This leads to an important economet

This leads to an important econometric point. Cross-sectional data ignore unobserved hetero-geneity between individuals, such as personality traits and hormonal routines. In general this leads to inconsistent estimates.20 In order to exploit the advantages of panel data, the model can be further generalized. In particular, the error term uit can be decomposed into three elements: individual effects, ηi, time effects, θt, and an idiosyncratic error term, εit, which looks as follows:

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สิ่งนี้นำไปสู่จุดเศรษฐมิติที่สำคัญ ข้อมูลภาคตัดขวางจะไม่สนใจความแตกต่างระหว่างบุคคล เช่น ลักษณะบุคลิกภาพและกิจวัตรของฮอร์โมน โดยทั่วไปสิ่งนี้นำไปสู่การประมาณการที่ไม่สอดคล้องกัน20 เพื่อที่จะใช้ประโยชน์จากข้อดีของข้อมูลพาเนล แบบจำลองจึงสามารถสรุปเพิ่มเติมได้ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง เงื่อนไขข้อผิดพลาด uit สามารถแบ่งออกเป็นสามองค์ประกอบ: ผลกระทบส่วนบุคคล, ηi, ผลกระทบด้านเวลา, θt และเงื่อนไขข้อผิดพลาดที่แปลกประหลาด εit ซึ่งมีลักษณะดังนี้:

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สิ่งนี้นําไปสู่มุมมองทางเศรษฐกิจมาตรวิทยาที่สําคัญ ข้อมูลตัดขวางละเลยความแตกต่างระหว่างบุคคลที่ไม่ได้สังเกตเช่นลักษณะนิสัยและธรรมดาของฮอร์โมน โดยทั่วไปจะนำไปสู่การประมาณการที่ไม่สอดคล้องกัน20 เพื่อที่จะใช้ประโยชน์จากข้อมูลแผงรุ่นนี้สามารถส่งเสริมต่อไป โดยเฉพาะอย่างยิ่ง Error Kit สามารถแบ่งออกเป็น 3 องค์ประกอบ ได้แก่ Personal Effectηi, Time Effectθt และ Special Error It ดังนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

นี้นําไปสู่มุมมองที่สําคัญของเศรษฐมิติ ข้อมูลตัดขวางไม่สนใจความหลากหลายที่ไม่สังเกตได้ในแต่ละบุคคลเช่นลักษณะบุคลิกภาพและการหลั่งฮอร์โมน โดยทั่วไปสิ่งนี้นําไปสู่การประมาณค่าที่ไม่สอดคล้องกัน 20เพื่อที่จะใช้ประโยชน์จากข้อมูลแผงสามารถส่งเสริมโมเดลนี้ได้ต่อไป โดยเฉพาะข้อผิดพลาดuitสามารถแบ่งออกเป็นสามองค์ประกอบได้แก่ผลกระทบของแต่ละบุคคลηi,ผลกระทบของเวลาθtและข้อผิดพลาดพิเศษεitดังนี้: