Linear standardization functions as

Linear standardization functions assume that a linear relationship exists between the impact scores and the perceived significance of the impacts. This method offers the advantage of keeping the ratio between the original impact scores and the standardized ones. The sigmoidal function is instead based on the cosine function and evaluates the fuzzy set membership values (possibilities) of data cells (Eastman, 2006).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ฟังก์ชั่นมาตรฐานเชิงเส้นสมมติว่าความสัมพันธ์เชิงเส้นอยู่ระหว่างคะแนนผลกระทบและการรับรู้ถึงความสำคัญของผลกระทบ วิธีการนี​​้มีข้อได้เปรียบของการรักษาอัตราส่วนระหว่างคะแนนผลกระทบที่เป็นต้นฉบับและคนที่ได้มาตรฐานฟังก์ชั่นแบบ sigmoid จะขึ้นแทนฟังก์ชันโคไซน์และประเมินค่าสมาชิกชุดเลือน (ดังกล่าว) ของเซลล์ข้อมูล (อีสต์แมน, 2006)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

มาตรฐานเชิงเส้นฟังก์ชันสมมติว่า มีความสัมพันธ์เชิงเส้นระหว่างคะแนนผลกระทบและความสำคัญของผลกระทบต่อการรับรู้ วิธีนี้มีข้อดีของการรักษาอัตราส่วนระหว่างคะแนนผลกระทบเดิมและเป็นมาตรฐาน ฟังก์ชัน sigmoidal จะขึ้นอยู่กับฟังก์ชันโคไซน์แทน และประเมินค่าสมาชิกตั้งเอิบ (ไป) ของข้อมูลเซลล์ (อีสต์แมน 2006)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ฟังก์ชันการทำงานตามแนวยาวมาตรฐานจะต้องเป็นผู้รับผิดชอบว่าความสัมพันธ์แบบ linear ที่มีอยู่แล้วระหว่างคะแนนส่งผลกระทบต่อและความสำคัญการรับรู้ของผลกระทบที่ วิธีการนี้ให้สิทธิประโยชน์ในการเก็บรักษาอัตราส่วนระหว่างผลคะแนนเดิมที่ส่งผลกระทบต่อคนและได้มาตรฐานฟังก์ชัน sigmoidal ที่มีพื้นฐานมาจากโคไซน์ฟังก์ชันที่แทนและจะประเมินค่าทำงานด้วยระบบ Fuzzy Logic ตั้งค่าสมาชิกค่า(ความเป็นไปได้)ของเซลล์ข้อมูล( Eastman 2006 )