In DFT based approach fourier coeff

In DFT based approach fourier coefficients have two
components-phase and magnitude. Experiments shows that
attacks such as geometric rotation , don‟t modify the phase
information of the coefficient. Therefore DFT based
algorithm are robust to translation, rotation and scaling
attacks[3].Authors also reported that the phase based
watermarking are relatively robust to change in image
contrast. Modification of DFT magnitude coefficient are
much perceptible than phase modification, one would
expect that good image compressors would give much
higher importance to preserving the DFT phase than the
DFT magnitude, rendering the DFT magnitude based
watermarking system vulnerable to image compression. All
major compression schemes (JPEG,MPEG) preserved the
DFT magnitude coefficients as well as preserved the DFT
phase.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

DFT ที่ใช้วิธีค่าสัมประสิทธิ์ฟูรีเยได้สองคอมโพเนนต์ระยะและขนาด การทดลองแสดงให้เห็นว่าระยะการโจมตีเช่นเรขาคณิตหมุน ปรับเปลี่ยน don‟tข้อมูลของค่าสัมประสิทธิ์ ดังนั้น DFT ที่ใช้อัลกอริทึมมีประสิทธิภาพแปล หมุน และปรับขนาด[3] โจมตี ผู้เขียนยังรายงานว่า ขั้นตอนการใช้ปลูกค่อนข้างแข็งแกร่งการเปลี่ยนแปลงในรูปความคมชัด มีการปรับเปลี่ยนของ DFT ขนาดสัมประสิทธิ์มาก perceptible กว่าระยะแก้ไข หนึ่งจะคาดว่า ภาพดี compressors ก็มากความสำคัญสูงจะรักษาระยะ DFT กว่าDFT ขนาด ขนาด DFT ที่ใช้แสดงผลปลูกระบบการบีบอัดภาพ ทั้งหมดหลักการบีบอัดรูปแบบ (JPEG, MPEG) เก็บรักษาไว้DFT ขนาดสัมประสิทธิ์เป็น DFT รักษาเป็นอย่างดีขั้นตอนการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ใน DFT
สัมประสิทธิ์ตามวิธีฟูเรียร์มีสองเฟสส่วนประกอบและขนาด การทดลองแสดงให้เห็นว่าการโจมตีเช่นการหมุนเรขาคณิตสวม t "ปรับเปลี่ยนเฟสข้อมูลของค่าสัมประสิทธิ์ ดังนั้นตาม DFT ขั้นตอนวิธีการที่มีประสิทธิภาพในการแปลการหมุนและปรับการโจมตี [3] .Authors ยังมีรายงานว่าขั้นตอนตามลายน้ำจะค่อนข้างมีประสิทธิภาพเพื่อการเปลี่ยนแปลงในภาพที่คมชัด การปรับเปลี่ยนของค่าสัมประสิทธิ์ขนาด DFT มีมากชัดกว่าการปรับเปลี่ยนขั้นตอนหนึ่งจะคาดหวังว่าอัดภาพลักษณ์ที่ดีมากจะให้ความสำคัญที่สูงขึ้นเพื่อรักษาระยะDFT กว่าขนาดDFT, การแสดงผลขนาดผิวเผินตามระบบลายน้ำเสี่ยงต่อการบีบอัดภาพ ทุกรูปแบบการบีบอัดที่สำคัญ (JPEG, MPEG) รักษาสัมประสิทธิ์ขนาดผิวเผินเช่นเดียวกับการรักษาผิวเผินเฟส

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วิธีการที่ใช้ในการทดลองนี้เท่ากับมี 2
ส่วนประกอบระยะและมิติ การทดลองแสดงให้เห็นว่า
การโจมตีเช่นการหมุนเรขาคณิต ก็‟ T ปรับเปลี่ยนระยะ
ข้อมูลของสัมประสิทธิ์ ดังนั้น DFT
ขั้นตอนวิธีพื้นฐานที่มีประสิทธิภาพเพื่อการแปล , หมุนและปรับ
การโจมตี [ 3 ] ผู้เขียนยังมีรายงานว่าระยะตามลายน้ำค่อนข้างคึกคัก

เปลี่ยนภาพความคมชัดการปรับเปลี่ยนขนาดของสัมประสิทธิ์แรงมากกว่า การสำเหนียก

เฟสหนึ่งจะคาดหวังว่า เครื่องอัดภาพที่ดีจะให้ความสำคัญกับการรักษาที่สูงมาก

แรงระยะกว่าแรงขนาดทำให้ระบบมีความเสี่ยงต่อการอัดแรงขนาดภาพลายน้ำตาม

ทั้งหมด
หลักการบีบอัดข้อมูล ( JPEG , MPEG ) รักษา
นี้ขนาดเท่ากับ ตลอดจนรักษา DFT
เฟส