The preceding screenshot shows the

The preceding screenshot shows the PCA of a multivariate Gaussian distribution centered at (2,3). The vectors shown are the eigenvectors of the covariance matrix, shifted so their tails are at the mean.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ภาพก่อนหน้านี้แสดง PCA ของ multivariate Gaussian กระจาย (2,3) เวกเตอร์ที่แสดงลักษณะเฉพาะของเมทริกซ์ความแปรปรวนร่วม เปลี่ยนดังนั้นการจะเป็นที่ค่าเฉลี่ยได้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

หน้าจอก่อนหน้านี้แสดงให้เห็น PCA ของการกระจายเสียนหลายตัวแปรศูนย์กลางที่ (2,3) เวกเตอร์ที่แสดงเป็น eigenvectors ของเมทริกซ์ความแปรปรวนร่วมขยับเพื่อให้หางของพวกเขาอยู่ที่ค่าเฉลี่ย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ก่อนหน้านี้ หน้าจอแสดงระบบของการแจกแจงแบบปกติหลายตัวแปรอยู่ตรงกลาง ( 2 ) เวกเตอร์ที่แสดงเป็นเสนอของ Covariance Matrix ขยับแล้วมีหางยาวที่หมายถึง