Appendix B. Regression Methodology

Appendix B. Regression Methodology for Chinese Price Adjustments
We estimate separate regressions for the following nine commodity groups within consumption:
food and non-alcoholic beverages; clothing and footwear; gross rent, water, fuel and power;
medical and health services; transport; recreation; education; restaurants; other goods and
services. Three other commodity groups had incomplete data and so no adjustment was made
for: alcoholic beverages and tobacco; household furnishings; and communication. The sample
consisted of 22 developing countries in the Asia-Pacific region. Country coverage and the
procedures adopted by the Asian Development Bank are detailed in their final report (Asian
Development Bank, 2007). China is not included in any of the regressions since its inclusion
may result in biased regression coefficients if the Chinese prices are understated in the first
place.
Two regression specifications were used: linear and log-linear models:
Linear : Yij ¼ a þ bXij þ uij; and Log-linear : ln Yi ¼ a þ b ln Xi þ ui;
where Yi is the price level of the i-th commodity group in country j, defined as the ratio of
the PPP for the i-th commodity group in country j to the market exchange rate for the
currency of that country. Separate regressions were run for each commodity group i. We
consider four alternative regressor variables leading to four different model specifications, as
described in the text. In addition, we estimate two sets of models, one including Fiji and
another without Fiji. As Fiji is an island country where most consumption items are imported,
the price level in Fiji is considerably higher than we would expect from countries at a similar
level of development. Further, Fiji price data suffered from a strong urban bias in the
collection of ICP prices.
Taking account of all the combinations of alternative X variables, linear versus log-linear
models and inclusion/exclusion of Fiji, we estimate a total of 16 alternative specifications.25 To
be able to compare the performance of linear models against log-linear models, we do not use
the conventional correlation coefficient but rather an alternative R2 measure, defined as the
squared correlation between observed and predicted Y values. Based on R2
, the log-linear
specification with a dummy variable for Fiji dominates the linear specification in all cases, so we
only report results for the former. Estimated coefficients and the R2 values for models 1–4
estimated for the nine commodity groups are presented for the log-linear model in Table B1.
