Models for evaluating supply chain

Models for evaluating supply chain delivery performance commonly assume a Gaussian delivery time distribution when
the true underlying delivery time probability density function (PDF) cannot be analytically determined.
Recent research has identified limitations to using the Gaussian PDF and has demonstrated the advantages of using the asymmetric Laplace PDF to model a supply chain delivery time distribution. Current models which use the asymmetric Laplace to model a supply chain delivery time distribution are limited in their scope of application for modeling continuous improvement of delivery performance. In this paper we present a more robust asymmetrical Laplace delivery performance
model which overcomes limitations found in the current set of models. A set of propositions for modeling delivery improvement in terms of both the mean and variance of the delivery time distribution are presented.
The results of a set of 48 numerical examples conducted across a range of key input parameters are used to
illustrate the delivery improvement capabilities of the model.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

รุ่นสำหรับการประเมินประสิทธิภาพการจัดส่งของซัพพลายเชนทั่วไปชื่อการแจกจ่ายเวลาส่งนที่สมมติเมื่อ จริงต้นส่งเวลาน่าเป็นฟังก์ชันความหนาแน่น (PDF) ไม่สามารถกำหนด analytically งานวิจัยล่าสุดมีข้อจำกัด identified การใช้ PDF นที่ และได้แสดงให้เห็นประโยชน์ของการใช้ PDF ลาปลาสสมมาตรแบบการกระจายเวลาส่งโซ่อุปทาน รุ่นปัจจุบันซึ่งใช้ลาปลาสสมมาตรแบบการกระจายเวลาส่งโซ่อุปทาน จะถูกจำกัดในขอบเขตของพวกเขาของแอพลิเคชันสำหรับการสร้างโมเดลการพัฒนาอย่างต่อเนื่องของประสิทธิภาพการจัดส่ง ในเอกสารนี้ เรานำเสนอประสิทธิภาพที่แข็งแกร่งยิ่งขึ้นไม่สมดุลลาปลาสส่งรุ่นซึ่งพิชิตข้อจำกัดที่พบในชุดรูปแบบปัจจุบัน มีแสดงชุดของข้อเสนอสำหรับการสร้างโมเดลการจัดส่งการปรับปรุงในแง่ของทั้งเฉลี่ยและความแปรปรวนของการกระจายเวลาส่ง ผลของชุดตัวอย่างตัวเลข 48 ที่ดำเนินการในช่วงของพารามิเตอร์ค่านำเข้าที่สำคัญใช้ในการ แสดงให้เห็นถึงความสามารถในการปรับปรุงส่งของรูปแบบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รุ่นสำหรับการประเมินผลการดำเนินงานการจัดหาจัดส่งโซ่ทั่วไปถือว่าการกระจายเวลาการส่งมอบ Gaussian เมื่อ
ความจริงพื้นฐานเวลาการส่งมอบฟังก์ชั่นความหนาแน่นของความน่าจะเป็น (PDF) ไม่สามารถระบุได้วิเคราะห์.
การวิจัยล่าสุดมีข้อ จำกัด Fi เอ็ดระบุจะใช้ Gaussian PDF และได้แสดงให้เห็นข้อดีของการใช้ไม่สมมาตร Laplace ไฟล์ PDF เป็นรูปแบบการกระจายเวลาการส่งมอบห่วงโซ่อุปทาน รุ่นปัจจุบันซึ่งใช้ Laplace ไม่สมมาตรในการจำลองการกระจายห่วงโซ่อุปทานเวลาการส่งมอบจะถูก จำกัด อยู่ในขอบเขตของพวกเขาในการประยุกต์ใช้สำหรับการสร้างแบบจำลองการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องของการส่งมอบประสิทธิภาพการทำงาน ในบทความนี้เรานำเสนอ Laplace ประสิทธิภาพการจัดส่งมีประสิทธิภาพมากขึ้นอสมมาตร
รุ่นที่เอาชนะข้อ จำกัด ที่พบในชุดปัจจุบันของแบบจำลอง ชุดของข้อเสนอในการปรับปรุงการจัดส่งการสร้างแบบจำลองทั้งในแง่ของความหมายและความแปรปรวนของการกระจายเวลาการส่งมอบจะถูกนำเสนอ.
ผลของชุดของ 48 ตัวอย่างตัวเลขดำเนินการในช่วงของการป้อนพารามิเตอร์ที่สำคัญที่จะใช้ในการ
แสดงให้เห็นถึงความสามารถในการปรับปรุงการจัดส่งของ นางแบบ.

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แบบจำลองสำหรับประเมินการส่งมอบประสิทธิภาพห่วงโซ่อุปทานโดยทั่วไปถือว่าเสียนเวลาจัดส่งกระจายสินค้าเมื่อจริงเวลาการส่งมอบต้นแบบฟังก์ชันความหนาแน่นของความน่าจะเป็น ( PDF ) จะพิจารณาตัดสินใจการวิจัยล่าสุดได้ identi จึงเอ็ดจำกัดให้ใช้ PDF ) และได้แสดงให้เห็นข้อดีของการใช้ไฟล์ PDF ลาปลาซแบบโมเดลห่วงโซ่อุปทานเวลาการจัดส่งกระจายสินค้า ในปัจจุบันนางแบบซึ่งใช้ลาปลัสสมมาตรรูปแบบโซ่อุปทานการกระจายเวลา จำกัด ในขอบเขตของการประยุกต์ใช้สำหรับการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องของประสิทธิภาพการส่งมอบ ในกระดาษนี้เรานำเสนอประสิทธิภาพมากขึ้นที่ไม่ส่งงานลาปลาซแบบที่เอาชนะข้อจำกัดที่พบในการตั้งค่าปัจจุบันของนางแบบ ชุดของข้อเสนอการปรับปรุงการจัดส่งสินค้าทั้งในแง่ของค่าเฉลี่ยและความแปรปรวนของเวลาจัดส่งกระจายสินค้าได้แก่ผลของชุด 48 ตัวเลขตัวอย่างดำเนินการในช่วงของพารามิเตอร์การป้อนข้อมูลที่สำคัญใช้แสดงให้เห็นถึงการปรับปรุงความสามารถในการจัดส่งของแบบ