This could be the reason for an ave

This could be the reason for an average deviation of 4 °C between predicted and experimentally obtained temperature data for concentrated orange juice. In both these cases, numerical simulation under-predicted the temperature before the final thawing point and over-predicted the temperature after the food item was completely thawed. Similar trend was previously observed by Leung and Chan (2009). This discrepancy may be attributed due to ignoring the effect of temperature on density and thermal conductivity of individual food components, as mentioned in Table 1. The results for peppers and onions (Fig. 10B) showed better agreement between the numerical predictions and experimental data, with an average deviation of 2 °C. Results for French toast (Fig. 10B) showed an average deviation of 5 °C. This high deviation may be mainly due to the assumption of simplified geometry, in which twenty four individual French toasts were considered as one rectangular slab.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

นี้อาจเป็นเหตุผลสำหรับการเบี่ยงเบนเฉลี่ย 4 องศาเซลเซียสระหว่างเส้น และ experimentally ได้รับข้อมูลอุณหภูมิน้ำส้มเข้มข้น ในทั้งสองกรณี จำลองภายใต้ทำนายอุณหภูมิก่อนจุด thawing ขั้นสุดท้าย และคาดการณ์อุณหภูมิมากเกินไปหลังจากที่รายการอาหารมีทั้งหมด thawed แนวโน้มที่คล้ายคลึงกันก่อนหน้านี้ได้ถูกตรวจสอบ โดยเหลียงและจันทร์ (2009) ความขัดแย้งนี้อาจถูกบันทึกเนื่องจากการละเว้นดังกล่าวในตารางที่ 1 ผลของอุณหภูมิความหนาแน่นและความร้อนนำส่วนประกอบของอาหารแต่ละ ผลลัพธ์สำหรับพริกและหัวหอมกิน 10 ข) แสดงให้เห็นว่าข้อตกลงที่ดีกว่าระหว่างตัวเลขคาดการณ์การทดลองข้อมูล การเบี่ยงเบนเฉลี่ยของ 2 องศาเซลเซียส ผลลัพธ์สำหรับขนมปังฝรั่งเศสกิน 10 ข) แสดงให้เห็นว่ามีส่วนเบี่ยงเบนเฉลี่ยของ 5 องศาเซลเซียส ความแตกต่างนี้สูงอาจเป็นส่วนใหญ่เนื่องจากสมมติฐานของเรขาคณิตแบบง่าย ที่ toasts ฝรั่งเศสละยี่สิบสี่ได้ถือเป็นพื้นสี่เหลี่ยมหนึ่ง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ซึ่งอาจเป็นเหตุผลสำหรับการเบี่ยงเบนเฉลี่ย 4 ° C ระหว่างที่คาดการณ์ไว้และได้รับการทดลองข้อมูลอุณหภูมิสำหรับน้ำส้มเข้มข้น ในทั้งสองกรณีเหล่านี้จำลองเชิงตัวเลขต่ำกว่าที่คาดการณ์อุณหภูมิละลายก่อนที่จะจุดสุดท้ายและมากกว่าที่คาดการณ์อุณหภูมิหลังจากที่รายการอาหารที่ถูกละลายอย่างสมบูรณ์ แนวโน้มที่คล้ายกันเป็นข้อสังเกตก่อนหน้านี้โดยเหลียงและจันทร์ (2009) ความแตกต่างนี้อาจจะนำมาประกอบเนื่องจากการละเลยผลของอุณหภูมิและความหนาแน่นของการนำความร้อนของชิ้นส่วนอาหารของสัตว์แต่ละตามที่กล่าวไว้ในตารางที่ 1 ผลสำหรับพริกและหัวหอม (รูป. 10B) แสดงให้เห็นว่าข้อตกลงที่ดีระหว่างการคาดการณ์ตัวเลขและข้อมูลการทดลอง ที่มีส่วนเบี่ยงเบนเฉลี่ย 2 องศาเซลเซียส ผลการขนมปังฝรั่งเศส (รูป. 10B) แสดงความเบี่ยงเบนเฉลี่ยของ 5 องศาเซลเซียส นี้เบี่ยงเบนสูงอาจจะมีสาเหตุหลักมาจากข้อสันนิษฐานของรูปทรงเรขาคณิตที่เรียบง่ายซึ่งในยี่สิบสี่ขนมปังฝรั่งเศสบุคคลที่ได้รับการพิจารณาว่าเป็นหนึ่งแผ่นสี่เหลี่ยม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

นี่อาจจะเป็นเหตุผลสำหรับส่วนเบี่ยงเบนเฉลี่ย 4 ° C ระหว่างการทดลองและได้รับพยากรณ์อุณหภูมิข้อมูล น้ําผลไม้เข้มข้นส้ม ในทั้งสองกรณีนี้ การจำลองเชิงตัวเลขภายใต้คาดการณ์อุณหภูมิก่อนสุดท้ายละลายจุด และมากกว่าที่คาดการณ์อุณหภูมิหลังสินค้าอาหารเป็นสมบูรณ์ละลาย . แนวโน้มที่คล้ายกันก่อนหน้านี้สังเกตโดยเหลียงและชาน ( 2009 )ความแตกต่างนี้อาจจะประกอบมาจาก ไม่สนใจผลกระทบของอุณหภูมิและความหนาแน่นของส่วนประกอบอาหารแต่ละค่าการนำความร้อน , ตามที่กล่าวไว้ใน ตารางที่ 1 ผลการค้นหาสำหรับพริกและหัวหอม ( รูป 10b ) พบดีกว่าข้อตกลงระหว่างการทำนายเชิงตัวเลขและข้อมูลที่มีค่าเบี่ยงเบนเฉลี่ย 2 องศา ผลขนมปังปิ้ง ( ฟิค10b ) แสดงส่วนเบี่ยงเบนเฉลี่ย 5 องศา ความเบี่ยงเบนสูง นี้อาจจะเนื่องจากสมมติฐานง่ายรูปทรงเรขาคณิตที่ยี่สิบสี่บุคคล ฝรั่งเศส ขนมปังปิ้งก็ถือเป็นหนึ่งสี่เหลี่ยมพื้น