The effects of drying air temperatu

The effects of drying air temperature and sample thickness on color changes were dominated over the effect of drying air velocity. However, non-linear and somewhat complex trends were obtained for all color parameters as function of moisture content. The MLP ANN satisfactorily approximated the color and moisture variations of apple slices with correlation coefficient higher than 0.92. Therefore, the computer vision system supple mented with ANN can be used as a non-invasive, low cost, and easy method for fast and in-line assessing and controlling of food stuffs color and moisture changes during drying.

drying air velocity

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ผลของการอบแห้งที่อุณหภูมิของอากาศ และตัวอย่างความหนาของสีที่ถูกครอบงำเปลี่ยนแปลงมากกว่าผลของการอบแห้งความเร็วลม อย่างไรก็ตาม แนวโน้มค่อนข้างซับซ้อน และไม่ใช่เชิงเส้นที่ได้รับสำหรับพารามิเตอร์สีทั้งหมดเป็นฟังก์ชันของความชื้น แอน MLP น่าพอใจประมาณชิ้นแอปเปิ้ลที่มีสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์สูงกว่า 0.92 หลากหลายสีและความชื้น ดังนั้น สามารถใช้เป็นวิธีการไม่รุกราน ต้นทุนต่ำ และง่ายต่อการคอมพิวเตอร์วิสัยทัศน์ระบบนุ่ม mented กับแอน และรวดเร็วในสายประเมิน และควบคุมการเปลี่ยนแปลงของสีและความชื้นวัตถุดิบอาหารในระหว่างการอบแห้งความเร็วลมแห้ง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ผลของอุณหภูมิอากาศแห้งและความหนาตัวอย่างเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงสีถูกครอบงำมากกว่าผลของความเร็วอากาศอบแห้ง อย่างไรก็ตามแนวโน้มที่ไม่ใช่เชิงเส้นและค่อนข้างซับซ้อนที่ได้รับสำหรับพารามิเตอร์สีทั้งหมดเป็นหน้าที่ของความชื้น MLP ANN ที่น่าพอใจห้วงสีและความชื้นรูปแบบของแอปเปิ้ลชิ้นที่มีค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์สูงกว่า 0.92 ดังนั้นระบบคอมพิวเตอร์วิสัยทัศน์นุ่มมพีเมนกับ ANN สามารถใช้เป็นไม่รุกรานต้นทุนต่ำและวิธีการที่ง่ายรวดเร็วและในสายการประเมินและการควบคุมของอาหาร stuffs สีและความชื้นเปลี่ยนแปลงระหว่างการอบแห้ง.

อบแห้งความเร็วลม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผลของอุณหภูมิและความหนาต่อการอบแห้งตัวอย่างเปลี่ยนสีถูกครอบงำผ่านผลของความเร็วอากาศแห้ง แต่ไม่เชิงเส้นและแนวโน้มที่ค่อนข้างซับซ้อนที่ได้รับสำหรับค่าสีทั้งหมดเป็นฟังก์ชันของความชื้น โดย MLP แอนพอใจโดยประมาณสีและรูปแบบของความชื้นชิ้นแอปเปิ้ลกับสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์สูงกว่า 0.92 . ดังนั้นระบบคอมพิวเตอร์วิสัยทัศน์นิ่มนวล mented กับแอนสามารถใช้เป็นภาวะต้นทุนต่ํา วิธีง่ายและรวดเร็วและในการประเมินและการควบคุมวัตถุดิบอาหารสีและการเปลี่ยนแปลงความชื้นในการอบแห้งความเร็วของอากาศแห้ง