Big data technologies – and predict

Big data technologies – and predictive analytics in particular – can empower
organisations with astonishing capabilities. Knowing a lot about an individual
user, consumer or citizen makes it possible to forecast their specific needs and
behaviour, sometimes with a very high degree of precision. Used responsibly,
this capability to anticipate needs can be massively beneficial. Time can be saved,
services personalised, and – in perhaps the most significant cases – decisions
made or behaviours altered to avert undesirable outcomes.
We do all of these things already to some extent, from relying on linked data
to speed up transactions to trying to eliminate or mitigate lifestyle factors that
increase our risks of illness or disease.
We are increasingly encountering, however, situations where big data analytics
collide with difficult issues around privacy and ethics.
To take just a few examples:
zz Retailers can use data on purchases in conjunction with other publicly available
information to infer intimate information about an individual’s or household’s
circumstances. This can be extremely valuable for targeting promotions and
building customer loyalty. Not all customers are happy, however, with the
intensity of scrutiny that can be applied. In one famous example, the US
retailer Target overstepped when it inferred that a teenager was pregnant (and
mailed out coupons accordingly) before she had told her parents.42
zz Social networks, search engines and other online services can deploy
sophisticated methods to track a user’s behaviour online, infer what they will
be interested in and predict changes in their personal circumstances. Finegrained
patterns in relationships can be discerned from scraping status updates
from Facebook – and might be used to predict when individual relationships
will form and end if combed with other information on a user’s behaviour
and connections in the social graph.43 Google’s recent changes to its privacy
policy helpfully consolidate a number of different regimes together, but also
increase the company’s ability to target advertising across all of its services.44
zz Security and counter-terrorism agencies are working against a backdrop of
massive growth in electronic communications and increasingly sophisticated
adversaries. At the time of writing the government is consulting on proposals
to extend the state’s ability to monitor, intercept and store traffic and content
data from electronic communications.45 The arguments for an expansion of
powers are in tension with rights to privacy and civil liberties. On the one
hand, the more information the authorities have access to, the better their
ability to monitor and pre-empt threats. On the other, many citizens object
to having their activities and communications closely monitored on a routine
basis.
zz Political parties are increasingly deploying big data analytics to enable microsegmentation
of voters. A detailed understanding of individual circumstances
and priorities can enable campaign materials personalised on a household-byhousehold
basis. This sort of activity is already commonplace in the United
States. For political parties these sorts of tactics can make a crucial difference
when margins of victory are small. Some commentators, however, argue that
these developments are fuelling divisive and extreme partisan positions at the
expense of reasoned public debate.46
As government continues to explore and expand on its use of big data tools and
technologies it will inevitably encounter more of these sorts of tensions. And from
its position of authority it bears particular responsibility for executing analytics
responsibly. How a government chooses to behave in this arena sets the standard
for its peers and for other organisations that work with data in its jurisdiction.
