The effect of UV radiation on viral

The effect of UV radiation on viral inactivation was modelled using linear regression analysis to predict the UV fluences necessary to achieve 90 (D90, corresponding to1-log) to 99.99% (D99.99, cor-responding to 4-log) reductions. In addition, measured infectivity data were compared to estimated infectivity using the qPCR-based approach developed by Pecson et al. (2011). The mathematicalapproach used in these experiments has been applied to several other viruses (e.g., Human Adenovirus, JC Polyomavirus and MS2 bacteriophage) to calculate estimated inactivation, which hasshown a good correlation with actual results (Calgua et al., 2014).The formula applied to estimate the infectivity of HEV from qRT-PCR data was as follows:log(Nt/N0)infectivity = c * log(Nt/N0)qRT-PCR,where c is a measure of the lesion rate in the targeted genomeregion relative to the inactivation rate of the virus. Basically, by analysing experimentally derived measurements of infectivity and qRT-PCR decay, we can calculate the value c. Then, as long as the same genome region is used, we can estimate infectivity from qRT-PCR data with this parameter in future experiments.To analyse the efficiency of the FCS preparations, the water samples were measured pre- and post-treatment in duplicate for eachcondition and for each virus. Log Reduction Values (LRVs) were calculated using the following formula:LRV = log(pre-treatment)-log(post-treatment).Statistical analysis were performed to compare LRV between methods by ANOVA. All analyses were performed using the R software program (version 3.0.2).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ผลของรังสีในการยกเลิกการเรียกไวรัสจำลองแบบมาใช้วิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้นจะทำนายได้อีกด้วย UV ที่จำเป็นเพื่อบรรลุ 90 (D90 สอดคล้อง to1-ล็อก) 99.99% (D99.99 เกือบ ตอบสนองการเข้าสู่ระบบ 4) การลดการ นอกจากนี้ วัด infectivity ข้อมูลนำมาเปรียบเทียบเพื่อประเมิน infectivity ใช้วิธีตาม qPCR พัฒนาโดย Pecson et al. (2011) Mathematicalapproach ที่ใช้ในการทดลองนี้มีการใช้กับไวรัสหลายอื่น ๆ (เช่น มนุษย์ Adenovirus, JC Polyomavirus และ MS2 แบคที) ในการคำนวณโดยประมาณเลิก hasshown ซึ่งความสัมพันธ์ที่ดีกับผลที่เกิดขึ้นจริง (Calgua et al. 2014) สูตรที่ใช้ประมาณ infectivity ของชนิดจาก qRT PCR ข้อมูลเป็นดังนี้: log(Nt/N0) infectivity = c * ล็อก (Nt/N0) qRT-PCR โดยที่ c คือ ตัวชี้วัดของอัตราแผลใน genomeregion เป้าหมายสัมพันธ์กับอัตราการยกเลิกการเรียกไวรัส โดยทั่วไป โดยวิเคราะห์ได้มาทดลองวัด infectivity และผุ qRT PCR เราสามารถคำนวณค่า c จากนั้น ตราบเท่าที่มีใช้ในกลุ่มภูมิภาคเดียวกัน เราสามารถประมาณ infectivity จากข้อมูล qRT PCR โดยใช้พารามิเตอร์นี้ในการทดลองในอนาคต ในการวิเคราะห์ประสิทธิภาพของการเตรียม FCS ตัวอย่างน้ำที่วัดก่อน และหลังการรักษาในซ้ำ สำหรับ eachcondition และไวรัสแต่ละ ล็อกการลดค่า (LRVs) ถูกคำนวณโดยใช้สูตรต่อไปนี้: LRV = log(pre-treatment)-log(post-treatment) ดำเนินการวิเคราะห์ทางสถิติเพื่อเปรียบ LRV โดย ANOVA วิเคราะห์ทั้งหมดถูกดำเนินการโดยใช้โปรแกรม R (รุ่น 