Non-Linear SVM: In linear SVM strai

Non-Linear SVM: In linear SVM straight line or hyperplane is used to distinguish between two classes. But datasets or data points are separated by drawing a straight line between two classes is not possible. In a nonlinear SVM classifier, a nonlinear operator is used to map the input pattern x into a higher dimensional space H. The nonlinear SVM classifier is defined as

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

SVM ไม่เชิงเส้น: ใน SVM เชิง เส้นตรงหรือ hyperplane ใช้แยกแยะสองชั้นเรียน แต่จุดของชุดข้อมูลหรือข้อมูลจะถูกแยกออก โดยการวาดตรงเส้นระหว่างสองชั้นเป็นไปไม่ได้ ลักษณนาม SVM เชิงเส้น ตัวดำเนินการเชิงเส้นใช้เป็นแผนที่รูปแบบการป้อนข้อมูลลงในช่องว่างมิติสูง H. x ลักษณนาม SVM เชิงเส้นถูกกำหนดให้เป็น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ที่ไม่ใช่เชิงเส้น SVM: ในเชิงเส้นเส้นตรงหรือไฮเปอร์เพล SVM จะใช้ในการแยกแยะความแตกต่างระหว่างสองชั้น แต่ชุดข้อมูลหรือข้อมูลจุดที่จะถูกแยกออกโดยการวาดเส้นตรงระหว่างสองชั้นเป็นไปไม่ได้ ในลักษณนาม SVM เชิงผู้ประกอบการไม่เชิงเส้นจะใช้ในการทำแผนที่รูปแบบการป้อนข้อมูลที่ x เป็นเอชมิติที่สูงขึ้นลักษณนาม SVM ไม่เชิงเส้นถูกกำหนดให้เป็น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

SVM ไม่เชิงเส้นในเส้น SVM เส้นตรงหรือระนาบเกินจะใช้ในการแยกความแตกต่างระหว่างสองชนชั้น แต่คะแนนของข้อมูลหรือข้อมูลจะถูกแยกโดยการวาดเส้นตรงระหว่างสองกลุ่มที่ไม่อาจเป็นไปได้ ในแบบจำลองแบบไม่เชิงเส้น SVM , ผู้ประกอบการที่ใช้แผนที่ใส่ในรูปแบบ x สูงมิติ H แบบ SVM ลักษณนามหมายถึง