Governments should have the utmost respect for civil liberties – and citizens
themselves can and must hold their government to the highest ethical and moral
standards.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ข้อมูลขนาดใหญ่เทคโนโลยี – และการวิเคราะห์คาดการณ์โดยเฉพาะสามารถอำนาจองค์กร มีความสามารถที่น่าอัศจรรย์ รู้มากเกี่ยวกับบุคคลผู้ใช้ ผู้บริโภค หรือประชาชนที่ทำให้การคาดการณ์ความต้องการเฉพาะของพวกเขา และพฤติกรรม บางครั้ง ด้วยความแม่นยำในระดับที่สูงมาก ใช้รับผิดชอบความสามารถนี้ให้มีความสามารถเป็นประโยชน์อย่างหนาแน่น สามารถบันทึกเวลาได้บริการส่วน บุคคล และ – ในบางทีที่สำคัญกรณี – ตัดสินใจทำ หรือเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมเพื่อหลีกเลี่ยงผลลัพธ์ที่ไม่พึงปรารถนาเราทำสิ่งเหล่านี้ทั้งหมดแล้วบ้าง จากการพึ่งข้อมูลที่เชื่อมโยงเร็วธุรกรรมพยายามกำจัด หรือบรรเทาชีวิตปัจจัยที่เพิ่มความเสี่ยงของเราเจ็บป่วยหรือโรคเราจะขึ้นหน ไร สถานการณ์ใหญ่การวิเคราะห์ข้อมูลชนกับปัญหายากความเป็นส่วนตัวและจริยธรรมใช้ตัวอย่างเพียงไม่กี่:zz ค้าปลีกสามารถใช้ข้อมูลในการซื้อร่วมกับอื่น ๆ เผยข้อมูลรู้รายรับของแต่ละบุคคลหรือในครัวเรือนของสถานการณ์ สามารถมากมีเป้าหมายส่งเสริมการขาย และสร้างลูกค้าสมาชิก ลูกค้าไม่มีความสุข อย่างไรก็ตาม ด้วยการความเข้มของ scrutiny ที่สามารถใช้ ในตัวอย่างมีชื่อเสียงหนึ่ง สหรัฐอเมริการ้านค้าเป้าหมาย overstepped เมื่อสรุปว่า วัยรุ่นตั้งครรภ์ (และส่งออกคูปองตาม) ก่อนที่เธอได้บอกเธอ parents.42เครือข่ายสังคม zz โปรแกรมค้นหา และบริการออนไลน์อื่น ๆ สามารถปรับใช้วิธีการซับซ้อนเพื่อติดตามพฤติกรรมของผู้ใช้ที่ออนไลน์ รู้สิ่งที่พวกเขาจะจะสนใจ และทำนายการเปลี่ยนแปลงในสถานการณ์ส่วนบุคคลของพวกเขา Finegrainedสามารถเข้าใจรูปแบบในความสัมพันธ์จาก scraping ปรับปรุงสถานะจาก Facebook – และอาจใช้ทำนายว่า เมื่อความสัมพันธ์ของแต่ละจะฟอร์ม และจบถ้าผึ้งที่เป็นไส้อื่น ๆ ข้อมูลเกี่ยวกับพฤติกรรมของผู้ใช้และการเชื่อมต่อในการเปลี่ยนแปลงล่าสุดของ Google graph.43 สังคมของความเป็นส่วนตัวนโยบายรวมจำนวนระบอบอื่นให้จานอร่อยกัน แต่ยังเพิ่มความสามารถของบริษัทเพื่อเป้าหมายโฆษณาทั้งหมดของ services.44ทำงานกับฉากหลังของหน่วยงานความปลอดภัยและปราบปรามการก่อการร้าย zzขนาดใหญ่เจริญเติบโต ในสื่อสารอิเล็กทรอนิกส์ และมีความซับซ้อนมากขึ้นคู่แข่ง