3.0.2)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ผลกระทบของรังสียูวีในการยับยั้งไวรัสถูกจำลองโดยใช้การวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้นที่จะทำนายยูวี fluences จำเป็นเพื่อให้บรรลุ 90 (D90 สอดคล้อง to1-log) 99.99% (D99.99 คอร์ตอบสนองถึง 4-log) ลดลง นอกจากนี้ข้อมูลการติดเชื้อวัดถูกเมื่อเทียบกับการติดเชื้อประมาณโดยใช้วิธีการ qPCR ตามที่พัฒนาโดย Pecson et al, (2011) mathematicalapproach ที่ใช้ในการทดลองเหล่านี้ได้ถูกนำไปใช้ไวรัสอื่น ๆ อีกหลาย (เช่นมนุษย์ Adenovirus, JC Polyomavirus และ MS2 bacteriophage) เพื่อคำนวณการใช้งานโดยประมาณที่ hasshown ความสัมพันธ์ที่ดีกับผลที่เกิดขึ้นจริง (Calgua et al. 2014) สูตรได้โดยเริ่มต้นนำไปใช้ เพื่อประเมินการติดเชื้อของ HEV จากข้อมูล qRT-PCR มีดังนี้: เข้าสู่ระบบ (NT / N0) การติดเชื้อ = C เข้าสู่ระบบ * (NT / N0) qRT-PCR ที่ C เป็นตัวชี้วัดอัตราการบาดเจ็บในการกำหนดเป้าหมาย genomeregion เทียบกับ อัตราการใช้งานของไวรัส โดยทั่วไปโดยการวิเคราะห์การวัดที่ได้มาทดลองของการติดเชื้อและ qRT-PCR ผุเราสามารถคำนวณค่า C จากนั้นตราบใดที่จีโนมภูมิภาคเดียวกันจะใช้เราสามารถประเมินการติดเชื้อจากข้อมูล qRT-PCR ด้วยพารามิเตอร์นี้ในอนาคตอัน experiments.To วิเคราะห์ประสิทธิภาพของการเตรียมการ FCS ของตัวอย่างน้ำที่ถูกวัดก่อนและหลังการรักษาในที่ซ้ำกัน สำหรับ eachcondition และสำหรับแต่ละไวรัส เข้าสู่ระบบลดค่า (LRVs) จะถูกคำนวณโดยใช้สูตรต่อไปนี้: LRV = เข้าสู่ระบบ (การรักษาก่อน) -log (หลังการรักษา) การวิเคราะห์ .Statistical ได้ดำเนินการเพื่อเปรียบเทียบ LRV ระหว่างวิธีการโดยการวิเคราะห์ความแปรปรวน การวิเคราะห์ทั้งหมดถูกดำเนินการโดยใช้โปรแกรม R ซอฟแวร์ (เวอร์ชั่น 3.0.2)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผลของรังสี UV ในการยับยั้งไวรัสคือจำลองโดยใช้การวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้นเพื่อทำนาย fluences UV จำเป็นเพื่อให้บรรลุ 90 ( d90 สอดคล้อง to1 เข้าสู่ระบบ ) 99.99% ( d99.99 , สี ตอบสนอง 4-log ) ลด นอกจากนี้ ข้อมูลการวัดเปรียบเทียบเพื่อประเมินการติดเชื้อการติดเชื้อโดยใช้ qpcr ตามวิธีการที่พัฒนาโดย pecson et al . ( 2011 ) การ mathematicalapproach ใช้ในการทดลองเหล่านี้ได้ถูกใช้กับไวรัสหลาย ๆ ( เช่น มนุษย์ อะดีโนไวรัส JC polyomavirus MS2 และโรงพยาบาล ) เพื่อคำนวณเมื่อประมาณ ซึ่ง hasshown ความสัมพันธ์ที่ดีกับผลที่เกิดขึ้นจริง ( calgua et al . , 2010 ) . สูตรที่ใช้ในการประมาณการการติดเชื้อของข้าพเจ้าซึ่งปลูกจากข้อมูล ดังนี้ เข้าสู่ระบบ ( NT / NO ) การติดเชื้อ = C * บันทึก ( NT / NO ) ข้าพเจ้า PCR ที่ C เป็นวัดของแผลคะแนนในเป้าหมาย genomeregion เทียบกับอัตราการยับยั้งของไวรัส โดยทั่วไป โดยได้วิเคราะห์โดยการวัดและการติดเชื้อของข้าพเจ้าเพื่อสลาย เราสามารถคำนวณหาค่า C แล้ว ตราบใดที่ภาคพันธุกรรมเดียวกันคือใช้ เราสามารถประเมินการติดเชื้อจากข้าพเจ้าตรวจข้อมูลกับพารามิเตอร์นี้ในการทดลองในอนาคต เพื่อวิเคราะห์ประสิทธิภาพของ FCS การเตรียม น้ำตัวอย่างถูกวัดก่อนและ หลังการรักษาในที่ซ้ำกันสำหรับ eachcondition ในไวรัส การบันทึกค่า ( lrvs ) คำนวณโดยใช้สูตรต่อไปนี้ : เข้าสู่ระบบ lrv = ( ผล ) - บันทึก ( หลัง ) สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล การเปรียบเทียบระหว่างวิธี lrv โดย ANOVA ทั้งหมดที่วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้โปรแกรมซอฟต์แวร์ R ( ฉบับดาวน์โหลด )