Our preferred models conceptually are models 1 and 4 followed by models 2 and 3. The
models offer satisfactory fits for most of the commodity groups except for transport. Table B2
shows the actual and estimated price indexes for different commodity groups derived using
models 1–4.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ภาคผนวก B. ถดถอยวิธีการปรับปรุงราคาที่จีนเราประเมิน regressions แยกต่างหากสำหรับกลุ่มชุดเก้าต่อไปนี้ในการใช้:อาหารและเครื่องดื่มไม่มีแอลกอฮอล์ เสื้อผ้าและรองเท้า รวมเช่า น้ำ น้ำมันเชื้อเพลิง และ พลังงานบริการทางการแพทย์และสุขภาพ ขนส่ง พักผ่อนหย่อนใจ การศึกษา ร้านอาหาร สินค้าอื่น ๆ และบริการ กลุ่มสินค้าอื่น ๆ 3 มีข้อมูลที่ไม่สมบูรณ์ และเพื่อ ทำการปรับปรุงไม่สำหรับ: เครื่องดื่มแอลกอฮอล์และยาสูบ ตกแต่งครัวเรือน และการสื่อสาร ตัวอย่างประกอบด้วย 22 ประเทศกำลังพัฒนาในภูมิภาคเอเชียแปซิฟิก ความครอบคลุมประเทศและขั้นตอนรับรอง โดย ธนาคารพัฒนาเอเชียมีรายละเอียดในรายงานขั้นสุดท้ายของพวกเขา (เอเชียธนาคารเพื่อการพัฒนา 2007) จีนไม่ได้รวมอยู่ในที่ regressions ตั้งแต่รวมของอาจส่งผลให้ค่าสัมประสิทธิ์ถดถอย biased ถ้าราคาจีนอยู่นั้นในครั้งแรกสถานที่ใช้ข้อมูลจำเพาะถดถอยสอง: แบบจำลองเชิงเส้น และ เชิงล็อก:เชิงเส้น: Yij ¼þ bXij þ uij บันทึกเชิง: ln ยี่¼þบี ln Xi þ uiยีอยู่ที่ระดับราคาของกลุ่มสินค้า i-th ในประเทศเจ กำหนดเป็นอัตราส่วนของPPP สำหรับกลุ่มสินค้า i th ใน j ประเทศอัตราแลกเปลี่ยนตลาดสำหรับการสกุลเงินของประเทศ แยก regressions ถูกเรียกใช้สำหรับแต่ละสินค้ากลุ่ม i. เราพิจารณาตัวแปรอื่น regressor สี่นำเป็นข้อมูลจำเพาะของโมเดลแตกต่างกัน 4อธิบายไว้ในข้อความ นอกจากนี้ เราประเมินโมเดล ฟิจิหนึ่งรวมสองชุด และอีก โดยฟิจิ ฟิจิเป็น ประเทศเกาะที่ส่วนใหญ่ใช้สินค้านำเข้าระดับราคาในประเทศฟิจิเป็นสูงมากกว่าเราจะคาดหวังได้จากประเทศที่เป็นเหมือนระดับของการพัฒนา เพิ่มเติม ข้อมูลราคาฟิจิประสบจากอคติการเมืองที่แข็งแกร่งในการคอลเลกชันของ ICP ราคาการบัญชีของชุดทั้งหมดของตัวแปรทาง X เชิงเส้นเทียบกับบันทึกเส้นรูปแบบและการรวม/แยกของฟิจิ เราประเมินจำนวน 16 specifications.25 ที่อื่นไปสามารถเปรียบเทียบประสิทธิภาพของรูปแบบเชิงเส้นกับแบบจำลองเชิงล็อก เราไม่ได้ใช้สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์แบบธรรมดาแต่เป็นการทดแทน R2 วัด กำหนดเป็นการสหสัมพันธ์ยกกำลังสองระหว่างค่า Y สังเกต และคาดการณ์ ตาม R2การบันทึกเส้นข้อมูลจำเพาะกับตัวแปรกันขโมยสำหรับกุมอำนาจข้อกำหนดเชิงเส้นในทุกกรณี ดังนั้นเรารายงานเฉพาะผลที่เดิม ประมาณการค่าสัมประสิทธิ์และค่า R2 สำหรับรุ่น 1-4ประเมินสำหรับสินค้าที่ซื้อขาย 9 กลุ่มจะแสดงในแบบบันทึกเชิงเส้นในตาราง B1รุ่นของเราต้องมีรูปแบบที่ 1 และ 4 ตามรูปแบบที่ 2 และ 3 ทางแนวคิด ที่รูปแบบให้เหมาะกับเป็นที่พอใจสำหรับทั้งกลุ่มสินค้ายกเว้นการขนส่ง ตาราง B2แสดงจริง และประเมินดัชนีราคาในกลุ่มสินค้าที่แตกต่างกันมาใช้รุ่น 1 – 4

