Fig. 4(b) shows the schematic of an

Fig. 4(b) shows the schematic of an output neuron. As can be seen, it is similar to the hidden neuron, but it uses a RAM module (instead of a ROM) with the aim of enabling ELM adaptation; distributed RAM memories are used to provide faster access to the data [15]. Moreover, the output neuron in an ELM neural network is slightly simpler than the hidden neuron because it does not need a bias register. In addition, the sum of products of these neurons is directly driven to the corresponding output without passing through an activation function. Both, ROM and RAM memories in Fig. 4 are implemented as a part of the neurons (i.e. in the same component). As a consequence, the path between the output of the memories and the input of the neurons’ DSP is as short as possible, thus decreasing the propagation delay of the signals.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

4(b) รูปแสดง schematic ของเซลล์ประสาทออกเป็น เป็นไปได้ จะเป็นคล้ายกับเซลล์ประสาทที่ซ่อนอยู่ แต่จะใช้โมดูล RAM (แทนรอม) ของการเปิดใช้งานการดัดแปลงไม้ ความทรงจำ RAM กระจายจะใช้เพื่อให้เร็วขึ้นเข้าถึงข้อมูล [15] นอกจากนี้ เซลล์ประสาทออกในเครือข่ายประสาทเอล์มเป็นเล็กน้อยง่ายกว่าการซ่อนเซลล์ประสาทเนื่องจากไม่ต้องลงทะเบียน bias ผลรวมของเซลล์ประสาทเหล่านี้โดยตรงได้ซึ่งผลลัพธ์ที่สอดคล้องกันโดยไม่ผ่านการเปิดใช้งานฟังก์ชัน ทั้งสอง ความทรงจำ ROM และ RAM ในรูปที่ 4 จะนำมาใช้เป็นส่วนหนึ่งของเซลล์ประสาท (ในคอมโพเนนต์เดียวกัน) เป็นผล เส้นทางระหว่างผลลัพธ์ของความทรงจำและอินพุตของ DSP ของเซลล์ประสาทสั้นที่สุด ดังนั้น ลดการหน่วงเวลาการแพร่กระจายของสัญญาณ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

มะเดื่อ. 4 (ข) แสดงให้เห็นวงจรของเซลล์ประสาทที่ส่งออก ที่สามารถมองเห็นมันจะคล้ายกับเซลล์ประสาทที่ซ่อนอยู่ แต่จะใช้โมดูลแรม (แทนรอม) โดยมีจุดประสงค์ของการเปิดใช้ ELM ปรับตัว; ความทรงจำ RAM กระจายถูกนำมาใช้เพื่อให้สามารถเข้าถึงได้เร็วขึ้นข้อมูล [15] นอกจากนี้การส่งออกของเซลล์ประสาทในเครือข่ายประสาท ELM จะง่ายกว่าเซลล์ประสาทที่ซ่อนอยู่เล็กน้อยเพราะมันไม่จำเป็นต้องลงทะเบียนอคติ นอกจากนี้ผลรวมของผลิตภัณฑ์ของเซลล์ประสาทเหล่านี้เป็นแรงผลักดันโดยตรงกับการส่งออกที่สอดคล้องกันโดยไม่ต้องผ่านการเปิดใช้งานฟังก์ชั่น ทั้ง ROM และ RAM คว​​ามทรงจำในรูป 4 มีการดำเนินการเป็นส่วนหนึ่งของเซลล์ประสาท (เช่นในองค์ประกอบเดียวกันบริการ) เป็นผลให้การส่งออกระหว่างเส้นทางของความทรงจำและการป้อนข้อมูลของ DSP เซลล์ประสาท 'ที่เป็นที่สั้นที่สุดจึงลดความล่าช้าในการขยายพันธุ์ของสัญญาณ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

รูป 4 ( b ) แสดงแผนผังของ output เซลล์ประสาท . ที่สามารถเห็นได้ มันคล้ายกับซ่อนเซลล์ แต่มันใช้ RAM โมดูล ( แทนของ ROM ) ด้วยจุดมุ่งหมายให้เอมการปรับตัว ความจำ RAM การใช้เพื่อให้เข้าถึงข้อมูลได้เร็วขึ้นถึง [ 15 ] นอกจากนี้ ผลผลิตเซลล์ใน Elm โครงข่ายประสาทเทียมเป็นเล็กน้อยง่ายกว่าซ่อนเซลล์เพราะมันไม่ต้องมีทะเบียน นอกจากนี้ผลรวมของผลิตภัณฑ์ของเซลล์ประสาทเหล่านี้โดยตรงขับเคลื่อนการแสดงผลที่สอดคล้องกันโดยไม่ผ่านการเปิดใช้งานฟังก์ชัน ทั้ง ROM และ RAM ความทรงจำในรูปที่ 4 จะใช้เป็นส่วนหนึ่งของระบบประสาท ( เช่น ในองค์ประกอบเดียวกัน ) อย่างไรก็ดี เส้นทางระหว่างผลผลิตของความทรงจำและการป้อนข้อมูลของเซลล์ประสาท ' DSP เป็นสั้นที่สุด ดังนั้นการลดการหน่วงเวลาของสัญญาณ