ChatterbotFrom Wikipedia, the free

Chatterbot
From Wikipedia, the free encyclopedia
A chatterbot (also known as a talkbot, chatbot, Bot, chatterbox, Artificial Conversational Entity) is a computer program which conducts a conversation via auditory or textual methods. Such programs are often designed to engage in small talk with the aim of passing the Turing test by fooling the conversational partner into thinking that the program is a human. However, chatterbots are also used in dialog systems for various practical purposes including customer service or information acquisition. Some chatterbots use sophisticated natural language processing systems, but many simply scan for keywords within the input and pull a reply with the most matching keywords, or the most similar wording pattern, from a textual database.

The term "ChatterBot" was originally coined by Michael Mauldin (creator of the first Verbot, Julia) in 1994 to describe these conversational programs.[1]

Contents [hide]
1 Background
2 Development
3 Usage in dialog systems
4 Incorporation in other devices
4.1 Conversational Toys
5 Malicious use
6 See also
7 Citations
8 References
9 External links
Background[edit]
In 1950, Alan Turing's famous article "Computing Machinery and Intelligence" was published,[2] which proposed what is now called the Turing test as a criterion of intelligence. This criterion depends on the ability of a computer program to impersonate a human in a real-time written conversation with a human judge, sufficiently well that the judge is unable to distinguish reliably—on the basis of the conversational content alone—between the program and a real human. The notoriety of Turing's proposed test stimulated great interest in Joseph Weizenbaum's program ELIZA, published in 1966, which seemed to be able to fool users into believing that they were conversing with a real human. However Weizenbaum himself did not claim that ELIZA was genuinely intelligent, and the Introduction to his paper presented it more as a debunking exercise:

[In] artificial intelligence ... machines are made to behave in wondrous ways, often sufficient to dazzle even the most experienced observer. But once a particular program is unmasked, once its inner workings are explained ... its magic crumbles away; it stands revealed as a mere collection of procedures ... The observer says to himself "I could have written that". With that thought he moves the program in question from the shelf marked "intelligent", to that reserved for curios ... The object of this paper is to cause just such a re-evaluation of the program about to be "explained". Few programs ever needed it more.[3]

ELIZA's key method of operation (copied by chatbot designers ever since) involves the recognition of cue words or phrases in the input, and the output of corresponding pre-prepared or pre-programmed responses that can move the conversation forward in an apparently meaningful way (e.g. by responding to any input that contains the word 'MOTHER' with 'TELL ME MORE ABOUT YOUR FAMILY').[4] Thus an illusion of understanding is generated, even though the processing involved has been merely superficial. ELIZA showed that such an illusion is surprisingly easy to generate, because human judges are so ready to give the benefit of the doubt when conversational responses are capable of being interpreted as "intelligent". Thus the key technique here—which characterises a program as a chatbot rather than as a serious natural language processing system—is the production of responses that are sufficiently vague and non-specific that they can be understood as "intelligent" in a wide range of conversational contexts. The emphasis is typically on vagueness and unclarity, rather than any conveying of genuine information.

Interface designers have come to appreciate that humans' readiness to interpret computer output as genuinely conversational—even when it is actually based on rather simple pattern-matching—can be exploited for useful purposes. Most people prefer to engage with programs that are human-like, and this gives chatbot-style techniques a potentially useful role in interactive systems that need to elicit information from users, as long as that information is relatively straightforward and falls into predictable categories. Thus, for example, online help systems can usefully employ chatbot techniques to identify the area of help that users require, potentially providing a "friendlier" interface than a more formal search or menu system. This sort of usage holds the prospect of moving chatbot technology from Weizenbaum's "shelf ... reserved for curios" to that marked "genuinely useful computational methods".

