In their 2006 paper, Monestiez and

In their 2006 paper, Monestiez and coauthors returned to statistical “first-principles” to
develop the Poisson kriging model [42]. The thought process was as follows: if properties
of the conditional and marginal distributions of the Poisson kriging model were properly
exploited, then the theoretical semivariogram of the latent distribution could be represented
as a function of the observed counts. After finding the theoretical form of the semivariogram,
a natural estimator could be derived using only the observed Poisson counts. Monestiez et.
al were able to use simple properties of the variances and expected values to derive their
final

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในกระดาษของ 2006, Monestiez และ coauthors กลับไปสถิติ "แรกหลักการ"พัฒนารูปแบบ kriging ปัว [42] กระบวนการคิดมีดังนี้: ถ้าคุณสมบัติของการกระจายกำไร และเงื่อนไขของแบบ kriging ปัวได้อย่างถูกต้องสามารถ แล้ว semivariogram ทฤษฎีของการแจกแจงที่แฝงอยู่อาจสามารถแสดงเป็นฟังก์ชันของการตรวจนับพบ หลังจากการค้นแบบทฤษฎีของ semivariogramประมาณธรรมชาติสามารถมาใช้เท่าที่สังเกตปัวนับ Monestiez etอัลก็สามารถใช้คุณสมบัติง่าย ๆ ของผลต่างกับค่าคาดหมายจะได้รับการขั้นสุดท้าย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

กระดาษในปี 2006 พวกเขา Monestiez และ coauthors กลับไปที่สถิติ "หลักการแรก"
เพื่อพัฒนารูปแบบkriging Poisson [42] กระบวนการคิดได้ดังนี้ถ้าคุณสมบัติของการกระจายและเงื่อนไขขอบของ Poisson kriging รูปแบบที่ถูกต้องไม่เหมาะสมแล้วsemivariogram ทฤษฎีของการกระจายแฝงอาจจะแสดงเป็นฟังก์ชั่นของการนับที่สังเกตได้ หลังจากการค้นหารูปแบบทางทฤษฎีของ semivariogram ที่ประมาณการธรรมชาติอาจจะมาใช้เพียงสังเกตPoisson นับ Monestiez เอ. อัลก็สามารถที่จะใช้คุณสมบัติที่เรียบง่ายของความแปรปรวนและค่านิยมที่คาดว่าจะได้รับของพวกเขาเป็นครั้งสุดท้าย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2549 ในกระดาษของพวกเขาและกลับไป monestiez coauthors สถิติแรก " หลักการ "

พัฒนาปัวซอคริกกิ้งแบบ [ 42 ] กระบวนการคิดเป็นดังนี้ ถ้าคุณสมบัติ
ของการแจกแจงเงื่อนไขและขอบของปัวซงคริกกิ้งแบบถูก
ใช้ประโยชน์แล้ว semivariogram ทางทฤษฎีของการกระจายจะแสดง
แฝงเป็นฟังก์ชันและนับ หลังจากหารูปแบบทางทฤษฎีของ semivariogram
ประมาณ , ธรรมชาติ อาจจะได้ใช้แค่สังเกตปัวซอนับ monestiez et
ล สามารถใช้คุณสมบัติง่ายของความแปรปรวน และคาดว่าค่าดังกล่าวของพวกเขา
สุดท้าย