This paper presents some improvemen

This paper presents some improvements of a probabilistic quantitative precipitation forecasting method based on analogues, formerly developed on small basins located in South-Eastern France. The scope is extended to large scale basins mainly influenced by frontal systems, considering a case study area related to the Saône river, a large basin in eastern France. For a given target situation, this method consists in searching for the most similar situations observed in a historical meteorological archive. Precipitation amounts observed during analogous situations are then collected to derive an empirical predictive distribution function, i.e. the probabilistic estimation of the precipitation amount expected for the target day. The former version of this forecasting method (Bontron, 2004) has been improved by introducing two innovative variables: temperature, that allows taking seasonal effects into account and vertical velocity, which enables a better characterization of the vertical atmospheric motion. The new algorithm is first applied in a perfect prognosis context (target situations come from a meteorological reanalysis) and then in an operational forecasting context (target situations come from weather forecasts) for a three years period. Results show that this approach yields useful forecasts, with a lower false alarm rate and improved performances from the present day D to day D + 2.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เอกสารนี้แสดงการปรับปรุงของฝนปริมาณ probabilistic คาดการณ์วิธีตาม analogues เดิม พัฒนาบนอ่างล่างหน้าขนาดเล็กที่ตั้งอยู่ในตะวันออกเฉียงใต้ของฝรั่งเศส มีขยายขอบเขตไปอ่างล่างหน้าขนาดใหญ่ส่วนใหญ่เป็นผลมาจากระบบหน้าผาก พิจารณาพื้นที่กรณีศึกษาเกี่ยวข้องกับแม่ Saône ลุ่มน้ำขนาดใหญ่ในภาคตะวันออก สำหรับสถานการณ์ที่เป้าหมายกำหนด วิธีนี้ประกอบด้วยการค้นหาสำหรับสถานการณ์ที่คล้ายคลึงกันมากที่สุดในเก็บถาวรอุตุนิยมวิทยาประวัติศาสตร์ จำนวนฝนที่สังเกตระหว่างคู่กรณีแล้วรวบรวมให้ได้รับฟังก์ชันการกระจายงานรวม เช่นการประเมิน probabilistic จำนวนฝนที่คาดวันเป้าหมาย รุ่นเก่าของวิธีการคาดการณ์นี้ (Bontron, 2004) ได้ถูกปรับปรุง โดยการแนะนำนวัตกรรมสองตัวแปร: อุณหภูมิ ที่อนุญาตให้พิจารณาถึงผลของฤดูกาลบัญชีและความเร็วที่แนวตั้ง ซึ่งช่วยให้คุณสมบัติที่ดีของการเคลื่อนไหวอากาศแนวตั้ง อัลกอริทึมใหม่ก่อนใช้ในการคาดคะเนโก (เป้าหมายสถานการณ์มา reanalysis อุตุนิยมวิทยา) และในการดำเนินงานคาดการณ์ (เป้าหมายสถานการณ์มาพยากรณ์) สำหรับระยะเวลา 3 ปี ผลลัพธ์แสดงว่า วิธีการนี้ทำให้การคาดการณ์เป็นประโยชน์ มีเตือนอัตราที่ลดลงและการปรับปรุงแสดงวันปัจจุบัน D วันที่ D + 2

