Thus, if y; is 10 percentage points

Thus, if y; is 10 percentage points above the mean, the expectation is that a.; = 0.4·10 = 4. But the conditional distribution of a.; has a standard deviation of 3.71-although the
expec­tation is of a 4 point industry effect, this estimate is only 1.08 standard deviations above zero. Using the normal distribution, FN(-1.08)= 0.14. That is, although industry i has an average return that is 10 percentage points above the mean, there remains a 0.14 probabillity that a.; is actually negative.
To reduce the chance of this type of error to 1.5 or less, the conditional estimate of a.; must be at least 1.64 standard deviations above zero (FN(l.64) = 0.95). That is, if one is to conclude a.;>0 with 95 percent confidence, the inequality

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ดังนั้น ถ้า y 10 เปอร์เซ็นต์จุดข้างบนหมายถึง ความคาดหวังคือการ = 0.4·10 = 4 แต่การกระจายตามเงื่อนไขของการ มีค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของ 3.71-แม้ว่าการ ความคาดหวังเป็นผลกระทบอุตสาหกรรม 4 จุด ประเมินนี้เป็นเพียงค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน 1.08 ข้างศูนย์ ใช้การแจกแจงปกติ FN(-1.08) = 0.14 คือ แม้ว่าอุตสาหกรรมที่มีการการคืนเฉลี่ยที่ 10 เปอร์เซ็นต์จุดข้างบนหมายถึง มียังคง 0.14 probabillity ที่การ เป็นลบจริง เพื่อลดโอกาสของการผิดพลาดชนิดนี้ เป็น 1.5 หรือน้อย กว่า การประเมินตามเงื่อนไขของการ ต้องมีค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน 1.64 น้อยข้างศูนย์ (FN(l.64) = 0.95) คือ หากเป็นการสรุปแบบนี้ > 0 มีความเชื่อมั่น 95 เปอร์เซ็นต์ อสมการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ดังนั้นหากปี; คือ 10 คะแนนร้อยละข้างต้นเฉลี่ยที่คาดหวังก็คือว่า .; = 0.4 · 10 = 4 แต่เงื่อนไขการจำหน่ายของ .; มีค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน
3.71-แม้คาดหวังของผลในอุตสาหกรรม4 จุดประมาณการนี้เป็นเพียง 1.08 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานเหนือศูนย์ ใช้การกระจายปกติ FN (-1.08) = 0.14 นั่นคือแม้ว่าอุตสาหกรรมฉันมีผลตอบแทนเฉลี่ยที่ร้อยละ 10 คะแนนเหนือหมายความว่ามียังคงเป็น 0.14 probabillity ว่า .; เป็นลบจริง.
เพื่อลดโอกาสของการชนิดของข้อผิดพลาดนี้ 1.5 หรือน้อยกว่าการคาดการณ์ของเงื่อนไขที่ .; ต้องไม่น้อยกว่า 1.64 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานเหนือศูนย์ (FN (l.64) = 0.95) นั่นคือหากจะสรุป.> 0 มีความเชื่อมั่นร้อยละ 95, ความไม่สมดุลกัน