3D human motion tracking has receiv

3D human motion tracking has received increasing attention in recent years due to its
broad applications Among various 3D human motiont tracking methods, the particle filter
is regarded as one of the most effective algorithms However,there are still several
limitations of current particle filter approachess uch as low prediction accuracy and
ensitivity todiscontinuous motion caused by low frame rate or sudden change of human
motion velocity.Targeting such problems,this paper presents a full-body human motion
tracking system by proposing exemplar-based conditional particle filter(EC-PF) for
monocular camera.By introducing a conditional term with respect to exemplars and
image data,dynamic model is approximated and used to predict current states of particles
in prediction phase.In update phase,weights of particles are refined by matching images
with projected human model using a set of features.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มนุษย์การเคลื่อนไหว 3D ติดตามได้รับความสนใจเพิ่มขึ้นในปีที่ผ่านมาเนื่องเป็นโปรแกรมประยุกต์ที่กว้างในหมู่มนุษย์ motiont 3D ติดตามวิธีการต่าง ๆ ตัวอนุภาคถือเป็นหนึ่งของอัลกอริทึมมีประสิทธิภาพสูงสุดอย่างไรก็ตาม มีหลายยังคงข้อจำกัดของปัจจุบันอนุภาคกรอง uch approachess เป็นความแม่นยำในการทำนายต่ำ และเกิดจากอัตราเฟรมที่ต่ำหรือการเปลี่ยนแปลงอย่างฉับพลันของการเคลื่อนไหว todiscontinuous ensitivityความเร็วของการเคลื่อนไหว ปัญหาดังกล่าวการกำหนดเป้าหมาย กระดาษนี้นำเสนอภาพเคลื่อนไหวมนุษย์เต็มตัวระบบติดตาม โดย filter(EC-PF) exemplar จากอนุภาคตามเงื่อนไขสำหรับการนำเสนอกล้อง monocular โดยการแนะนำเงื่อนไขเงื่อนไขเกี่ยวกับ exemplars และข้อมูลภาพ แบบจำลองเลียนแบบ และใช้ทำนายสถานะปัจจุบันของอนุภาคในระยะที่คาดเดา ในขั้นตอนการปรับปรุง บริสุทธิ์น้ำหนักของอนุภาค โดยการจับคู่ภาพกับมนุษย์คาดการณ์โดยใช้ชุดของลักษณะการทำงาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

3D
การติดตามการเคลื่อนไหวของมนุษย์ได้รับความสนใจเพิ่มขึ้นในปีที่ผ่านมาเนื่องจากการการใช้งานในวงกว้างในหมู่motiont มนุษย์ต่างๆ 3D
วิธีการติดตามตัวกรองอนุภาคได้รับการยกย่องว่าเป็นหนึ่งในขั้นตอนวิธีการที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดแต่ยังคงมีหลายข้อ จำกัด ของการกรองอนุภาคปัจจุบัน approachess UCH เป็น ถูกต้องทำนายต่ำและ ensitivity todiscontinuous เคลื่อนไหวที่เกิดจากอัตราเฟรมต่ำหรือการเปลี่ยนแปลงอย่างฉับพลันของมนุษย์เคลื่อนไหวvelocity.Targeting ปัญหาดังกล่าวบทความนี้นำเสนอเต็มร่างกายเคลื่อนไหวของมนุษย์ระบบการติดตามโดยการเสนอแบบตามเงื่อนไขกรองอนุภาค(EC-PF) สำหรับตาข้างเดียวcamera.By แนะนำคำที่มีเงื่อนไขเกี่ยวกับการโคลงและข้อมูลภาพแบบไดนามิกเป็นห้วงและใช้ในการทำนายรัฐในปัจจุบันของอนุภาคในการทำนายขั้นตอนการปรับปรุงphase.In น้ำหนักของอนุภาคกำลังการกลั่นโดยการจับคู่ภาพกับรูปแบบของมนุษย์ที่คาดการณ์โดยใช้ชุด ของคุณสมบัติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ติดตามการเคลื่อนไหวของมนุษย์ 3D ที่ได้รับความสนใจเพิ่มขึ้นในปีที่ผ่านมา เนื่องจาก ความ กว้าง โปรแกรม 3D ต่างๆ
ในหมู่มนุษย์ motiont ติดตามวิธีการที่อนุภาคกรอง
ถือเป็นหนึ่งในวิธีการที่มีประสิทธิภาพมากที่สุด อย่างไรก็ตาม ยังมีหลาย
ข้อจำกัดของปัจจุบันกรองอนุภาค approachess uch ความถูกต้องต่ำและ
ทำนายensitivity todiscontinuous การเคลื่อนไหวที่เกิดจากกรอบอัตราต่ำหรือการเปลี่ยนแปลงอย่างฉับพลันของความเร็วของการเคลื่อนไหวของมนุษย์
. เป้าหมายปัญหาเช่น กระดาษนี้นำเสนอตัวเต็ม
การเคลื่อนไหวของมนุษย์ระบบการติดตามโดยเสนอเงื่อนไขตามแบบอย่างกรองอนุภาค ( ec-pf )
monocular กล้อง โดยการนำคำและเงื่อนไขเกี่ยวกับ Exemplars
ข้อมูลภาพแบบไดนามิกคือโดยประมาณ และใช้ทำนายสภาพของอนุภาค
ระยะพยากรณ์ ในขั้นตอนการปรับปรุงน้ำหนักของอนุภาคบริสุทธิ์โดยการจับคู่ภาพกับมนุษย์แบบฉาย

ชุดคุณลักษณะ