Development[edit]
The classic historic early chatterbots are ELIZA (1966) and PARRY (1972).[5][6][7][8] More recent notable programs include A.L.I.C.E., Jabberwacky and D.U.D.E (Agence Nationale de la Recherche and CNRS 2006). While ELIZA and PARRY were used exclusively to simulate typed conversation, many chatterbots now include funct

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Chatterbotจากวิกิพีเดีย วิกิพีเดียChatterbot การ (เรียกว่า talkbot, chatbot, Bot คนพูดพล่อย เอนทิตีสนทนาประดิษฐ์) เป็นโปรแกรมคอมพิวเตอร์ที่ทำการสนทนาผ่านเสียง หรือข้อความ โปรแกรมดังกล่าวมักจะออกแบบมาเพื่อพูดคุยเล็กของการผ่านการทดสอบของทัวริงหลอกลวงคู่สนทนาเป็นโปรแกรมที่มนุษย์คิด อย่างไรก็ตาม chatterbots ไว้ยังใช้ในระบบการโต้ตอบสำหรับวัตถุประสงค์ในการปฏิบัติต่าง ๆ รวมทั้งลูกค้าซื้อบริการหรือข้อมูล บาง chatterbots ใช้ระบบการประมวลผลภาษาธรรมชาติซับซ้อน แต่หลายคนก็สแกนหาคำสำคัญภายในการป้อนข้อมูลและดึงตอบกลับกับคำหลักที่ตรงกันมากที่สุด หรือรูปแบบถ้อยคำคล้าย จากฐานข้อมูลเป็นข้อความคำว่า "ChatterBot" แต่เดิมแต่ง โดย Michael Mauldin (ผู้สร้าง Verbot แรก จูเลีย) ในปี 1994 เพื่ออธิบายโปรแกรมสนทนาเหล่านี้ [1]เนื้อหา [ซ่อน] เบื้องหลัง 1พัฒนา 2การใช้งาน 3 ระบบโต้ตอบจดทะเบียนบริษัท 4 ในอุปกรณ์อื่น ๆ4.1 ของเล่นสนทนาใช้ที่เป็นอันตราย 56 ดูอ้างอิง 7อ้างอิงที่ 8เชื่อมโยงภายนอก 9[แก้] พื้นหลังในปี 1950 ของทัวริง Alan บทความชื่อ "การใช้งานเครื่องจักรและข่าวกรอง" ถูกเผยแพร่, [2] ซึ่งสิ่งที่นำเสนอเรียกว่าตอนนี้การทดสอบทัวริงเป็นปัจจัยของปัญญา เงื่อนไขนี้ขึ้นอยู่กับความสามารถของโปรแกรมคอมพิวเตอร์เพื่อเลียนแบบมนุษย์ในการสนทนาเขียนแบบเรียลไทม์กับผู้พิพากษามนุษย์ พอดีว่า ผู้พิพากษาไม่สามารถแยกแยะได้ — ถกเนื้อหาสนทนาเพียงอย่างเดียว — ระหว่างโปรแกรมและมนุษย์จริง ยนต์สารคดีของทัวริงนำเสนอทดสอบกระตุ้นความสนใจในโปรแกรมโจเซฟ Weizenbaum ELIZA เผยแพร่ใน 1966 ซึ่งดูเหมือนจะสามารถหลอกผู้ใช้ให้หลงเชื่อที่พวกเขาได้สนทนากับมนุษย์จริง อย่างไรก็ตาม Weizenbaum ตัวเองไม่ได้เรียกร้องว่า อีไลอัจฉริยะจริง ๆ และการนำกระดาษของเขานำเสนอเพิ่มเติมเป็นการออกกำลังกาย debunking:ในปัญญาประดิษฐ์...เครื่องจะทำการทำงานในลักษณะมหัศจรรย์ เพียงพอมักจะตามีประสบการณ์ในการสังเกตการณ์ แต่เมื่อโปรแกรมอำพราง เมื่ออธิบายผลงานของภายใน...