Soil moisture and nutritional chara

Soil moisture and nutritional characteristics are frequently assessed using plant species and community bioindication, e.g., the Ellenberg system of species indicator values. This method, based on complete inventories of plant species present in plots, is time-consuming, which could prevent its general use for forest or other natural land management. Our aim was to determine the impact of a reduction in the time spent to carry out a floristic inventory on the quality of soil characteristic assessment using plant bioindication. We compared the measurements of soil pH-H2O (pH), organic carbon to total nitrogen ratio (C:N) and base saturation (BS) in the 0–5 cm soil layer of 470 plots with the same variables estimated from floristic inventories of increasing duration, using plant indicator values (IV) from the EcoPlant database. The performance of predictions was evaluated by the square of the linear correlation coefficient between measured and predicted values (R2) and the root mean square error (RMSE) of predictions.

The number rather than the percentage of total plot species used for the estimations was determinant for the prediction of soil pH quality. Performance of bioindication of pH, BS and C:N reached the maximum R2 using the first 20–25 species recorded per plot, corresponding to a 14-min-long floristic inventory in comparison to a mean of 28 min spent to carry out a complete floristic inventory. A precision of prediction of 80% of the maximal precision was obtained after 4–5 min (6–12 inventoried species) for the three studied variables. These results are independent of the nutritional capability of the soils and were similar at the national and local scales. In order to estimate soil nutritional resources by plant bioindication, it is feasible to significantly reduce the time spent on floristic inventories and, thus, their cost. This is especially useful when the goal is to map the soil quality for decision-making in forest management.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ความชื้นในดินและคุณสมบัติทางโภชนาการมักประเมินใช้พืชชนิดและชุมชน bioindication เช่น ระบบ Ellenberg ของชนิดค่าตัวบ่งชี้ วิธีนี้ อิงสินค้าคงคลังที่สมบูรณ์ของชนิดพืชในแปลง จะใช้เวลานาน ซึ่งจะทำให้การใช้งานทั่วไปสำหรับฟอเรสต์หรือจัดการที่ดินธรรมชาติอื่น ๆ เป้าหมายของเราคือการ ตรวจสอบผลกระทบของการลดเวลาที่ใช้ดำเนินการกับสินค้าคงคลัง floristic คุณภาพของดินลักษณะการประเมินโรงงาน bioindication เราเปรียบเทียบการวัดค่า pH ดิน-H2O (pH) ปริมาณคาร์บอนอินทรีย์อัตราส่วนปริมาณไนโตรเจน (C:N) และความเข้มที่ฐาน (BS) ใน 0-5 ซม.ดินชั้นของที่ดิน 470 มีตัวแปรเดียวโดยประมาณจากสินค้าคงเหลือ floristic ระยะเวลาเพิ่มขึ้น โดยใช้พืชตัวบ่งชี้ค่า (IV) จากฐานข้อมูล EcoPlant รับการประเมินประสิทธิภาพของการคาดคะเน โดยตารางของค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เชิงเส้นระหว่างค่าวัด และทำนาย (R2) และข้อผิดพลาดรากหมายถึงสแควร์ (RMSE) การคาดคะเนจำนวนมากกว่าเปอร์เซ็นต์ของชนิดทั้งหมดรวมที่ใช้สำหรับการประเมินคือ ดีเทอร์มิแนนต์สำหรับการคาดการณ์ของสภาพ pH ของดิน ถึงประสิทธิภาพของ bioindication ค่า pH บี และ C:N R2 สูงสุดใช้ 20 – 25 ชนิดบันทึกต่อพล็อต ที่สอดคล้องกับสินค้าคงคลัง floristic ยาว 14 นาทีเปรียบเทียบกับค่าเฉลี่ย 28 นาทีใช้เวลาดำเนินการสินค้าคงคลัง floristic สมบูรณ์ ความแม่นยำของการคาดการณ์ที่ร้อยละ 80 ของความแม่นยำสูงสุดได้รับหลังจาก 4-5 นาที (6-12 ชนิด inventoried) สำหรับตัวแปรการศึกษา 3 ผลลัพธ์เหล่านี้ได้ขึ้นอยู่กับความสามารถทางโภชนาการของดิน และก็เป็นในระดับชาติ และท้องถิ่น เพื่อประเมินทรัพยากรทางโภชนาการดิน โดยพืช bioindication จะเป็นไปได้เพื่อช่วยลดเวลาที่ใช้ในสินค้าคงเหลือ floristic และ ดังนั้น ต้นทุนของพวกเขา นี้มีประโยชน์โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อมีเป้าหมายที่จะ แมปคุณภาพดินสำหรับตัดสินใจในการจัดการป่า

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ความชื้นในดินและลักษณะทางโภชนาการได้รับการประเมินโดยใช้บ่อยพันธุ์พืชและ bioindication ชุมชนเช่นระบบ Ellenberg ของค่าตัวบ่งชี้ชนิด วิธีการนี้จะอยู่บนพื้นฐานของสินค้าคงเหลือที่สมบูรณ์ของพันธุ์พืชที่อยู่ในแปลงจะใช้เวลานานซึ่งสามารถป้องกันการใช้งานทั่วไปสำหรับป่าหรือการจัดการที่ดินธรรมชาติอื่น ๆ จุดมุ่งหมายของเราคือเพื่อตรวจสอบผลกระทบของการลดลงในเวลาที่ใช้ในการดำเนินการสินค้าคงคลัง floristic กับคุณภาพของการประเมินลักษณะดินโดยใช้พืช bioindication เราเมื่อเทียบกับการตรวจวัดค่าความเป็นกรดของดิน-H2O (pH) ของสารอินทรีย์คาร์บอนอัตราส่วนไนโตรเจน (C: N) และฐานความอิ่มตัว (BS) ในชั้นดิน 0-5 ซม. 470 แปลงที่มีตัวแปรเดียวกันประมาณจากสินค้าคงเหลือของ floristic เพิ่มระยะเวลาการใช้ตัวบ่งชี้ค่าโรงงาน (IV) จากฐานข้อมูล EcoPlant ผลการดำเนินงานของการคาดการณ์ถูกประเมินโดยตารางของค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เชิงเส้นตรงระหว่างค่าที่วัดได้และคาดการณ์ (R2) และรากหมายถึงตารางข้อผิดพลาด (RMSE) ของการคาดการณ์.

