ABSTRACTAir pollutant emissions are a fundamental input for accurate a การแปล - ABSTRACTAir pollutant emissions are a fundamental input for accurate a ไทย วิธีการพูด

ABSTRACTAir pollutant emissions are

ABSTRACT
Air pollutant emissions are a fundamental input for accurate air quality simulations. Therefore, a detailed estimation of
current emissions should be performed, mainly for the activity sectors that have higher contributions to emission totals.
In order to estimate air quality under climate change at regional scale, it is extremely important to provide the most
accurate emission inventories based on the emission scenarios used as input for the global climate models. The
Representative Concentration Pathways (RCPs) are the most recent developed emission scenarios. Emission inventories
used in air quality simulations at regional scale for future periods should be based on these recent developments. In this
sense, an Emission Projections under RCP scenarios (EmiPro–RCP) model was developed to assist the estimation of
future emission inventories for GHG and common air pollutants. This paper describes the methodology developed under
EmiPro–RCP model and presents the estimation of current and projected emissions for Portugal for CO, PM2.5, PM10, SOX,
NOX, NMVOC and NH3, which will be used as input in air quality modeling systems. A comparison between the
inventories was performed and the results indicated that all the RCPs scenarios predict a decrease in most of the air
pollutant emissions until 2100, with the exception of NH3 that increases. The main decreases are found in the coastal
zone of Portugal, mainly in Porto and Lisbon urban areas, while the NH3 increases are located not only in the coastal
zone but also in the southern inland of Portugal.
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
บทคัดย่อปล่อยมลพิษอากาศถูกป้อนข้อมูลพื้นฐานสำหรับจำลองคุณภาพอากาศที่ถูกต้อง ดังนั้น การประเมินรายละเอียดของปัจจุบันปล่อยควรดำเนินการ ส่วนใหญ่ใช้สำหรับภาคกิจกรรมที่มีผลงานสูงให้ผลรวมของการปล่อยก๊าซการประเมินคุณภาพอากาศภายใต้การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศในระดับภูมิภาค มันเป็นสิ่งสำคัญมากให้มากสุดคงปล่อยก๊าซถูกต้องตามสถานการณ์การปล่อยก๊าซที่ใช้เป็นข้อมูลป้อนเข้าสำหรับแบบจำลองสภาพภูมิอากาศโลก ที่แทนความเข้มข้นมนต์ (RCPs) เป็นสถานการณ์มลพิษพัฒนาล่าสุด เล็ดรอดคงใช้ในการจำลองสถานการณ์คุณภาพอากาศในระดับภูมิภาคสำหรับรอบระยะเวลาในอนาคตควรจะใช้กับพัฒนาการล่าสุดเหล่านี้ ในที่นี้ความรู้สึก การประมาณการมลพิษภายใต้แบบจำลองสถานการณ์ (EmiPro – RCP) RCP ถูกพัฒนาขึ้นเพื่อช่วยให้การประเมินของมลพิษในอนาคตสินค้าคงคลังสำหรับปริมาณและสารมลพิษอากาศทั่วไป เอกสารนี้อธิบายถึงวิธีการพัฒนาภายใต้รุ่น EmiPro-RCP และนำเสนอการประเมินปัจจุบัน และคาดการณ์การปล่อยก๊าซในโปรตุเกสสำหรับ CO, PM2.5, PM10 ท่านโรงแรมน็อกซ์ NMVOC และ NH3 ซึ่งจะใช้เป็นข้อมูลในระบบการสร้างแบบจำลองคุณภาพอากาศ การเปรียบเทียบระหว่างการมีดำเนินการสินค้าคงคลัง และผลลัพธ์บ่งชี้ว่า สถานการณ์ RCPs ทำนายว่า ลดลงมากที่สุดของอากาศปล่อยมลพิษจนถึง 2100 ยกเว้น NH3 ที่เพิ่มขึ้น พบในชายฝั่งลดลงหลักโซนของโปรตุเกส ส่วนใหญ่ในปอร์โตและลิสบอนเมือง ในขณะที่เพิ่ม NH3 อยู่ไม่เฉพาะในชายฝั่งทะเลโซนทั้งในส่วนในภาคใต้ของโปรตุเกส
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!