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ภาคผนวก B.
วิธีการถดถอยสำหรับการปรับราคาจีนเราประเมินวิเคราะห์แยกต่างหากสำหรับการดังต่อไปนี้เก้ากลุ่มสินค้าโภคภัณฑ์ที่อยู่ในการบริโภค:
อาหารและเครื่องดื่มที่ไม่มีแอลกอฮอล์; เสื้อผ้าและรองเท้า;
ให้เช่ารวมน้ำเชื้อเพลิงและอำนาจทางการแพทย์และบริการสุขภาพ การขนส่ง นันทนาการ การศึกษา ร้านอาหาร; สินค้าอื่น ๆ
และบริการ สามกลุ่มสินค้าโภคภัณฑ์อื่น ๆ
ที่มีข้อมูลที่ไม่สมบูรณ์และเพื่อให้การปรับตัวไม่ถูกสร้างขึ้นมาสำหรับ: เครื่องดื่มแอลกอฮอล์และยาสูบ เครื่องเรือน; และการสื่อสาร กลุ่มตัวอย่างประกอบด้วย 22 ประเทศกำลังพัฒนาในภูมิภาคเอเชียแปซิฟิก
คุ้มครองประเทศและขั้นตอนการรับรองโดยธนาคารเพื่อการพัฒนาเอเชียมีรายละเอียดในรายงานสุดท้ายของพวกเขา(เอเชียธนาคารเพื่อการพัฒนา, 2007) จีนไม่ได้รวมอยู่ในใด ๆ ของการถดถอยตั้งแต่รวมอาจส่งผลให้ค่าสัมประสิทธิ์การถดถอยลำเอียงหากราคาจีนที่มีภาพลักษณ์ในครั้งแรกที่เกิดขึ้น. สองข้อกำหนดการถดถอยถูกนำมาใช้: เชิงเส้นและเข้าสู่ระบบเชิงเส้นรุ่น: เชิงเส้น: Yij ¼þ bXij þ Uij; และเข้าสู่ระบบเชิงเส้น: LN ยี่¼þข LN Xi þ UI; ที่ยี่เป็นระดับราคาของกลุ่มสินค้าโภคภัณฑ์ที่ i ในประเทศญที่กำหนดเป็นอัตราส่วนของPPP สำหรับกลุ่มสินค้าโภคภัณฑ์ที่ i ในประเทศญ อัตราแลกเปลี่ยนในตลาดที่สกุลเงินของประเทศนั้นๆ วิเคราะห์เฉพาะกิจการวิ่งสำหรับกลุ่มสินค้าโภคภัณฑ์แต่ละฉัน เราพิจารณาสี่ตัวแปร regressor ทางเลือกที่นำไปสู่สี่ข้อกำหนดแบบที่แตกต่างตามที่อธิบายไว้ในข้อความ นอกจากนี้เราคาดว่าทั้งสองชุดของรูปแบบหนึ่งรวมทั้งฟิจิและอื่นโดยไม่ฟิจิ ในฐานะที่เป็นประเทศฟิจิเป็นประเทศเกาะที่มากที่สุดรายการบริโภคที่นำเข้า, ระดับราคาในประเทศฟิจิเป็นอย่างมากสูงกว่าที่เราคาดว่าจะได้จากประเทศที่คล้ายกันระดับของการพัฒนา นอกจากฟิจิข้อมูลราคารับความเดือดร้อนจากอคติเมืองที่แข็งแกร่งในคอลเลกชันของราคา ICP. การบัญชีของการรวมกันทั้งหมดของตัวแปร X ทางเลือกเชิงเส้นเมื่อเทียบกับการเข้าสู่ระบบเชิงเส้นและรูปแบบการรวม/ ยกเว้นฟิจิเราประเมินทั้งหมด 16 ข้อกำหนดทางเลือก 0.25 เพื่อให้สามารถเปรียบเทียบประสิทธิภาพของตัวแบบเชิงเส้นกับรูปแบบการเข้าสู่ระบบเชิงเส้นเราไม่ได้ใช้ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์แบบเดิมแต่เป็นมาตรการทางเลือก R2 การกำหนดให้เป็นความสัมพันธ์ระหว่างสองสังเกตและคาดการณ์ค่าY ขึ้นอยู่กับ R2 บันทึกเชิงเส้นสเปคกับตัวแปรหุ่นฟิจิครองข้อกำหนดเชิงเส้นในทุกกรณีดังนั้นเราเพียงรายงานผลสำหรับอดีต ค่าสัมประสิทธิ์ประมาณและค่า R2 สำหรับรุ่นที่ 1-4 ประมาณเก้ากลุ่มสินค้าที่จะถูกนำเสนอรูปแบบการบันทึกการเชิงเส้นในตาราง B1. รุ่นที่ต้องการของเราแนวคิดรุ่น 1 และ 4 ตามด้วยรุ่นที่ 2 และ 3 รูปแบบให้เหมาะกับที่น่าพอใจ มากที่สุดในกลุ่มสินค้าโภคภัณฑ์ยกเว้นสำหรับการขนส่ง ตารางที่บี 2 แสดงให้เห็นว่าเกิดขึ้นจริงและคาดดัชนีราคาสำหรับกลุ่มสินค้าที่แตกต่างกันมาใช้รุ่น 1-4

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ภาคผนวกสำหรับการปรับเปลี่ยนวิธีการ B .
