The least absolute shrinkage and se

The least absolute shrinkage and selection operator (LASSO) regression analysis was performed on the clinical variables to screen out the characteristic variables. Then we constructed the nomogram prediction model using conditional multivariate logistic regression analysis combined with the clinical variables selected in the LASSO regression analysis.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การวิเคราะห์การถดถอยแบบสัมบูรณ์น้อยที่สุดและการเลือก (LASSO) ดำเนินการกับตัวแปรทางคลินิกเพื่อคัดกรองตัวแปรลักษณะเฉพาะ จากนั้น เราสร้างแบบจำลองการทำนายโนโมแกรมโดยใช้การวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติกหลายตัวแปรแบบมีเงื่อนไข รวมกับตัวแปรทางคลินิกที่เลือกในการวิเคราะห์การถดถอยแบบ LASSO

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์การถดถอยของตัวแปรทางคลินิกของตัวแปรทางคลินิกที่มีการหดตัวแบบสัมบูรณ์ต่ำสุด (LASSO) จะคัดกรองตัวแปรลักษณะเฉพาะ จากนั้นเราสร้างแบบจำลองการคาดการณ์แผนภูมิคอลัมน์โดยใช้การวิเคราะห์การถดถอยตรรกะหลายตัวแปรตามเงื่อนไขรวมกับตัวแปรทางคลินิกที่เลือกในการวิเคราะห์การถดถอย LASSO

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตัวแปรทางคลินิกได้รับการวิเคราะห์การถดถอยของตัวเลือกการหดตัวแบบสัมบูรณ์ขั้นต่ํา( LASSO )และตัวแปรลักษณะเฉพาะได้รับการคัดเลือก จากนั้นรวมกับตัวแปรทางคลินิกที่เลือกในการวิเคราะห์การถดถอยของLASSOแบบจําลองการทํานายnormal modelถูกสร้างขึ้นโดยการวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติกหลายตัวแปรตามเงื่อนไข