เวลาเขียน รัฐบาลจะให้คำปรึกษาในข้อเสนอเพื่อขยายความสามารถของรัฐในการตรวจสอบ ดัก และเก็บจราจรและเนื้อหาข้อมูลจาก communications.45 อิเล็กทรอนิกส์อาร์กิวเมนต์สำหรับขยายอำนาจอยู่ในความตึงเครียดกับสิทธิความเป็นส่วนตัวและเสรีภาพ ในหนึ่งมือ ข้อมูลเพิ่มเติมเจ้าหน้าที่สามารถเข้าถึง ที่ดีกว่าของพวกเขาความสามารถในการตรวจสอบ และ pre-empt ภัย บนวัตถุประชาชนอื่น ๆ มากมายมีกิจกรรมและสื่อสารอย่างใกล้ชิดตรวจสอบบนชุดคำสั่งของพวกเขาพื้นฐานzz พรรคมากขึ้นกำลังปรับวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อเปิดใช้งาน microsegmentationของผู้ลงคะแนน เข้าใจรายละเอียดของแต่ละสถานการณ์และที่สำคัญสามารถเปิดใช้งานส่วนบุคคลในครัวเรือน-byhousehold วัสดุส่งเสริมการขายพื้นฐาน การเรียงลำดับของกิจกรรมอยู่ดาด ๆ ธรรมดาในสหรัฐอเมริกา สำหรับพรรคการเมือง เหล่านี้ประเภทของกลวิธีที่สามารถสร้างความแตกต่างสำคัญเมื่อขอบของชัยมีขนาดเล็ก แสดงบาง แต่ โต้เถียงที่พัฒนาเหล่านี้จะส่งเสริมตำแหน่งพรรค divisive และมากในการค่าใช้จ่ายของ debate.46 reasoned สาธารณะเป็นการสำรวจ และขยายในการใช้เครื่องมือข้อมูลขนาดใหญ่ และเทคโนโลยีมันย่อมจะพบเหล่านี้เรียงลำดับของความตึงเครียดมากขึ้น และจากตำแหน่งของ หมีความรับผิดชอบเฉพาะสำหรับการดำเนินการวิเคราะห์รับผิดชอบ ว่ารัฐบาลเลือกที่จะทำงานในเวทีนี้กำหนดมาตรฐานเพื่อนของมัน และ สำหรับองค์กรอื่น ๆ ที่ทำงานกับข้อมูลในเขตอำนาจของตนรัฐบาลควรมีความเคารพสูงสุดสำหรับเสรีภาพ – และประชาชนสามารถ และต้องเก็บของรัฐบาลสูงสุดด้านจริยธรรมและศีลธรรมมาตรฐาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เทคโนโลยีข้อมูลขนาดใหญ่ - และการวิเคราะห์การคาดการณ์โดยเฉพาะอย่างยิ่ง - สามารถช่วยให้
องค์กรที่มีความสามารถที่น่าอัศจรรย์ รู้มากเกี่ยวกับบุคคล
ผู้ใช้ของผู้บริโภคหรือประชาชนทำให้มันเป็นไปได้ที่จะคาดการณ์ความต้องการเฉพาะของพวกเขาและ
พฤติกรรมบางครั้งก็มีระดับที่สูงมากของความแม่นยำ ใช้ความรับผิดชอบ
ความสามารถนี้ในการคาดการณ์ความต้องการสามารถเป็นประโยชน์อย่างหนาแน่น เวลาที่สามารถบันทึก,
บริการส่วนบุคคลและ - ในกรณีที่อาจจะสำคัญที่สุด - การตัดสินใจ
. ทำหรือพฤติกรรมการเปลี่ยนแปลงที่จะหลีกเลี่ยงผลที่ไม่พึงประสงค์
ที่เราทำทุกสิ่งเหล่านี้อยู่แล้วบางส่วนจากการพึ่งพิงการเชื่อมโยงข้อมูล
เพื่อเพิ่มความเร็วในการทำธุรกรรมที่จะพยายามที่จะ ขจัดหรือลดปัจจัยการดำเนินชีวิตที่