จำนวนมากกว่าร้อยละของสายพันธุ์พล็อตทั้งหมดที่ใช้สำหรับการประมาณการที่ตามมาก็คือปัจจัย สำหรับการคาดการณ์ของคุณภาพความเป็นกรดด่างของดิน ประสิทธิภาพการทำงานของ bioindication ค่า pH, BS และ C: N ถึง R2 สูงสุดคือ 20-25 สายพันธุ์ครั้งแรกที่บันทึกต่อพล็อตที่สอดคล้องกับสินค้าคงคลัง floristic 14 นาทีที่ยาวนานในการเปรียบเทียบกับค่าเฉลี่ยของ 28 นาทีใช้เวลาในการดำเนินการที่สมบูรณ์ สินค้าคงคลัง floristic ความแม่นยำของการทำนายของ 80% ของความแม่นยำสูงสุดที่ได้รับหลังจาก 4-5 นาที (6-12 inventoried ชนิด) สำหรับสามตัวแปรที่ศึกษา ผลลัพธ์เหล่านี้เป็นอิสระจากความสามารถทางโภชนาการของดินและใกล้เคียงที่เครื่องชั่งชาติและระดับท้องถิ่น เพื่อที่จะประเมินทรัพยากรทางโภชนาการดินโดย bioindication พืชจะเป็นไปได้ที่จะลดเวลาที่ใช้ในสินค้าคงเหลือ floristic และทำให้ค่าใช้จ่ายของพวกเขา นี้จะเป็นประโยชน์โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อมีเป้าหมายที่จะ map คุณภาพดินสำหรับการตัดสินใจในการจัดการป่าไม้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ความชื้นในดินและลักษณะโภชนาการบ่อยการประเมินการใช้พันธุ์พืชและ bioindication ชุมชน เช่น ellenberg ระบบชนิดของตัวบ่งชี้ค่า วิธีนี้ขึ้นอยู่กับสินค้าคงคลังที่สมบูรณ์ของพืชที่มีอยู่ในแปลง จะใช้เวลานาน ซึ่งสามารถป้องกันการใช้งานทั่วไปสำหรับการจัดการที่ดิน ป่าไม้ หรือธรรมชาติอื่น ๆ เป้าหมายของเราคือเพื่อตรวจสอบผลกระทบของการลดเวลาที่ใช้ดำเนินการสินค้าคงคลัง โครงสร้างในคุณภาพของการประเมินลักษณะ bioindication ดินโดยใช้พืช เราเทียบวัด ph-h2o ( pH ) ของดิน อินทรีย์ อัตราส่วนคาร์บอนต่อไนโตรเจน ( C : N ) และความอิ่มตัวเบส ( BS ) ใน 0 – 5 เซนติเมตร ดิน 470 แปลงตัวแปรเดียวกันประเมินจากโครงสร้างสินค้าคงคลังเพิ่มระยะเวลาการใช้ตัวชี้วัดต้นค่า ( IV ) จากฐานข้อมูล ecoplant . ประสิทธิภาพของการทำนายที่ประเมินโดยตารางของเส้นความสัมพันธ์ระหว่างวัดและทำนายค่า ( R2 ) และรากของค่าเฉลี่ยความคลาดเคลื่อนกำลังสอง ( RMSE ) ของการคาดคะเนจํานวนมากกว่าร้อยละของจำนวนแปลงชนิดที่ใช้สำหรับการได้รับปัจจัยในการทำนายคุณภาพ pH ดิน ประสิทธิภาพของ bioindication ของ pH , BS และ C : N ถึง R2 สูงสุดใช้ก่อน 20 – 25 ชนิดที่บันทึกไว้ต่อพล็อตที่ 14 นาทียาวโครงสร้างสินค้าคงคลังในการเปรียบเทียบกับค่าเฉลี่ยของ 28 นาทีใช้เวลาดำเนินการเสร็จสมบูรณ์โครงสร้างของสินค้าคงคลัง ความแม่นยำของการคาดคะเน 80% ของความแม่นยำสูงสุดได้หลังจาก 4 – 5 นาที ( 6 – 12 inventoried สายพันธุ์ ) สำหรับการศึกษาตัวแปร ผลลัพธ์เหล่านี้เป็นอิสระของความสามารถทางโภชนาการของดินและมีความคล้ายคลึงกันในระดับชาติและท้องถิ่นระดับ ในการประเมินทรัพยากรดิน โดย bioindication โภชนาการพืชนั้นมีความเป็นไปได้ที่จะมีการลดเวลาที่ใช้ในโครงสร้างสินค้าคงคลังและทำให้ต้นทุนของพวกเขา นี้จะเป็นประโยชน์โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อเป้าหมายคือแผนที่คุณภาพดินเพื่อการตัดสินใจในการจัดการป่าไม้