Our understanding of the environmen

Our understanding of the environment is greatly associated with the interlinked knowledge of the phenomena surrounding to us. Such knowledge is a result of data and extracted information. With the availability of very high and even ultra-high resolution sensor data there is a greater need of managing data, information and essentially the knowledge. With the advent of technological novelties and their wider applications the generated data is surpassing our capacities to store it. There is an urgent need for improved methods and advancement in data-intensive science to retrieve, filter, integrate, and share data. Data and meaningful information are key for the actors in every walk of life, however, how to conceive, perceive, recognize and interpret such data in space and time is a big question and a big challenge. Taking this challenge into the perspective, we have presented an opportunity of recommending environmental big data using machine learning approaches. We have a firm belief that our simple approach will contribute to the body of knowledge in big data study and big knowledge management in this era of data intensive science.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ความเข้าใจในสภาพแวดล้อมเกี่ยวข้องอย่างมากกับความรู้ประมวลปรากฏการณ์รอบเรา ความรู้ดังกล่าวเป็นผลของข้อมูลและแยกข้อมูล มีความละเอียดสูงมาก และสูงแม้ ข้อมูลเซ็นเซอร์มีเป็นความต้องการมากขึ้นของการจัดการข้อมูล ข้อมูล และความรู้เป็นหลัก กับการถือกำเนิดของ novelties เทคโนโลยีและโปรแกรมประยุกต์ของตนกว้าง ข้อมูลที่สร้างอยู่เหนือกว่าความจุของเราเก็บไว้ มีวิธีการปรับปรุงการเร่ง และความก้าวหน้าในวิทยาศาสตร์เน้นข้อมูลเพื่อดึงข้อมูล filter รวม และการแบ่งปันข้อมูล ความหมายข้อมูลและคีย์สำหรับนักแสดงในทุกเดินของชีวิต อย่างไรก็ตาม วิธีการตั้งครรภ์ รับรู้ รับรู้ และตีความข้อมูลดังกล่าวในพื้นที่และเวลาคือคำถามใหญ่และความท้าทาย การท้าทายนี้ในมุมมอง เราได้นำเสนอโอกาสของการแนะนำข้อมูลด้านสิ่งแวดล้อมโดยใช้วิธีการเรียนรู้ของเครื่อง เรามีความเชื่อ firm ความเรียบง่ายของเราร่างกายความรู้ในการศึกษาข้อมูลและการจัดการความรู้ขนาดใหญ่ในยุคของข้อมูลวิทยาศาสตร์เข้มข้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ความเข้าใจของเราสภาพแวดล้อมที่มีความเกี่ยวข้องอย่างมากกับความรู้ที่เชื่อมโยงกันของปรากฏการณ์รอบกับเรา ความรู้ดังกล่าวเป็นผลมาจากข้อมูลและข้อมูลที่สกัด ด้วยความพร้อมของข้อมูลที่สูงมากและยังเซ็นเซอร์ความละเอียดสูงพิเศษมีความจำเป็นมากขึ้นของข้อมูลการจัดการข้อมูลและความรู้ที่เป็นหลัก กับการถือกำเนิดของเทคโนโลยีใหม่ ๆ และการใช้งานที่กว้างขึ้นของพวกเขาข้อมูลที่สร้างขึ้นจะเหนือกว่าขีดความสามารถของเราที่จะเก็บไว้ มีความจำเป็นเร่งด่วนสำหรับการวิธีการที่ดีขึ้นและความก้าวหน้าในด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลจำนวนมากที่จะดึง Fi กรองบูรณาการและใช้ข้อมูลร่วมกันคือ ข้อมูลและสารสนเทศที่มีความหมายเป็นกุญแจสำคัญสำหรับนักแสดงในการเดินของชีวิตทุกคน แต่วิธีการที่จะตั้งครรภ์รับรู้รับรู้และตีความข้อมูลดังกล่าวในพื้นที่และเวลาเป็นคำถามที่มีขนาดใหญ่และความท้าทายใหญ่ การท้าทายนี้ในมุมมองที่เราได้นำเสนอโอกาสในการแนะนำข้อมูลขนาดใหญ่ด้านสิ่งแวดล้อมโดยใช้วิธีการเรียนรู้ของเครื่อง เรามีความเชื่อ RM Fi ที่วิธีการง่ายๆของเราจะนำไปสู่​​องค์ความรู้ในการศึกษาข้อมูลขนาดใหญ่และการจัดการความรู้ที่ยิ่งใหญ่ในยุคของข้อมูลวิทยาศาสตร์ที่เข้มข้นนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ความเข้าใจของสภาพแวดล้อมเป็นอย่างมากที่เกี่ยวข้องกับเชื่อมโยงความรู้ของปรากฏการณ์รอบตัวเรา ความรู้ดังกล่าวเป็นผลของข้อมูลและดึงข้อมูล มีความพร้อมสูงมากและสูงมาก ความละเอียดเซ็นเซอร์มีความต้องการมากขึ้นในการจัดการข้อมูล สารสนเทศ และหลักความรู้ กับการถือกำเนิดของเทคโนโลยีและการใช้งานกว้างของ novelties สร้างข้อมูลที่เกินความสามารถของเราที่จะเก็บมัน มีความจําเป็นที่จะต้องปรับปรุงวิธีการและความก้าวหน้าในข้อมูลเข้มวิทยาศาสตร์ที่จะดึงจึง lter รวมและข้อมูลที่แบ่งปัน ข้อมูลและสารสนเทศมีความหมายเป็นหลักสำหรับนักแสดงในทุกเดินชีวิต อย่างไรก็ตาม วิธีการประดิษฐ์ รับรู้ รับรู้และตีความข้อมูลดังกล่าวในพื้นที่และเวลาที่เป็นปัญหาใหญ่และท้าทายใหญ่ การท้าทายนี้ในมุมมอง เราเสนอโอกาสของการแนะนำข้อมูลใหญ่สิ่งแวดล้อมโดยใช้เครื่องการเรียนรู้แนว เรามีความเชื่อว่าวิธีการที่เรียบง่ายของเราจึงพร้อมจะสนับสนุนองค์ความรู้ในการศึกษาข้อมูลและการจัดการความรู้ขนาดใหญ่ในยุคของข้อมูลเข้มวิทยาศาสตร์