. เพิ่มความเสี่ยงของเราเจ็บป่วยหรือโรค
เราจะพบมากขึ้นอย่างไรก็ตามสถานการณ์ที่การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่
. ชนกับปัญหาที่ยากรอบความเป็นส่วนตัวและจริยธรรม
ในการใช้เวลาเพียงไม่กี่ตัวอย่าง:
ค้าปลีก ZZ สามารถใช้ข้อมูลในการซื้อสินค้าใน ร่วมกับที่เปิดเผยต่อสาธารณชนอื่น ๆ
ข้อมูลเพื่อสรุปข้อมูลเกี่ยวกับการใกล้ชิดของบุคคลหรือของใช้ในครัวเรือนของ
สถานการณ์ นี้จะมีคุณค่ามากสำหรับการกำหนดเป้าหมายการส่งเสริมการขายและ
การสร้างความภักดีของลูกค้า ลูกค้าไม่ทั้งหมดมีความสุขอย่างไรกับ
ความเข้มของการตรวจสอบข้อเท็จจริงที่สามารถนำมาประยุกต์ใช้ ในตัวอย่างที่มีชื่อเสียงคนหนึ่งของสหรัฐที่
ร้านค้าปลีกเป้าหมายล้ำเส้นเมื่อมันเหมาเอาว่าวัยรุ่นตั้งครรภ์ (และ
ส่งออกคูปองตาม) ก่อนที่เธอเคยบอกเธอ parents.42
ZZ เครือข่ายทางสังคมเครื่องมือค้นหาและบริการออนไลน์อื่น ๆ สามารถปรับใช้
วิธีการที่ซับซ้อนในการติดตาม พฤติกรรมของผู้ใช้ออนไลน์สรุปสิ่งที่พวกเขาจะ
มีความสนใจในและคาดการณ์การเปลี่ยนแปลงในสถานการณ์ส่วนบุคคลของพวกเขา Finegrained
รูปแบบในความสัมพันธ์ที่สามารถมองเห็นได้จากการขูดปรับปรุงสถานะ
จาก Facebook - และอาจจะมีการใช้ในการคาดการณ์เมื่อความสัมพันธ์ของแต่ละบุคคล
จะฟอร์มและสิ้นสุดหากหวีกับข้อมูลอื่น ๆ เกี่ยวกับพฤติกรรมของผู้ใช้
และการเชื่อมต่อในสังคม graph.43 การเปลี่ยนแปลงล่าสุดของ Google เพื่อความเป็นส่วนตัวของตน
นโยบายเป็นประโยชน์รวมจำนวนของระบอบการปกครองที่แตกต่างกัน แต่ยัง
เพิ่มความสามารถของ บริษัท ที่จะกำหนดเป้าหมายการโฆษณาในทุก services.44 ของ
ZZ การรักษาความปลอดภัยและหน่วยงานต่อต้านการก่อการร้ายกำลังทำงานกับฉากหลังของ
การเจริญเติบโตมากในการสื่อสารทางอิเล็กทรอนิกส์และมีความซับซ้อนมากขึ้น
ฝ่ายตรงข้าม ในขณะที่เขียนรัฐบาลจะให้คำปรึกษาเกี่ยวกับข้อเสนอ
ที่จะขยายความสามารถของรัฐในการตรวจสอบและจัดเก็บสกัดกั้นการจราจรและเนื้อหา
ข้อมูลจาก communications.45 อิเล็กทรอนิกส์ข้อโต้แย้งสำหรับการขยายตัวของ
อำนาจอยู่ในความตึงเครียดที่มีสิทธิในความเป็นส่วนตัวและเสรีภาพของพลเมือง ในอีกด้านหนึ่ง
มือข้อมูลเพิ่มเติมเจ้าหน้าที่มีการเข้าถึงที่ดีกว่าของพวกเขา
มีความสามารถในการตรวจสอบและการคุกคามจับจอง ในอื่น ๆ ที่ประชาชนจำนวนมากคัดค้าน
ที่จะมีกิจกรรมของพวกเขาและการสื่อสารการตรวจสอบอย่างใกล้ชิดในกิจวัตรประจำวัน
พื้นฐาน.
