Consider the original dataset consi

Consider the original dataset consisting of m variables, where
one is the ground solar radiation time series yt (t ¼ 1, ., N), and
others are meteorological variables Xt, which is a N  (m  1)
matrix. In this paper, Xt
(i) is the ith (i ¼ 1, ., m  1) column of the
matrix Xt and represents a time series of the ith meteorological
variable. X(i)(t) represents the value of Xt
(i) at the time t.
In this paper the following normalized time series of solar
radiation is used as the input and output of the predict models.
yt ¼ f ðytÞ (1)
where f($) is the normalization function to be defined in Section
3.3; yt is the normalized values of the original time series yt.
Similarly, XðiÞ
t can be normalized to X
ðiÞ
t .
2.1. The AR model
The AR model expresses a time series as a linear function of its
past values. The order of the AR model indicates how many past
values are used. An AR model, AR(m$D), with an order of m$D can
be written as

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

พิจารณาชุดข้อมูลต้นฉบับที่ประกอบด้วยตัวแปร m ที่เป็นชุดดินอาทิตย์เวลา yt (t ¼ 1, ., N), และคนอื่นเป็นตัวแปรอุตุนิยมวิทยา Xt ซึ่งเป็น N (ม 1)เมทริกซ์ ในกระดาษนี้ Xt(i) เป็นระยะ (¼ 1 ฉัน., m 1) คอลัมน์เมตริกซ์ Xt แทนชุดเวลาของระยะการอุตุนิยมวิทยาและตัวแปร X(i)(t) แทนค่าของ Xt(i) ที่เวลา tในเอกสารนี้ ต่อไปนี้ตามปกติเวลาชุดพลังงานแสงอาทิตย์รังสีที่ใช้เป็นการป้อนข้อมูลและแบบจำลองคาดคะเนyt ¼ ðytÞ f (1)ที่ f($) เป็นฟังก์ชันฟื้นฟูการกำหนดในส่วน3.3 yt เป็นค่ามาตรฐานของเวลาชุดเดิม ytในทำนองเดียวกัน XðiÞสามารถตามปกติ t ไป XðiÞt2.1. แบบ ARรุ่น AR แสดงชุดเวลาเป็นฟังก์ชันเชิงเส้นของมันค่าที่ผ่านมา สั่งรุ่น AR บ่งชี้อดีตมากจะใช้ค่า AR แบบ AR(m$D) กับใบสั่งของ m$ Dสามารถเขียนเป็น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

พิจารณาชุดเดิมประกอบด้วยตัวแปรเมตรที่
หนึ่งคือพื้นดินแสงอาทิตย์เวลารังสีชุด YT (T ¼ 1. n), และ
อื่น ๆ เป็นตัวแปรอุตุนิยมวิทยา XT, ซึ่งเป็น N? (ม. 1)
เมทริกซ์ ในบทความนี้ Xt
(i) เป็นที่ i (i ¼ 1. M? 1) คอลัมน์ของ
เมทริกซ์ Xt และเป็นตัวแทนของอนุกรมเวลาของอุตุนิยมวิทยา ith
ตัวแปร X (I) (T) แสดงให้เห็นถึงคุณค่าของ Xt
(i) ที่เวลา t ได้.
ในกระดาษนี้ชุดตามเวลาปกติแสงอาทิตย์
รังสีจะถูกใช้เป็นอินพุตและเอาต์พุตของแบบจำลองทำนาย.
YT ¼ฉðytÞ (1)
ที่ f ($) เป็นฟังก์ชั่นการฟื้นฟูที่จะกำหนดไว้ในมาตรา
3.3; YT เป็นค่าปกติของเดิม YT อนุกรมเวลา.
ในทำนองเดียวกันXðiÞ
T สามารถปกติไป X
Dith
t.
2.1 รุ่น AR
รุ่น AR เป็นการแสดงออกถึงอนุกรมเวลาเป็นฟังก์ชันเชิงเส้นของ
ค่าที่ผ่านมา คำสั่งของรุ่น AR ที่บ่งชี้ว่ามีกี่ที่ผ่านมา
ค่าถูกนำมาใช้ รูปแบบ AR, AR (M $ d) กับคำสั่งของ M $ d สามารถ
เขียนเป็น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

พิจารณาต้นฉบับชุดข้อมูลประกอบด้วย M ตัวแปรที่หนึ่งคือพื้นการแผ่รังสีของอนุกรมเวลา ( t ¼ YT 1 . , N )คนอื่นอุตุนิยมวิทยาตัวแปร XT ซึ่งเป็น N ( M 1 )เมทริกซ์ ในกระดาษนี้ , XT( ผม ) คือ อ. ( ผม¼ 1 . 1 ) คอลัมน์ของXT เมทริกซ์และเป็นอนุกรมเวลาของ ith อุตุนิยมวิทยาตัวแปร X ( i ) ( t ) หมายถึงค่าของ XT( ฉัน ) ที่เวลา tในกระดาษนี้ต่อไปนี้ในรูปอนุกรมเวลาของแสงอาทิตย์รังสีที่ใช้เป็นอินพุตและเอาต์พุตของทำนายแบบไม่¼ F ð YT Þ ( 1 )ที่ F ( $ ) เป็นบรรทัดฐานการทำงานถูกกำหนดในมาตรา3.3 ; YT เป็นปกติค่าต้นฉบับ YT อนุกรมเวลา .ผมÞ x ðในทํานองเดียวกันรูป x t สามารถðผมÞที่ T2.1 . รุ่น ARรุ่น AR แสดงเวลาแบบเป็นฟังก์ชันเชิงเส้นของค่าผ่าน ลำดับของแบบจำลอง AR ว่าผ่านมากี่ค่าใช้ รูปแบบ AR AR ( M $ D ) กับคำสั่งของ M $ D สามารถจะเขียนว่า