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทความนี้นำเสนอการปรับปรุงบางส่วนของการเร่งรัดปริมาณน่าจะเป็นวิธีการพยากรณ์ขึ้นอยู่กับ analogues พัฒนาเดิมในแอ่งน้ำเล็ก ๆ ที่ตั้งอยู่ในตะวันออกเฉียงใต้ของฝรั่งเศส ขอบเขตจะขยายไปยังแอ่งน้ำขนาดใหญ่ได้รับอิทธิพลส่วนใหญ่โดยระบบหน้าผากพิจารณากรณีพื้นที่ศึกษาที่เกี่ยวข้องกับแม่น้ำSaôneเป็นแอ่งน้ำขนาดใหญ่ในภาคตะวันออกของฝรั่งเศส สำหรับสถานการณ์ที่เป้าหมายที่กำหนดวิธีการนี​​้ประกอบด้วยในการค้นหามากที่สุดในสถานการณ์ที่คล้ายคลึงกันตั้งข้อสังเกตในที่เก็บอุตุนิยมวิทยาประวัติศาสตร์ จำนวนสังเกตปริมาณน้ำฝนในช่วงสถานการณ์คล้ายจะถูกเก็บรวบรวมแล้วจะได้รับฟังก์ชั่นการกระจายการทำนายเชิงประจักษ์เช่นความน่าจะเป็นการประมาณของจำนวนเงินที่คาดว่าจะเกิดฝนวันเป้าหมาย รุ่นเดิมของวิธีการพยากรณ์นี้ (Bontron, 2004) ได้รับการปรับปรุงโดยการแนะนำสองตัวแปรนวัตกรรม: อุณหภูมิที่ช่วยให้การใช้ผลของฤดูกาลเข้าบัญชีและความเร็วในแนวตั้งซึ่งจะช่วยให้ตัวละครที่ดีขึ้นของบรรยากาศการเคลื่อนไหวในแนวตั้ง อัลกอริทึมใหม่จะถูกนำมาใช้ครั้งแรกในบริบทของการพยากรณ์โรคที่สมบูรณ์แบบ (สถานการณ์เป้าหมายมาจากอุตุนิยมวิทยา reanalysis) และจากนั้นในบริบทของการคาดการณ์ในการดำเนินงาน (สถานการณ์เป้าหมายมาจากการคาดการณ์สภาพอากาศ) เป็นระยะเวลาสามปี ผลการศึกษาพบว่าวิธีการนี​​้การคาดการณ์อัตราผลตอบแทนที่มีประโยชน์มีอัตราการเตือนที่ผิดพลาดที่ลดลงและการแสดงดีขึ้นจาก D ปัจจุบันวัน D + 2

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทความนี้เสนอการปรับปรุงบางส่วนของวิธีการพยากรณ์เชิงปริมาณการตกตะกอนตามซึ่งเดิมพัฒนาบนแอ่งน้ำเล็กๆ ตั้งอยู่ในภาคใต้ฝั่งตะวันออก ฝรั่งเศส ขอบเขตขยายอ่างขนาดใหญ่ส่วนใหญ่ได้รับอิทธิพลจากระบบซึ่งพิจารณา กรณีศึกษา พื้นที่ ที่ เกี่ยวข้อง กับ ซาเน่ เป็นการแม่น้ำอ่างขนาดใหญ่ในภาคตะวันออกของประเทศฝรั่งเศส สำหรับสถานการณ์ที่กำหนดเป้าหมายวิธีนี้ประกอบด้วยในการค้นหาที่คล้ายกันมากที่สุดสถานการณ์สังเกตในประวัติศาสตร์ทางอุตุนิยมวิทยาที่เก็บถาวร การตกตะกอนพบว่าในสถานการณ์ที่คล้ายกัน เป็นเงินเก็บเพื่อสร้างฟังก์ชันการแจกแจงแบบเชิงประจักษ์ ได้แก่ การประมาณค่าความน่าจะเป็นของการตกตะกอนโดยจํานวนวันเป้าหมาย รุ่นก่อนนี้ ( bontron วิธีการพยากรณ์ ,2004 ) ได้รับการปรับปรุงโดยการแนะนำสองนวัตกรรมด้านอุณหภูมิ ที่อนุญาตให้เอาผลตามฤดูกาลในบัญชีและความเร็วในแนวตั้ง ซึ่งจะช่วยให้คุณลักษณะที่ดีของการเคลื่อนไหวในแนวตั้งขั้นตอนวิธีการใหม่เป็นครั้งแรกที่ใช้ในบริบทของการคาดคะเนที่สมบูรณ์แบบ ( สถานการณ์เป้าหมายมาจาก reanalysis อุตุนิยมวิทยา ) และในบริบทของการดำเนินงาน ( สถานการณ์เป้าหมายมาจากพยากรณ์อากาศ ) สำหรับสามปีระยะเวลา ผลการทดลองแสดงให้เห็นว่าวิธีการนี้ผลผลิตคาดการณ์ประโยชน์ กับลดอัตราปลุกเท็จและปรับปรุงการแสดงจากปัจจุบันที่ D D
วันที่ 2