พรรคการเมือง ZZ มีมากขึ้นการปรับใช้การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อเปิดใช้งาน microsegmentation
ของผู้มีสิทธิเลือกตั้ง เข้าใจรายละเอียดของสถานการณ์ของแต่ละบุคคล
และลำดับความสำคัญสามารถเปิดใช้งานวัสดุแคมเปญส่วนบุคคลในครัวเรือน byhousehold
พื้นฐาน การเรียงลำดับของกิจกรรมนี้อยู่แล้วเป็นเรื่องธรรมดาในประเทศ
สหรัฐอเมริกา สำหรับพรรคการเมืองประเภทนี้ของกลยุทธ์ที่สามารถสร้างความแตกต่างที่สำคัญ
เมื่อขอบของชัยชนะที่มีขนาดเล็ก บางคน แต่ยืนยันว่า
การพัฒนาเหล่านี้จะเติมน้ำมันตำแหน่งพรรคแตกแยกและรุนแรงที่
ค่าใช้จ่ายของประชาชน debate.46 เหตุผล
ขณะที่รัฐบาลยังคงสำรวจและขยายการใช้งานของเครื่องมือข้อมูลขนาดใหญ่และ
เทคโนโลยีก็ย่อมจะพบมากขึ้นของประเภทนี้ ความตึงเครียด และจาก
ตำแหน่งของผู้มีอำนาจจะรับผิดชอบโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับการดำเนินการวิเคราะห์
ความรับผิดชอบ วิธีที่รัฐบาลเลือกที่จะทำงานในเวทีนี้กำหนดมาตรฐาน
. สำหรับเพื่อนของมันและองค์กรอื่น ๆ ที่ทำงานกับข้อมูลในเขตอำนาจของตน
รัฐบาลควรมีความเคารพสูงสุดสำหรับเสรีภาพ - และประชาชน
เองสามารถและต้องถือรัฐบาลของพวกเขาที่จะสูงสุดจริยธรรม และศีลธรรม
มาตรฐาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เทคโนโลยีข้อมูลและการวิเคราะห์และพยากรณ์ใหญ่โดยเฉพาะซึ่งสามารถช่วยให้องค์กรที่มีความสามารถที่น่าอัศจรรย์
. ไม่ทราบว่ามากเกี่ยวกับผู้ใช้แต่ละคนใน
, ผู้บริโภคหรือประชาชนที่ทำให้มันเป็นไปได้ที่จะคาดการณ์ความต้องการของพวกเขาและ
พฤติกรรม บางครั้งกับระดับสูงของความถูกต้อง ใช้ responsibly
ความสามารถนี้คาดว่าจะมีความต้องการได้ประโยชน์มาก เวลาที่สามารถบันทึก ,
บริการเฉพาะบุคคล และในบางที และคดีสำคัญที่สุดและทำให้พฤติกรรมเปลี่ยนแปลงการตัดสินใจ
หรือเพื่อหลีกเลี่ยงผลที่ไม่พึงประสงค์ .
เราทำทุกสิ่งเหล่านี้แล้วในบางส่วน จากการพึ่งพาการเชื่อมโยงข้อมูล
ความเร็วธุรกรรมการพยายามที่จะขจัด หรือลดปัจจัยวิถีชีวิตที่
เพิ่มความเสี่ยงของเราเจ็บป่วยหรือโรค
เรายิ่งขึ้น พบกับ อย่างไรก็ตามสถานการณ์ที่ใหญ่ข้อมูล Analytics
ชนกับปัญหาที่ยากๆ ความเป็นส่วนตัว และจรรยาบรรณ
ใช้เวลาเพียงไม่กี่ตัวอย่าง :
zz ผู้ค้าปลีกสามารถใช้ข้อมูลในการซื้อ ร่วมกับข้อมูลอื่น ๆที่มีอยู่ทั่วไป
สรุปว่าข้อมูลใกล้ชิดกับแต่ละบุคคลหรือครัวเรือน
สถานการณ์ นี้สามารถเป็นสิ่งที่มีคุณค่าสำหรับเป้าหมายโปรโมชั่น
สร้างความภักดีของลูกค้าลูกค้าไม่ได้มีความสุข แต่กับความเข้มของการตรวจสอบ
ที่สามารถใช้ ในตัวอย่างหนึ่งที่มีชื่อเสียง เราทำเกินเป้าหมายร้านค้าปลีก
