We applied a number of words in a c

We applied a number of words in a chunk, which encodes
contextual behaviour of an entire sentence, and rule-based
method, which potentially reduces false-breaks, to Thai
sentence-breaking tasks. Those features outperformed the
other features and indicate improvement in some measures.
Moreover, integration of those features and the rule-based
approach shows a great performance. However, high quality
pre-processing – correct CG tagging and word segmentation –
is required to be an application. This work only investigated
the performance on specific domain due to the lack of tagged
data, so in order to use as an application, general domain
corpus is necessary. However, using space as a clue to define
sentence boundary does not clearly cover all kind of sentences
especially in modern or informal writing.
We will begin to research on clause boundary detection
because in Thai grammar, clause is a grammatical unit that
closely represents natural structure of Thai and appropriate
meaning rather than a sentence. Moreover, clause boundary
may be clearly defined with less ambiguity than sentence
boundary causing much inconsistency.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราใช้จำนวนคำในท่อ ที่จแมปพฤติกรรมตามบริบท ของ ประโยคทั้งเป็น และ ตามกฎวิธี ซึ่งอาจลด false-แบ่ง ไทยประโยคแบ่งงานกัน คุณลักษณะเหล่านั้น outperformedอื่น ๆ คุณสมบัติ และระบุการปรับปรุงมาตรการบางอย่างนอกจากนี้ รวมคุณลักษณะเหล่านั้นและการตามกฎวิธีแสดงประสิทธิภาพที่ดี อย่างไรก็ตาม คุณภาพสูงการประมวลผลก่อน –แก้ไข CG ติดป้ายและคำแบ่ง –ไม่จำเป็นต้อง ประยุกต์ งานนี้เท่านั้น ตรวจสอบประสิทธิภาพการทำงานในโดเมนเฉพาะเนื่องจากการขาดของแท็กข้อมูล เพื่อการใช้เป็นโดเมนใช้ ทั่วไปคอร์พัสคริเป็นสิ่งจำเป็น อย่างไรก็ตาม โดยใช้พื้นที่เป็นเงื่อนงำเพื่อกำหนดขอบประโยคไม่ชัดเจนครอบคลุมทุกชนิดของประโยคโดยเฉพาะอย่างยิ่งในการเขียนสมัยใหม่ หรือไม่เราจะเริ่มงานวิจัยตรวจหาขอบเขตของประโยคเนื่องจากกก อนุประโยคคือ หน่วยไวยากรณ์ที่อย่างใกล้ชิดแทนโครงสร้างธรรมชาติ ของไทย และเหมาะสมความหมายแทนประโยค นอกจากนี้ ขอบเขตของประโยคอาจจะกำหนดไว้ชัดเจนกับความคลุมเครือน้อยกว่าประโยคขอบเขตที่ก่อให้เกิดความไม่สอดคล้องมาก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เรานำมาใช้จำนวนของคำในก้อนซึ่ง encodes
พฤติกรรมตามบริบทของประโยคทั้งหมดและตามกฎ
วิธีการซึ่งอาจช่วยลดการแบ่งเท็จไทย
งานประโยคทำลาย คุณสมบัติที่ดีกว่า
คุณสมบัติอื่น ๆ และระบุการปรับปรุงในมาตรการบางอย่าง
นอกจากนี้การรวมกลุ่มของคุณสมบัติเหล่านั้นและตามกฎ
วิธีการแสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพการทำงานที่ดี แต่ที่มีคุณภาพสูง
ก่อนการประมวลผล - การติดแท็กการกำกับดูแลกิจการที่ถูกต้องและการตัดคำ -
จะต้องประยุกต์ใช้ งานนี้มีเพียงการตรวจสอบ
ประสิทธิภาพการทำงานบนโดเมนเฉพาะเนื่องจากการขาดการติดแท็ก
ข้อมูลดังนั้นเพื่อที่จะใช้เป็นโปรแกรมโดเมนทั่วไป
ของร่างกายเป็นสิ่งที่จำเป็น อย่างไรก็ตามการใช้พื้นที่เป็นเบาะแสในการกำหนด
ขอบเขตประโยคไม่ชัดเจนครอบคลุมทุกชนิดของประโยค
โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการเขียนที่ทันสมัยหรือเป็นทางการ
เราจะเริ่มต้นในการวิจัยเกี่ยวกับการตรวจสอบขอบเขตข้อ
เพราะในไวยากรณ์ไทยประโยคเป็นหน่วยทางไวยากรณ์ที่
แสดงให้เห็นถึงโครงสร้างอย่างใกล้ชิดธรรมชาติ ไทยและความเหมาะสม
ความหมายมากกว่าประโยค นอกจากนี้ขอบเขตข้อ
อาจจะมีการกำหนดไว้อย่างชัดเจนกับความกำกวมน้อยกว่าประโยคที่
ก่อให้เกิดความขัดแย้งเขตแดนมาก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราใช้หมายเลขของคำก้อน ซึ่ง encodes
พฤติกรรมบริบทของประโยคทั้งหมดและกฎ
วิธี ซึ่งอาจลดแบ่งเป็นไทย
ประโยคทำลายงาน คุณลักษณะเหล่านั้นเมื่อ
คุณสมบัติอื่น ๆและระบุในการปรับปรุงมาตรการบางอย่าง
และบูรณาการคุณลักษณะเหล่านั้นและกฎ
วิธีการแสดงประสิทธิภาพที่ยอดเยี่ยม . อย่างไรก็ตามคุณภาพสูงและการประมวลผลที่ถูกต้องและ CG ผม

ตัดคำซึ่งต้องใช้โปรแกรม งานนี้แค่สืบสวน
การแสดงเฉพาะโดเมนเนื่องจากการขาดของแท็ก
ข้อมูล ดังนั้นเพื่อที่จะใช้เป็นโปรแกรมข้อมูลโดเมน
ทั่วไปเป็นสิ่งจำเป็น อย่างไรก็ตาม พื้นที่ใช้เป็นเบาะแสในการกำหนดขอบเขตไม่ชัดครอบคลุมประโยค

ชนิดของประโยคโดยเฉพาะอย่างยิ่งในสมัยใหม่หรือการเขียนที่ไม่เป็นทางการ .
เราจะเริ่มต้นการค้นคว้าเกี่ยวกับการตรวจหาขอบเขตเพราะข้อ
ไวยากรณ์ไทย ข้อย่อยเป็นหน่วยไวยากรณ์ที่แสดงถึงโครงสร้างของธรรมชาติอย่างใกล้ชิด

ความหมายภาษาไทยและเหมาะสมมากกว่า ประโยค นอกจากนี้ เงื่อนไขขอบเขต
อาจจะชัดเจนกับความกำกวมน้อยกว่าขอบเขตประโยค
ก่อให้เกิดความไม่สอดคล้องกันมาก