In this paper, we present waveprint

In this paper, we present waveprint, a novel system for audio identification. Waveprint uses a combination of computer-vision techniques and large-scale-data-stream processing algorithms to create compact fingerprints of audio data that can be efficiently matched. The resulting system has excellent identification capabilities for small snippets of audio that have been degraded in a variety of manners, including competing noise, poor recording quality, and cell-phone playback. We measure the tradeoffs between performance, memory usage, and computation through extensive experimentation. The system is more efficient in terms of memory usage and computation, while being more accurate, when compared with previous state of the art systems.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในเอกสารนี้ เรานำ waveprint ระบบนวนิยายสำหรับรหัสเสียง Waveprint ใช้เทคนิคคอมพิวเตอร์วิทัศน์และอัลกอริทึม large-สเกลข้อมูลกระแสข้อมูลการประมวลผลเพื่อสร้างลายนิ้วมือขนาดเล็กของข้อมูลเสียงที่สามารถจับคู่ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ระบบได้มีความสามารถดีรหัสสำหรับโค้ดเสียงขนาดเล็กที่มีการเสื่อมโทรมต่าง ๆ มารยาท การแข่งขันเสียง คุณภาพการบันทึกที่ดี และโทรศัพท์มือถือเล่น เราวัดยืนยันระหว่างประสิทธิภาพ ใช้หน่วยความจำ และคำนวณผ่านการทดลองอย่างละเอียด ระบบจะมีประสิทธิภาพการใช้งานหน่วยความจำและการคำนวณ ในขณะที่กำลังถูกต้องมากขึ้น เมื่อเทียบกับก่อนหน้านี้ของระบบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในบทความนี้เรานำเสนอ waveprint ระบบใหม่สำหรับการระบุเสียง Waveprint ใช้การผสมผสานของเทคนิคคอมพิวเตอร์วิสัยทัศน์และการประมวลผลขนาดใหญ่ข้อมูลสตรีมอัลกอริทึมในการสร้างลายนิ้วมือที่มีขนาดกะทัดรัดของข้อมูลเสียงที่สามารถจับคู่ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ระบบส่งผลให้มีความสามารถในการระบุตัวตนที่ดีเยี่ยมสำหรับตัวอย่างเล็ก ๆ ของเสียงที่ได้รับการสลายตัวในความหลากหลายของมารยาทรวมถึงเสียงรบกวนการแข่งขันคุณภาพการบันทึกยากจนและการเล่นโทรศัพท์มือถือ เราวัดความสมดุลระหว่างประสิทธิภาพการใช้งานหน่วยความจำและการคำนวณผ่านการทดลองอย่างกว้างขวาง ระบบนี้เป็นระบบที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นในแง่ของการใช้งานหน่วยความจำและการคำนวณในขณะที่ถูกต้องมากขึ้นเมื่อเทียบกับรัฐก่อนหน้าของระบบงานศิลปะ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในกระดาษนี้เรานำเสนอ waveprint , ระบบใหม่สำหรับการจำแนกเสียง waveprint ใช้การรวมกันของเทคนิคคอมพิวเตอร์วิสัยทัศน์และกระแสข้อมูลขั้นตอนวิธีการประมวลผลขนาดใหญ่เพื่อสร้างขนาดกะทัดรัดลายนิ้วมือของข้อมูลเสียงที่สามารถมีประสิทธิภาพตรงกันส่งผลให้ระบบมีความสามารถในการระบุที่ยอดเยี่ยมสำหรับตัวอย่างเล็ก ๆของเสียงที่ถูกย่อยสลายในความหลากหลายของมารยาท รวมทั้งแข่งขันเสียง คุณภาพการบันทึกที่ยากจนและโทรศัพท์มือถือเล่น เราวัด tradeoffs ระหว่างการปฏิบัติงาน , การใช้หน่วยความจำและการคำนวณผ่านการทดลองอย่างละเอียด ระบบมีประสิทธิภาพมากขึ้นในแง่ของการใช้หน่วยความจำและการคำนวณ ,ในขณะที่ได้ถูกต้องมากขึ้น เมื่อเทียบกับสถานะก่อนหน้าของศิลปะระบบ