เมื่อมันบอกได้ว่า วัยรุ่นตั้งครรภ์ (
ส่งคูปองตาม ) ก่อนเธอได้บอกพ่อแม่ของเธอ 42
zz เครือข่ายสังคม เครื่องมือค้นหาและบริการออนไลน์อื่น ๆสามารถปรับใช้วิธีการที่ซับซ้อนเพื่อติดตาม
พฤติกรรมออนไลน์ของผู้ใช้อนุมานว่าพวกเขาจะ
สนใจและคาดการณ์การเปลี่ยนแปลงในสถานการณ์ส่วนบุคคลของพวกเขา finegrained
รูปแบบความสัมพันธ์สามารถเข้าใจจากขูดอัปเดตสถานะ
จาก Facebook ) และอาจจะใช้ในการทำนาย เมื่อความสัมพันธ์ส่วนบุคคล
จะฟอร์ม และจบ ถ้าหวีกับข้อมูลอื่น ๆบน
พฤติกรรมของผู้ใช้และการเชื่อมต่อในกราฟสังคม43 ของ Google ล่าสุดมีการเปลี่ยนแปลงนโยบายความเป็นส่วนตัว
ประโยชน์รวมหมายเลขของระบบที่แตกต่างกัน แต่ยัง
เพิ่มความสามารถของ บริษัท ในการกำหนดเป้าหมายโฆษณาทั่วทั้งหมดของบริการของ บริษัท รักษาความปลอดภัย ไจ๋ 44
และต่อต้านการก่อการร้ายหน่วยงานทำงานกับฉากหลังของ
เติบโตใหญ่ในการสื่อสารอิเล็กทรอนิกส์และซับซ้อน
มากขึ้นศัตรูในเวลาของการเขียนที่รัฐบาลจะให้ข้อเสนอ
เพื่อขยายสถานะความสามารถในการตรวจสอบ สกัดกั้น และเก็บข้อมูลการจราจรและเนื้อหา
จาก communications.45 อิเล็กทรอนิกส์สำหรับการขยายตัวของอำนาจอยู่ในความตึงเครียดกับ
สิทธิความเป็นส่วนตัว และเสรีภาพ . ในหนึ่ง
มือ ข้อมูลเพิ่มเติมที่เจ้าหน้าที่มีการเข้าถึงที่ดีกว่าของพวกเขา
,ความสามารถในการตรวจสอบ และก่อน empt ภัยคุกคาม ในอื่น ๆ หลายประชาชนคัดค้าน
มีกิจกรรมและการสื่อสารอย่างใกล้ชิดบนพื้นฐานตามปกติ
.
พรรคการเมือง ไจ๋มีมากขึ้นการวิเคราะห์ข้อมูลใหญ่เพื่อให้ microsegmentation
ของผู้มีสิทธิเลือกตั้ง ความเข้าใจรายละเอียดของแต่ละสถานการณ์
และลำดับความสำคัญสามารถเปิดแคมเปญสื่อบุคคลใน byhousehold
ครอบครัวพื้นฐาน จัดเรียงนี้ของกิจกรรมอยู่ทั่วไปในสหรัฐอเมริกา
สหรัฐอเมริกา สำหรับพรรคการเมืองเหล่านี้ประเภทของกลยุทธ์ที่สามารถสร้างความแตกต่างที่สำคัญเมื่อชัยชนะ
ขอบเล็ก แสดงความเห็นบางคน อย่างไรก็ตาม ยืนยันว่า
การพัฒนาเหล่านี้เติม divisive และพลพรรคที่
มากตำแหน่งค่าใช้จ่ายเหตุผลของการอภิปรายสาธารณะ 46
เป็นรัฐบาลยังคงสำรวจและขยายการใช้งานของเครื่องมือและข้อมูลใหญ่
เทคโนโลยีก็ย่อมจะพบมากขึ้นของเหล่านี้ประเภทของกลุ่ม และจาก
ของตำแหน่งของผู้มีอำนาจ bears ความรับผิดชอบเฉพาะสำหรับการดำเนินการวิเคราะห์
อย่างมีความรับผิดชอบ วิธีการที่รัฐบาลเลือกที่จะปฏิบัติในเวทีนี้ชุดมาตรฐาน
สำหรับเพื่อนและองค์กรอื่น ๆที่ทำงานกับข้อมูลในสังกัดของ
รัฐบาลควรมีความเคารพสูงสุดต่อสิทธิเสรีภาพประชาชน
) และตัวเอง และต้องจับรัฐบาลของพวกเขาสูงสุดจริยธรรมและคุณธรรม
มาตรฐาน