บทคัดย่อการปล่อยมลพิษทางอากาศมีการป้อนข้อมูลพื้นฐานสำหรับการจำลองคุณภาพอากาศที่ถูกต้อง
ดังนั้นการประเมินรายละเอียดของการปล่อยก๊าซเรือนกระจกในปัจจุบันควรจะดำเนินการส่วนใหญ่สำหรับภาคกิจกรรมที่มีผลงานที่สูงขึ้นเพื่อผลรวมการปล่อย. เพื่อประเมินคุณภาพอากาศภายใต้การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศในระดับภูมิภาคเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งที่จะให้มากที่สุดสินค้าคงเหลือปล่อยก๊าซเรือนกระจกที่ถูกต้องตามในสถานการณ์ที่ปล่อยก๊าซเรือนกระจกที่ใช้เป็น input สำหรับรุ่นที่สภาพภูมิอากาศโลก เส้นทางสู่ความเข้มข้นแทน (RCPs) เป็นที่พัฒนาล่าสุดสถานการณ์การปล่อยก๊าซ สินค้าคงเหลือที่ปล่อยก๊าซเรือนกระจกที่ใช้ในการจำลองคุณภาพอากาศในระดับภูมิภาคสำหรับงวดในอนาคตจะขึ้นอยู่กับการพัฒนาล่าสุดเหล่านี้ ในการนี้ความรู้สึกที่ประมาณการปล่อยก๊าซเรือนกระจกภายใต้สถานการณ์ RCP (EmiPro-RCP) รุ่นที่ได้รับการพัฒนามาเพื่อช่วยให้การประมาณค่าของสินค้าคงเหลือการปล่อยก๊าซเรือนกระจกในอนาคตและมลพิษทางอากาศที่พบบ่อย กระดาษนี้จะอธิบายวิธีการที่พัฒนาขึ้นภายใต้รูปแบบ EmiPro-RCP และนำเสนอการประมาณค่าของการปล่อยก๊าซในปัจจุบันและที่คาดการณ์สำหรับโปรตุเกสสำหรับ CO, PM2.5, PM10, SOX, NOX, NMVOC และ NH3 ซึ่งจะถูกนำมาใช้เป็นข้อมูลในการสร้างแบบจำลองระบบคุณภาพอากาศ . การเปรียบเทียบระหว่างสินค้าคงเหลือได้ดำเนินการและผลที่ชี้ให้เห็นว่าทุกสถานการณ์ RCPs คาดการณ์ลดลงในส่วนของอากาศการปล่อยสารมลพิษจนถึง2100 มีข้อยกเว้นของ NH3 ที่เพิ่มขึ้น ลดลงหลักที่พบในชายฝั่งโซนโปรตุเกสส่วนใหญ่อยู่ในปอร์โตและพื้นที่ในเมืองลิสบอนในขณะที่การเพิ่มขึ้นของ NH3 อยู่ไม่เพียง แต่ในชายฝั่งโซนแต่ยังอยู่ในภายในประเทศทางตอนใต้ของโปรตุเกส











การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
การปล่อยสารมลพิษอากาศนามธรรม
เป็นข้อมูลพื้นฐานสำหรับแบบจำลองคุณภาพอากาศที่ถูกต้อง ดังนั้น การปล่อยก๊าซเรือนกระจกของ
ปัจจุบันควรดำเนินการส่วนใหญ่สำหรับกิจกรรมภาคที่ได้เขียนขึ้น จากผลรวม
เพื่อประเมินคุณภาพอากาศภายใต้การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศในระดับภูมิภาค มันเป็นสิ่งสำคัญมากที่จะให้มากที่สุด
ปล่อยสินค้าคงคลังถูกต้องตามสถานการณ์ การใช้เป็น input สำหรับแบบจำลองภูมิอากาศโลก
ท่านสมาธิวิถี ( rcps ) ล่าสุดพัฒนาต่อสถานการณ์ การใช้แบบจำลองสินค้าคงคลัง
คุณภาพอากาศในระดับภูมิภาคสำหรับระยะเวลาในอนาคตควรจะขึ้นอยู่กับการพัฒนาล่าสุดเหล่านี้ ในความรู้สึกนี้
,มีการประมาณการภายใต้สถานการณ์ rcp ( emipro – rcp ) รุ่นที่ถูกพัฒนาขึ้นเพื่อช่วยประเมินการปล่อยก๊าซเรือนกระจกในอนาคต
สินค้าคงคลังและมลพิษอากาศทั่วไป กระดาษนี้จะอธิบายถึงวิธีการพัฒนาภายใต้
emipro – rcp รูปแบบและนำเสนอการประมาณการในปัจจุบัน และคาดการณ์การ pm2.5 CO , โปรตุเกส , ฝุ่น PM10 Sox ,
น๊ โดยมีปริมาณ nh3 , และ ,ซึ่งจะใช้เป็นข้อมูลคุณภาพอากาศแบบระบบ การเปรียบเทียบระหว่าง
สินค้าคงเหลือแสดงและพบว่าทั้งหมด rcps สถานการณ์คาดการณ์ลดลง ในส่วนของการปล่อยมลพิษอากาศ
ถึง 2100 ด้วยข้อยกเว้นของ nh3 ที่เพิ่มขึ้น การลดลงของหลักที่พบในเขตชายฝั่ง
โปรตุเกสส่วนใหญ่ใน Porto และลิสบอนเมืองพื้นที่ในขณะที่ nh3 เพิ่มอยู่ ไม่เฉพาะในเขตชายฝั่ง
แต่ยังในภาคใต้ ดินแดนของโปรตุเกส
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: