2.4. Statistical analysisThis exper

2.4. Statistical analysis
This experiment was arranged as a factorial in the framework
of a completely randomized design with two factors, growing system
(aquaponics and hydroponics) and foliar nutrient application
(K, Mg, Fe, Mn, B, Zn and Cu) with 3 replications (growth systems).
Analysis of variance (ANOVA) was performed using the SAS program.
If ANOVA determined that the effects of the treatments were
significant (p < 0.05 for F-test), then the treatment means were separated
by Duncan’s multiple range tes

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

2.4. สถิติวิเคราะห์
ทดลองนี้ถูกจัดเป็นแฟกทอเรียลในกรอบ
ออกแบบ randomized สมบูรณ์ด้วยปัจจัย 2 การเจริญเติบโตระบบ
(aquaponics and hydroponics) และประยุกต์ foliar ธาตุอาหาร
(K, Mg, Fe, Mn, B, Zn และ Cu) กับระยะที่ 3 (ระบบการเจริญเติบโต) .
วิเคราะห์ผลต่างของ (การวิเคราะห์ความแปรปรวน) ทำโดยใช้โปรแกรม SAS
ถ้าการวิเคราะห์ความแปรปรวนกำหนดผลของการรักษาที่ถูก
อย่างมีนัยสำคัญ (p < 0.05 สำหรับทดสอบ), แล้วการรักษาหมายถึง ถูกแยก
โดยของดันแคนหลายช่วงทดสอบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2.4 การวิเคราะห์ทางสถิติ
การทดลองนี้ได้รับการจัดเป็นปัจจัยในกรอบ
ของการออกแบบแบบสุ่มสมบูรณ์ด้วยสองปัจจัยการเจริญเติบโตของระบบ
(aquaponics และไฮโดรโปนิ) และการประยุกต์ใช้สารอาหารทางใบ
(K, Mg, Fe, Mn, B, สังกะสีและทองแดง) มี 3 ซ้ำ (ระบบการเจริญเติบโต)
การวิเคราะห์ความแปรปรวน (ANOVA) ได้รับการดำเนินการโดยใช้โปรแกรม SAS
หากวิเคราะห์ระบุว่าผลกระทบของการรักษาได้
อย่างมีนัยสำคัญ (p <0.05 ในการทดสอบ F-) แล้ววิธีการรักษาที่ถูกแยกออก
โดยดันแคน TES ช่วงหลาย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2.4 . การวิเคราะห์ทางสถิติ
การทดลองนี้จัดเป็นแบบในกรอบ
ของ CRD กับสองปัจจัยการเติบโต
( Aquaponics ระบบ hydroponics และสารอาหารทางใบและ ) โปรแกรม
( K , Mg , Fe , Mn , B , สังกะสีและทองแดง ) มี 3 ซ้ำ ( ระบบการการวิเคราะห์ความแปรปรวน (
) 4 ) การใช้โปรแกรม SAS .
ถ้าสถิติระบุว่า ผลของการทดลองอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ ( P < 0.05 สำหรับ
F ) แล้วการรักษาหมายถึงแยกกัน
โดยดันแคนหลายช่วงเทส