BREEZE AERMET is a meteorological p

BREEZE AERMET is a meteorological preprocessor for use with the AERMOD air dispersion modeling system. It is designed to read, quality assess, and process meteorological data so the data can be read into AERMOD. There are three stages to the BREEZE AERMET preprocessor:

· Stage 1 - Extracts the raw meteorological data, quality assesses it, and calculates mixing height parameters based on surface data.

· Stage 2 - Merges relevant data into a single file for use in Stage 3.

· Stage 3 - Processes the meteorological data for AERMOD using modern turbulence theory.

Because land use parameters can change from place to place and season to season, Stage 3 of BREEZE AERMET is included as an add-in tool in BREEZE AERMOD Analyst. Normally, the meteorological data required by AERMOD can be purchased from Trinity Consultants already processed through Stage 2, so you may never need to run Stages 1 and 2. However, in the event you have a special need to preprocess from the raw data, BREEZE AERMET (including all stages) is available as an upgrade. BREEZE AERMET will allow users to process NWS raw data in the CD144, TD3280, SCRAM, SAMSON, HUSWO, UK-ADMS, and ISHD (TD-3505) formats.

The PBLAER module is included in BREEZE AERMET for computing mixing heights in the absence of appropriate upper air sounding data. This technique is used when upper air sounding data are unavailable or when local times, which correspond to radiosonde ascents (typically 0000 and 1200 GMT), do not occur near sunrise. PBLAER uses a semi-empirical method to estimate the surface similarity parameters of friction velocity, sensible heat flux, temperature scale, and Monin-Obukhov length using routinely collected meteorological variables of cloud cover, ceiling height, wind speed, temperature, and estimates of surface roughness. When ADMS formatted meteorological data is processed in BREEZE AERMET, this technique is employed.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สายลม AERMET เป็น preprocessor ที่อุตุนิยมวิทยาสำหรับใช้กับอากาศ AERMOD การกระจายตัวการสร้างแบบจำลองระบบ ออกแบบมาเพื่ออ่าน คุณภาพประเมิน และประมวลผลข้อมูลอุตุนิยมวิทยาเพื่อให้สามารถอ่านข้อมูลใน AERMOD มีสามขั้นตอนเพื่อ AERMET บรี preprocessor: · ขั้นตอนที่ 1 - สารสกัดจากข้อมูลอุตุนิยมวิทยาดิบ คุณภาพประเมินมัน และคำนวณพารามิเตอร์สูงผสมจากข้อมูลพื้นผิว · ขั้น 2 - เวียนข้อมูลเป็นแฟ้มเดียวสำหรับใช้ในขั้นตอนที่ 3 · เวที 3 - กระบวนการข้อมูลทางอุตุนิยมวิทยาสำหรับ AERMOD ใช้ทฤษฎีทันสมัยความปั่นป่วน เพราะสามารถเปลี่ยนพารามิเตอร์การใช้ที่ดินบริเวณ และฤดู เวที 3 AERMET ลมจะรวมเป็นเครื่องมือเพิ่มในบรี AERMOD นักวิเคราะห์ ปกติ สามารถซื้อข้อมูลอุตุนิยมวิทยาจำเป็น โดย AERMOD จากทรินิตี้ที่ปรึกษาประมวลผลผ่านด่าน 2 แล้วคุณอาจไม่จำเป็นต้องเรียกใช้ขั้นตอนที่ 1 และ 2 อย่างไรก็ตาม ในกรณีที่คุณมีความต้องการพิเศษในการประมวลผลเบื้องต้นจากข้อมูลดิบ บรี AERMET (รวมทุกขั้นตอน) สามารถใช้ได้เป็นการปรับรุ่น AERMET ลมจะช่วยให้ผู้ใช้การประมวลผลข้อมูลดิบ NWS ใน CD144, TD3280, SCRAM แซมสัน HUSWO, UK ADMS และรูปแบบ ISHD (TD-3505)โม PBLAER จะรวมอยู่ในสายลม AERMET สำหรับคอมพิวเตอร์ผสมสูงโดยขาดข้อมูลที่เหมาะสมบนอากาศทำให้เกิดเสียง เทคนิคนี้จะใช้ เมื่อไม่มีข้อมูลเสียงบนอากาศ หรือเวลาท้องถิ่น ซึ่งสอดคล้องกับ ascents radiosonde (GMT โดยปกติ 0000 และ 1200), ไม่เกิดขึ้นใกล้กับ sunrise PBLAER ใช้วิธีการเชิงประจักษ์กึ่งการประมาณพารามิเตอร์คล้ายพื้นผิวแรงเสียดทานความเร็ว ฟลักซ์ความร้อนที่เหมาะสม สเกลอุณหภูมิ และใช้ตัวแปรอุตุนิยมวิทยาประจำรวบรวมเมฆปกคลุม เพดานสูง ความเร็วลม อุณหภูมิ และประมาณการของพื้นผิวที่ขรุขระยาว Monin Obukhov เมื่อ ADMS แมตอุตุนิยมวิทยา มีการประมวลผลข้อมูล AERMET บรี เทคนิคนี้เป็นลูกจ้าง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

BREEZE AERMET เป็น preprocessor อุตุนิยมวิทยาสำหรับการใช้งานกับระบบการสร้างแบบจำลองการกระจายอากาศ AERMOD มันถูกออกแบบมาเพื่ออ่านคุณภาพประเมินและประมวลผลข้อมูลอุตุนิยมวิทยาเพื่อให้ข้อมูลที่สามารถอ่านได้ใน AERMOD มีสามขั้นตอนที่จะไปกับสายลม AERMET preprocessor คือ:

·ขั้นที่ 1 - สารสกัดจากข้อมูลอุตุนิยมวิทยาดิบคุณภาพประเมินมันและคำนวณผสมพารามิเตอร์ความสูงขึ้นอยู่กับข้อมูลพื้นผิว.

·ขั้นที่ 2 - ผสานข้อมูลที่เกี่ยวข้องเป็นไฟล์เดียวสำหรับการใช้งานในขั้นตอนที่ 3 .

·ขั้นตอนที่ 3 -. กระบวนการข้อมูลอุตุนิยมวิทยาสำหรับ AERMOD ใช้ทฤษฎีความวุ่นวายที่ทันสมัย

เพราะพารามิเตอร์การใช้ประโยชน์ที่ดินสามารถเปลี่ยนจากสถานที่และตามฤดูกาล, ขั้นที่ 3 ของ BREEZE AERMET จะรวมเป็นเครื่องมือ Add-in ในสายลม AERMOD นักวิเคราะห์ โดยปกติข้อมูลทางอุตุนิยมวิทยาที่จำเป็นโดย AERMOD สามารถซื้อได้จากทรินิตี้ที่ปรึกษาการประมวลผลแล้วผ่านขั้นตอนที่ 2 เพื่อให้คุณไม่อาจจำเป็นต้องใช้ขั้นตอนที่ 1 และ 2 แต่ในกรณีที่คุณมีความต้องการพิเศษในการ preprocess จากข้อมูลดิบสายลม AERMET (รวมทุกขั้นตอน) สามารถใช้ได้เป็นอัพเกรด BREEZE AERMET จะช่วยให้ผู้ใช้ในการประมวลผลข้อมูลดิบ NWS ใน CD144, TD3280, ซิแซมสัน HUSWO, สหราชอาณาจักรที่ ADMS และ ISHD (TD-3505) รูปแบบ.

โมดูล PBLAER จะรวมอยู่ในสายลม AERMET สำหรับการคำนวณความสูงผสมในกรณีที่ไม่มี ของข้อมูลทำให้เกิดเสียงบนอากาศที่เหมาะสม เทคนิคนี้จะใช้เมื่อข้อมูลที่ทำให้เกิดเสียงบนอากาศจะไม่สามารถใช้ได้หรือเมื่อเวลาท้องถิ่นซึ่งตรงกับขึ้นเป็น radiosonde (ปกติ 0000 และ 1200 GMT), ไม่ได้เกิดขึ้นใกล้กับพระอาทิตย์ขึ้น PBLAER ใช้วิธีกึ่งเชิงประจักษ์-การประมาณค่าพารามิเตอร์พื้นผิวที่คล้ายคลึงกันของความเร็วแรงเสียดทานไหลของความร้อนที่เหมาะสมระดับอุณหภูมิและระยะเวลาใน Monin-Obukhov ใช้เก็บรวบรวมเป็นประจำตัวแปรอุตุนิยมวิทยาของเมฆปกคลุมเพดานสูง, ความเร็วลมอุณหภูมิและประมาณการของพื้นผิว ความหยาบ เมื่อ ADMS รูปแบบข้อมูลอุตุนิยมวิทยาการประมวลผลในสายลม AERMET เทคนิคนี้เป็นลูกจ้าง