The object of this study is find mo

The object of this study is find model forecasting that suitable for data the number of international tourist arrivals to Thailand between 2008 – 2014. Method that use forecasting is Winter Exponential Smoothing method and Box-Jenkins method. The result from study method that most suitable with data is Winter Exponential Smoothing (LA) because have MAPE (%) 5.92 % which lower when compare Box-Jenkins method. From future forecasting by Winter Exponential Smoothing method in December every year is month that number of international tourist arrivals to Thailand most which similar above data. Conclusion when future forecasting data still have seasonal like above data.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วัตถุประสงค์ของการศึกษานี้คือค้นหาแบบจำลองการคาดการณ์ที่เหมาะสำหรับข้อมูลจำนวนนักท่องเที่ยวต่างประเทศเข้ามาประเทศไทยระหว่างปี 2008-2014 วิธีการที่ใช้คาดการณ์เป็นวิธีหนาวเนนการปรับให้เรียบและวิธีเจงกินส์กล่อง ผลจากการศึกษาวิธีที่เหมาะกับข้อมูลไม่หนาวเนนราบเรียบ (LA) เนื่องจากมี MAPE (%) ซึ่งต่ำกว่าเมื่อเปรียบเทียบวิธีเจงกินส์กล่อง% 5.92 จากการคาดการณ์ โดยหนาวเนนราบเรียบวิธีในเดือนธันวาคมทุกปีเป็นเดือนที่จำนวนนักท่องเที่ยวต่างประเทศมาถึงประเทศไทยในอนาคตมากที่สุดซึ่งคล้ายข้างต้นข้อมูล สรุปข้อมูลคาดการณ์ในอนาคตยังคงมีตามฤดูกาลเช่นข้างบนข้อมูล

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เป้าหมายของการศึกษาครั้งนี้คือการหารูปแบบที่คาดการณ์ที่เหมาะสมสำหรับข้อมูลจำนวนนักท่องเที่ยวต่างประเทศเข้ามาในประเทศไทยระหว่างปี 2008 - 2014 ที่ใช้วิธีการคาดการณ์เป็นฤดูหนาวชี้แจงวิธีการและวิธีการเรียบ Box-Jenkins ผลจากการศึกษาวิธีการที่เหมาะสมที่สุดกับข้อมูลที่เป็นฤดูหนาวเอกมูท (LA) เพราะมี MAPE (%) 5.92% ซึ่งต่ำกว่าเมื่อเปรียบเทียบวิธี Box-Jenkins จากการคาดการณ์ในอนาคตโดยในช่วงฤดู​​หนาวชี้แจงวิธีการสมูทในเดือนธันวาคมของทุกปีเป็นเดือนที่จำนวนนักท่องเที่ยวต่างประเทศเข้ามาในประเทศไทยมากที่สุดซึ่งข้อมูลดังกล่าวข้างต้นที่คล้ายกัน เมื่อข้อมูลที่สรุปการคาดการณ์ในอนาคตยังคงมีฤดูกาลเช่นข้อมูลดังกล่าวข้างต้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วัตถุประสงค์ของการศึกษานี้คือการค้นหาแบบการพยากรณ์ที่เหมาะสมสำหรับข้อมูลจำนวนนักท่องเที่ยวต่างชาติมาไทย ระหว่าง พ.ศ. 2551 – 2014 วิธีการที่ใช้วิธีการปรับให้เรียบแบบเอ็กซ์โปเนนเชียลและการพยากรณ์เป็นฤดูหนาวกล่อง เจนกินส์ วิธีการ ผลที่ได้จากการศึกษาวิธีที่เหมาะสมมากที่สุดคือฤดูหนาวกับข้อมูลอนุกรมเวลา ( LA ) เพราะมี MAPE ( % ) 592 % ซึ่งต่ำกว่าเมื่อเปรียบเทียบกล่อง เจนกินส์ วิธีการ จากการคาดการณ์ในอนาคตโดยวิธีการปรับให้เรียบแบบเอ็กซ์โปเนนเชียลฤดูหนาวในเดือนธันวาคมทุกปีคือเดือนที่จำนวนนักท่องเที่ยวต่างชาติมาไทยส่วนใหญ่ที่คล้ายกันข้างต้นข้อมูล สรุป เมื่ออนาคตของการพยากรณ์ข้อมูลยังมีตามฤดูกาลเช่นข้อมูลข้างต้น