ของวิเศษเตรียมออกไป มันยืนเปิดเผยเป็นเพียงชุดของขั้นตอน... ผู้สังเกตการณ์กล่าวว่า เพื่อตัวเอง "ฉันสามารถเขียนที่" ความ ที่เขาย้ายโปรแกรมในคำถามจาก "ระบบอัจฉริยะ" ให้ทำเครื่องหมายชั้นวางที่สงวนไว้สำหรับซื้อ... วัตถุของเอกสารนี้จะทำเช่นการประเมินใหม่ของโปรแกรมจะสามารถ "อธิบาย" เคยบางโปรแกรมจำเป็นมาก [3]ของอีไลวิธีสำคัญของการดำเนินงาน (คัดลอก โดย chatbot นักออกแบบตั้งแต่) เกี่ยวข้องกับการรับรู้สัญลักษณ์คำหรือวลีในการป้อนข้อมูล และการตอบสนองก่อนเตรียม หรือก่อนโปรแกรมที่สอดคล้องกันที่สามารถย้ายการสนทนาไปในทางมีความหมายเห็นได้ชัด (เช่น โดยการตอบสนองการป้อนข้อมูลใด ๆ ที่ประกอบด้วยคำว่า 'แม่' กับ 'บอกฉันเพิ่มเติมเกี่ยวกับของคุณครอบครัว') [4] จึง เป็นภาพลวงตาของความเข้าใจขึ้น แม้ว่าการประมวลผลที่เกี่ยวข้องได้เพียงผิวเผิน อีไลพบว่า เป็นภาพลวงตาจะประหลาดใจเพื่อสร้าง เนื่องจากผู้พิพากษามนุษย์ให้พร้อมที่จะให้ใช้ประโยชน์ของความสงสัยเมื่อตอบสนทนาสามารถถูกตีความเป็น "อัจฉริยะ" จึงสำคัญเทคนิคนี่ — ซึ่งเป็นโปรแกรมที่ เป็นแบบ chatbot มากกว่าที่ จะ เป็นระบบประมวลผลภาษาธรรมชาติร้ายแรง — เป็นการตอบสนองที่คลุมเครืออย่างเพียงพอและไม่ใช่เฉพาะที่พวกเขาสามารถเข้าใจเป็น "อัจฉริยะ" ในหลากหลายบริบทการสนทนา เน้นคืออยู่บนความไม่ชัดเจน และ unclarity มากกว่าการถ่ายทอดข้อมูลของแท้ออกแบบอินเตอร์เฟซได้มาชื่นชมความพร้อมของมนุษย์ที่ตีคอมพิวเตอร์ผลลัพธ์เป็นจริงสนทนา — แม้เมื่อมันจริงอยู่ค่อนข้างง่ายจับคู่รูปแบบซึ่งสามารถใช้ประโยชน์เพื่อประโยชน์ คนส่วนใหญ่ต้องการมีส่วนร่วมกับโปรแกรมที่มีเช่นบุคคล และนี้ทำให้ chatbot สไตล์เทคนิคบทบาทอาจมีประโยชน์ในระบบโต้ตอบที่ต้องการซึ่งข้อมูลจากผู้ใช้ ข้อมูลค่อนข้างตรงไปตรงมา และอยู่ในประเภทที่สามารถคาดการณ์ ดังนั้น เช่น ระบบแบบออนไลน์สามารถประโยชน์สูงสุดใช้เทคนิค chatbot ในการระบุพื้นที่ของความช่วยเหลือที่ผู้ใช้ต้องการ การอินเทอร์เฟซ "เป็น" ขึ้นอย่างเป็นทางการค้นหาหรือเมนูได้ การใช้งานแบบนี้ถือโอกาสการเคลื่อนย้ายเทคโนโลยี chatbot จาก Weizenbaum ของ "ชั้น...สำหรับสวย ๆ " ที่หมาย "ประโยชน์แท้วิธีคำนวณ"[แก้]Chatterbots ช่วงต้นประวัติศาสตร์คลาสสิกเป็น ELIZA (1966) และตอบคำถาม (1972) [5] [6] [7] [8] โปรแกรมเด่นล่าสุดได้แก่ A.L.I.C.E., Jabberwacky และ D.U.D.E (ปี Nationale de la Recherche และซี 2006) ในขณะที่อีไลและปัดป้องใช้เฉพาะการจำลองแบบพิมพ์สนทนา chatterbots หลายตอนนี้รวมโครง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

