลงทุนที่เหมาะสม โดยผู้ค้าจำนวนมากให้สถานการณ์ตลาดต่าง ๆ หลายรูปแบบรู้วิธีการใช้เพื่อพัฒนากลยุทธ์ประสบความสำเร็จในระบบการค้านี้ และกลยุทธ์ต่าง ๆ ที่สร้างโดยใช้การวิเคราะห์ทางเทคนิคขยายจุดมุ่งหมายของการศึกษานี้คือการ สร้างรูปแบบการรับรู้การค้าระบบ (PRTS) สำหรับให้กลยุทธ์เหมาะลงทุนในตลาดหุ้นในอนาคต PRTS ใช้เวลาแบบไดนามิกอัลกอริทึมแปรปรวน(คันทรี่ DTW) รู้จักตลาดต่าง ๆ รูปแบบ และให้กลยุทธ์การลงทุนใช้ตัวชี้วัดทางเทคนิคที่หลากหลายในตลาด โดยผลการศึกษา เราแสดงว่า DTW ก่อให้เกิดPRTS ที่มีประสิทธิภาพสำหรับสภาพตลาดต่าง ๆ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์ทางเทคนิคแบบดั้งเดิมคือการคาดการณ์ขึ้นและลงแนวโน้มการลงทุนในตลาดหุ้น แต่
มันเป็นเรื่องยากที่จะใช้การวิเคราะห์ทางเทคนิคโดยตรงเพราะมันขึ้นอยู่กับประสบการณ์ของมนุษย์ที่จะเลือก
กลยุทธ์ที่เหมาะสมสำหรับหุ้นแต่ละ ดังนั้นระบบการซื้อขายตลาดหุ้นได้รับการพัฒนาขึ้นเพื่อ
ใช้กลยุทธ์การลงทุนที่ดีที่สุดโดยผู้ค้าจำนวนมากได้รับสถานการณ์ตลาดต่างๆ รูปแบบหลาย
วิธีการรับรู้ได้ถูกนำมาใช้ในการพัฒนากลยุทธ์ที่ประสบความสำเร็จในระบบการซื้อขายนี้และ
กลยุทธ์ต่างๆที่ถูกสร้างขึ้นโดยใช้การวิเคราะห์ทางเทคนิคขยาย.
จุดมุ่งหมายของการศึกษาครั้งนี้คือการสร้างระบบการค้ารูปแบบการรับรู้ตาม (PRTS) สำหรับ
การให้บริการที่เหมาะสม กลยุทธ์การลงทุนในตลาดหุ้นฟิวเจอร์ส PRTS ใช้เวลาแบบไดนามิก
แปรปรวน (DTW) อัลกอริทึมในการรับรู้รูปแบบการตลาดที่หลากหลายและมีกลยุทธ์การลงทุน
โดยใช้ตัวชี้วัดทางเทคนิคที่หลากหลายสำหรับตลาด ผ่านการศึกษาเชิงประจักษ์ที่เราแสดงให้เห็นว่าอัตราผลตอบแทน DTW
PRTS ที่มีประสิทธิภาพสำหรับสภาพตลาดต่างๆ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์ทางเทคนิคแบบดั้งเดิมคือการคาดการณ์และแนวโน้มลงในตลาดหุ้น อย่างไรก็ตาม ,
มันเป็นเรื่องยากที่จะใช้การวิเคราะห์ทางเทคนิคโดยตรง เพราะมันต้องอาศัยประสบการณ์ของมนุษย์ในการเลือกกลยุทธ์ที่เหมาะสมสำหรับแต่ละหุ้น
. ดังนั้นระบบการซื้อขายหุ้นในตลาดได้ถูกพัฒนาขึ้นเพื่อใช้กลยุทธ์การลงทุนที่เหมาะสม โดยผู้ค้า
หลายคนระบุสถานการณ์ตลาดต่างๆ
รูปแบบหลายวิธีการรับรู้ได้ถูกใช้ในการพัฒนากลยุทธ์ที่ประสบความสำเร็จในระบบซื้อขายและกลยุทธ์ต่าง ๆนี้
ถูกสร้างขึ้นโดยใช้การขยายการวิเคราะห์ทางเทคนิค .
วัตถุประสงค์ของการศึกษานี้คือการสร้างรูปแบบระบบการซื้อขายตาม ( prts )
ให้กลยุทธ์การลงทุนที่เหมาะสมในหุ้นตลาดซื้อขายล่วงหน้า การ prts ใช้
เวลาแบบไดนามิกการแปรปรวน ( DTW ) ขั้นตอนวิธีการรับรู้รูปแบบตลาดต่าง ๆ และมีกลยุทธ์
ใช้ตัวชี้วัดทางเทคนิคหลากหลายสำหรับตลาดการลงทุน ผ่านการศึกษาเชิงประจักษ์ เราพบว่าผลผลิต DTW
ที่มีประสิทธิภาพ prts สำหรับเงื่อนไขทางการตลาดต่างๆ