A two-way (supplement  sprint numb

A two-way (supplement  sprint number) ANOVA with repeated measures on both factors was used to evaluate the effects of caffeine on multiple sprint performance. Analyses for measures of blood lactate and RPE were similar to those for measures of performance except that the factors of ‘supplement’ and ‘sprint number’ were replaced with those of ‘trial’ (3 levels) and ‘time’. The effects of caffeine supplementation on plasma caffeine (including primary metabolites of paraxanthine, theophyline, and theobromine), heart rate, and summary multiple sprint data (fastest time, mean time, and fatigue) were determined using one-way ANOVA with repeated measures.  was set at 0.05 for all analyses with onferroni adjustments for multiple comparisons. The possibility that the effects of caffeine supplementation on performance were influenced by habitual caffeine consumption was investigated by deriving correlations between estimated daily caffeine consumption and caffeine-induced changes (relative to placebo) in summary multiple sprint data. Correlation coefficients were interpreted in accordance with the following scale of magnitudes as devised by Cohen (4): r
 0.1 is trivial; 0.1  r  0.3 is small; 0.3  r  0.5 is moderate; r  0.5 is large. The above analyses provided 95% confidence limits for all estimates.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สองทาง (เสริมตัวเลขวิ่ง) การวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบวัดซ้ำกับปัจจัยทั้งสองถูกนำมาใช้ในการประเมินผลกระทบของคาเฟอีนในการปฏิบัติงานวิ่งหลาย การวิเคราะห์มาตรการของแลคเตทในเลือดและ RPE มีความคล้ายคลึงกับมาตรการของการปฏิบัติงานยกเว้นว่าปัจจัยของ 'เสริม' และ 'ตัวเลขวิ่ง' ถูกแทนที่ด้วยบรรดาของ 'ทดลอง' (3 ระดับ) และ 'เวลา' ผลกระทบของการเสริมคาเฟอีนคาเฟอีนพลาสม่า (รวมทั้งสารหลักของ paraxanthine, theophyline และ theobromine), อัตราการเต้นหัวใจและสรุปข้อมูลการวิ่งหลาย (เวลาเร็วที่สุดหมายถึงเวลาและความเหนื่อยล้า) ได้รับการพิจารณาโดยใช้หนึ่ง-way ANOVA แบบวัดซ้ำ ตั้งอยู่ที่ 0.05 สำหรับทุกการวิเคราะห์มีการปรับ onferroni สำหรับการเปรียบเทียบหลาย ความเป็นไปได้ว่าผลกระทบของการเสริมคาเฟอีนในการปฏิบัติงานได้รับอิทธิพลจากการบริโภคคาเฟอีนเป็นนิสัยได้รับการตรวจสอบโดยที่ได้รับความสัมพันธ์ระหว่างการบริโภคคาเฟอีนประมาณในชีวิตประจำวันและการเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นคาเฟอีน (เทียบกับยาหลอก) ในการสรุปข้อมูลการวิ่งหลาย ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ถูกตีความตามมาตราต่อไปนี้ของเคาะเป็นคิดค้นโดยโคเฮน (4): r
 0.1 เป็นเล็กน้อย; 0.1  R  0.3 มีขนาดเล็ก; 0.3  R  0.5 อยู่ในระดับปานกลาง; R  0.5 ที่มีขนาดใหญ่ การวิเคราะห์ด้านบนให้ข้อ จำกัด ความเชื่อมั่น 95% สำหรับการประมาณการทั้งหมด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สองทาง ( หมายเลขเสริมวิ่ง ) การวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบวัดซ้ำมาตรการทั้งสองปัจจัยที่ใช้ศึกษาผลของคาเฟอีนต่อการปฏิบัติงานวิ่งหลาย ๆ วิเคราะห์มาตรการของ lactate เลือดและบ่งชี้คล้ายกับเหล่านั้นสำหรับมาตรการการปฏิบัติ ยกเว้นปัจจัยเสริมของ ' ' และ ' ' ถูกแทนที่ด้วยเลขวิ่งของ ' ทดลอง ' ( 3 ระดับ ) และ ' เวลา 'ผลของคาเฟอีนที่ใช้พลาสม่าคาเฟอีน ( รวมทั้งหลักของปรสิตสารธีโอฟิลลีน และ ธีโอโบรมีน , ) , อัตราการเต้นของหัวใจ และสรุปข้อมูลวิ่งหลาย ( เวลาเร็วที่สุด หมายถึง เวลา และความเหนื่อยล้า ) วิเคราะห์โดยใช้การวิเคราะห์ความแปรปรวนชนิดวัดซ้ำ ไว้ที่ 0.05 วิเคราะห์ทั้งหมดด้วย onferroni ปรับสำหรับการเปรียบเทียบหลายเป็นไปได้ว่าผลของคาเฟอีนที่มีต่อความสามารถ ได้รับอิทธิพลจากปริมาณคาเฟอีนที่เคยถูกสอบสวนโดยอาศัยความสัมพันธ์ระหว่างการบริโภคเครื่องดื่มผสมคาเฟอีนคาเฟอีนโดยประมาณทุกวันและการเปลี่ยนแปลง ( เทียบกับยาหลอก ) สรุปหลายข้อมูล Sprintสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ที่ถูกตีความตามตามขนาดของขนาดเป็น devised โดยโคเฮน ( 4 ) : R
 0.1 เป็นจิ๊บจ๊อย ; 0.1  R  0.3 มีขนาดเล็ก ; 0.3 0.5  R พอสมควร ; R  0.5 มีขนาดใหญ่ การวิเคราะห์ข้างต้นให้ 95% ขอบเขตความเชื่อมั่นทั้งหมดประมาณ