จีนคาดราคาสังกะสีที่แยกต่างหากสำหรับต่อไปนี้เก้ากลุ่มชุดภายในการบริโภค :
อาหารและเครื่องดื่มไม่มีแอลกอฮอล์ เสื้อผ้าและรองเท้า รวมค่าเช่า , น้ำ , ไฟฟ้า เชื้อเพลิง และ การบริการทางการแพทย์และสาธารณสุข ;
; การขนส่ง ; นันทนาการ ; การศึกษา ; ร้านอาหาร ; สินค้าและบริการอื่น ๆ
.3 กลุ่มสินค้าอื่น ๆมีข้อมูลที่ไม่สมบูรณ์และไม่มีการปรับขึ้น
: เครื่องดื่มแอลกอฮอล์และบุหรี่ ตกแต่งครัวเรือน และการสื่อสาร ตัวอย่าง
ประกอบด้วย 22 ประเทศในภูมิภาคเอเชียแปซิฟิก ความคุ้มครองประเทศและ
ขั้นตอนที่รับรองโดยธนาคารพัฒนาเอเชียมีรายละเอียดในรายงานของธนาคารเพื่อการพัฒนาเอเชีย
, 2007 )จีนไม่รวมอยู่ในใด ๆของสมการถดถอยนับตั้งแต่รวม
อาจส่งผลให้จำนวนการถดถอย ถ้าราคาจีนเป็น understated ในตอนแรก
.
2 ) ข้อกําหนดที่ใช้ : เชิงเส้นและบันทึกแบบเชิงเส้นเชิงเส้น :
: yij ¼เป็นþ bxij þ uij ; และบันทึกเชิงเส้นใน¼เป็นþยิ บีในซีþ UI ;
ที่ยีระดับราคาของสินค้าในประเทศ i-th กลุ่มเจหมายถึง อัตราส่วนของ
พรรคพลังประชาชนเพื่อ i-th สินค้ากลุ่มในประเทศ J เพื่อตลาดอัตราแลกเปลี่ยนสำหรับ
สกุลเงินของประเทศนั้น การแยกสังกะสีถูกเรียกสำหรับแต่ละสินค้ากลุ่มฉันเราพิจารณา 4 ทางเลือก
regressor ตัวแปรสู่สี่กำหนดรูปแบบแตกต่างกัน เช่น
อธิบายไว้ในข้อความ นอกจากนี้ เราประเมินสองชุดรูปแบบหนึ่งรวมทั้งฟิจิ
อื่นโดยไม่ฟิจิ ฟิจิเป็นประเทศที่เป็นเกาะที่รายการส่วนใหญ่การบริโภคนำเข้า
ระดับราคาในฟิจิเป็นระดับสูงกว่าที่เราคาดหวังจากประเทศในระดับที่คล้ายกัน
ของการพัฒนา เพิ่มเติม ราคาข้อมูล ฟิจิ ได้รับความเดือดร้อนจากอคติ เมืองที่แข็งแกร่งใน
คอลเลกชันของราคา ICP
จดบัญชีของทุกชุดของทางเลือก x ตัวแปรเชิงเส้นและบันทึก
รูปแบบและการรวม / ยกเว้นฟิจิ เราประมาณการทั้งหมด 16 ทางเลือก specifications.25

สามารถเปรียบเทียบประสิทธิภาพของตัวแบบเชิงเส้นกับแบบจำลองเชิงเส้นเข้าสู่ระบบ เราไม่ได้ใช้
ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ธรรมดา แต่เป็นทางเลือกที่ 2 วัด หมายถึง ความสัมพันธ์ระหว่าง
ยกกำลังสองสังเกตและทำนายค่า . โดย R2

ล็อกเชิงเส้นสเปคกับตัวแปรหุ่นสำหรับฟิจิ dominates คุณสมบัติเชิงเส้นในทุกกรณี ดังนั้นเรา
เพียงรายงานผลสำหรับอดีต . ประมาณค่าสัมประสิทธิ์และ R2 ค่าสำหรับรุ่นที่ 1 – 4
ประมาณสำหรับเก้ากลุ่มชุดจะแสดงเพื่อเข้าสู่ระบบแบบเชิงตาราง B1 .
รุ่นที่ต้องการของเราแนวคิดแบบ 1 และ 4 ตามด้วยรุ่น 2 และ 3
ให้เหมาะกับแบบที่น่าพอใจมากที่สุดของกลุ่มชุด ยกเว้นการขนส่ง ตารางที่ B2
แสดงให้เห็นจริงและประมาณการดัชนีราคาสำหรับสินค้ากลุ่มที่แตกต่างกันโดยใช้
รุ่น 1 – 4