Chatterbot
จากวิกิพีเดียสารานุกรมเสรี
chatterbot (ยังเป็นที่รู้จักกันเป็น talkbot, chatbot, ธ ปท, Chatterbox, ประดิษฐ์สนทนา Entity) เป็นโปรแกรมคอมพิวเตอร์ที่ดำเนินการสนทนาผ่านทางวิธีการได้ยินหรือข้อความ โปรแกรมดังกล่าวได้รับการออกแบบมักจะมีส่วนร่วมในการพูดคุยเล็ก ๆ ที่มีจุดมุ่งหมายของการผ่านการทดสอบโดยทัวริงหลอกลวงพันธมิตรการสนทนาในการคิดว่าโปรแกรมที่เป็นมนุษย์ อย่างไรก็ตาม chatterbots นอกจากนี้ยังใช้ในระบบการโต้ตอบเพื่อประโยชน์ต่าง ๆ รวมทั้งการบริการลูกค้าหรือการได้มาข้อมูล chatterbots บางคนใช้ระบบการประมวลผลภาษาธรรมชาติที่มีความซับซ้อน แต่หลายคนเพียงแค่สแกนสำหรับคำหลักในการป้อนข้อมูลและดึงการตอบกลับด้วยคำหลักที่ตรงกันมากที่สุดหรือรูปแบบการใช้ถ้อยคำที่คล้ายกันมากที่สุดจากฐานข้อมูลต้นฉบับเดิม. คำว่า "ChatterBot" ได้รับการประกาศเกียรติคุณเดิมโดยไมเคิล มอลดิน (ผู้สร้างของ Verbot แรกจูเลีย) ในปี 1994 ที่จะอธิบายโปรแกรมสนทนาเหล่านี้. [1] [ซ่อน] 1 พื้นหลังที่ 2 การพัฒนาที่ 3 การใช้งานในระบบการโต้ตอบ4 อินคอร์ปอเรชั่นในอุปกรณ์อื่น ๆ4.1 การสนทนาของเล่น5 การใช้งานที่เป็นอันตราย6 ดูเพิ่มเติม7 อ้างอิง8 อ้างอิง9 ลิงค์ภายนอกพื้นหลัง [แก้ไข] ในปี 1950 บทความที่มีชื่อเสียงของอลันทัวริง "การประมวลผลเครื่องจักรและหน่วยสืบราชการลับ" ถูกตีพิมพ์ [2] ซึ่งนำเสนอสิ่งที่เรียกว่าตอนนี้การทดสอบทัวริงเป็นเกณฑ์ของหน่วยสืบราชการลับ เกณฑ์นี้ขึ้นอยู่กับความสามารถของโปรแกรมคอมพิวเตอร์ที่จะปลอมตัวเป็นมนุษย์ในการสนทนาแบบ real-time เขียนด้วยผู้พิพากษามนุษย์พอว่าผู้พิพากษาไม่สามารถแยกความแตกต่างได้อย่างน่าเชื่อถือบนพื้นฐานของเนื้อหาการสนทนาเพียงอย่างเดียวระหว่างโปรแกรมและ มนุษย์ที่แท้จริง ประพฤติของการทดสอบที่นำเสนอทัวริงกระตุ้นความสนใจอย่างมากในโจเซฟ Weizenbaum โปรแกรมเอไลซาตีพิมพ์ในปี 1966 ซึ่งดูเหมือนว่าจะสามารถที่จะหลอกให้ผู้ใช้เชื่อว่าพวกเขากำลังคุยกับมนุษย์ที่แท้จริง อย่างไรก็ตาม Weizenbaum ตัวเองไม่ได้อ้างว่าเอไลซาเป็นอัจฉริยะอย่างแท้จริงและความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับกระดาษของเขานำเสนอมันขึ้นเป็นออกกำลังกาย debunking: [ใน] ปัญญาประดิษฐ์ ... เครื่องจะทำให้การทำงานในลักษณะที่น่าประหลาดใจมักจะเพียงพอที่จะทำให้ตาพร่าได้มากที่สุด ผู้สังเกตการณ์ที่มีประสบการณ์ แต่เมื่อโปรแกรมโดยเฉพาะอย่างยิ่งเผยเมื่องานภายในของมันมีการอธิบาย ... มายากลเขรอะไป; มันยืนเปิดเผยว่าคอลเลกชันเพียงขั้นตอน ... ผู้สังเกตการณ์พูดกับตัวเองว่า "ฉันจะได้เขียนไว้ว่า" โดยที่คิดว่าเขาจะย้ายโปรแกรมในคำถามจากชั้นวางที่มีเครื่องหมาย "อัจฉริยะ" ที่สงวนไว้สำหรับ curios ... เป้าหมายของบทความนี้คือการทำให้เกิดเพียงเช่นการประเมินของโปรแกรมเกี่ยวกับการที่จะ "อธิบาย" ไม่กี่โปรแกรมที่เคยมีความจำเป็นมากขึ้น. [3] วิธีการที่สำคัญของเอลิซาของการดำเนินงาน (คัดลอกโดยนักออกแบบ chatbot นับตั้งแต่) ที่เกี่ยวข้องกับการรับรู้ของคำคิวหรือวลีในการป้อนข้อมูลและการส่งออกของที่สอดคล้องกันคำตอบก่อนเตรียมหรือก่อนโปรแกรมที่สามารถ ย้ายการสนทนาไปข้างหน้าในทางที่มีความหมายที่เห็นได้ชัด (เช่นโดยการตอบสนองต่อการป้อนข้อมูลใด ๆ ที่มีคำว่า 'แม่' กับ 'บอกฉันเพิ่มเติมเกี่ยวกับครอบครัวของคุณ). [4] ดังนั้นภาพลวงตาของความเข้าใจที่ถูกสร้างขึ้นแม้ว่าการมีส่วนร่วม ได้รับเพียงผิวเผิน แสดงให้เห็นว่าเอไลซาเช่นภาพลวงตาที่น่าแปลกใจคือง่ายต่อการสร้างเพราะผู้พิพากษามนุษย์จึงพร้อมที่จะให้ประโยชน์จากข้อสงสัยเมื่อการตอบสนองของการสนทนาที่มีความสามารถที่จะถูกตีความว่าเป็น "อัจฉริยะ" ดังนั้นเทคนิคที่สำคัญที่นี่ซึ่งเป็นลักษณะเฉพาะของโปรแกรมเป็น chatbot มากกว่าที่จะเป็นการประมวลผลภาษาธรรมชาติร้ายแรงระบบคือการผลิตของการตอบสนองที่มีเพียงพอคลุมเครือและไม่เฉพาะเจาะจงว่าพวกเขาสามารถเข้าใจได้เป็น "อัจฉริยะ" ในช่วงกว้างของ บริบทการสนทนา ที่สำคัญก็คือมักจะเกี่ยวกับความคลุมเครือและไม่ชัดเจนมากกว่าการลำเลียงของข้อมูลใด ๆ ของแท้. ออกแบบอินเตอร์เฟซได้มาชื่นชมว่าการเตรียมความพร้อมของมนุษย์ที่จะตีความการส่งออกคอมพิวเตอร์เป็นอย่างแท้จริงสนทนาแม้เมื่อมันเป็นจริงตามค่อนข้างง่ายรูปแบบการจับคู่สามารถ ใช้ประโยชน์เพื่อวัตถุประสงค์ที่มีประโยชน์ คนส่วนใหญ่ชอบที่จะมีส่วนร่วมกับโปรแกรมที่เป็นมนุษย์เหมือนและเทคนิคนี้จะช่วยให้ chatbot สไตล์มีบทบาทที่เป็นประโยชน์ที่อาจเกิดขึ้นในระบบการโต้ตอบที่จำเป็นต้องล้วงเอาข้อมูลจากผู้ใช้ตราบเท่าที่ข้อมูลที่ค่อนข้างตรงไปตรงมาและตกอยู่ในประเภทที่สามารถคาดเดาได้ ดังนั้นสำหรับตัวอย่างเช่นระบบความช่วยเหลือออนไลน์สามารถเป็นประโยชน์ใช้เทคนิค chatbot เพื่อระบุพื้นที่ของความช่วยเหลือที่ผู้ใช้ต้องการที่อาจเกิดขึ้นให้อินเตอร์เฟซ "เป็นมิตร" กว่าการค้นหาหรือเมนูระบบเป็นทางการมากขึ้น การเรียงลำดับของการใช้งานนี้ถือเป็นโอกาสในการเคลื่อนย้ายจากเทคโนโลยี chatbot Weizenbaum ของ "ชั้น ... สงวนไว้สำหรับ curios" ที่ระบุว่า "วิธีการคำนวณที่มีประโยชน์อย่างแท้จริง". การพัฒนา [แก้ไข] คลาสสิก chatterbots ต้นประวัติศาสตร์เอไลซา (1966) และปัดป้อง (1972 ). [5] [6] [7] [8] อื่น ๆ โปรแกรมที่โดดเด่นที่ผ่านมารวมถึงอลิซและ Jabberwacky DUDE (Agence Nationale de la Recherche และ CNRS 2006) ในขณะที่เอไลซาและปัดป้องถูกนำมาใช้เฉพาะในการจำลองการสนทนาที่พิมพ์ chatterbots จำนวนมากในขณะนี้รวม funct