Data analysisDifferences in the SGR

Data analysis

Differences in the SGR, S, FI, FCE, oxygen consumption rate, ammonia-N excretion rate and O/N ratio among treatments were analysed using one-way analysis of variances (anovas). Before anova analyses, percents were arcsine square-root transformed. When anova indicated a significant difference (P

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การวิเคราะห์ข้อมูลความแตกต่างในการแสดงสรุป S เน็ต FCE อัตราการใช้ออกซิเจน อัตราการขับถ่ายแอมโมเนีย N และ O/N อัตรารักษาถูกวิเคราะห์โดยใช้การวิเคราะห์ทางเดียวของผลต่าง (anovas) ก่อนวิเคราะห์ anova เปอร์เซ็นต์ถูก arcsine-รากเปลี่ยน เมื่อ anova แสดงความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญ (P < 0.05) ระดับรักษาระดับ การทดสอบช่วงหลายของ Duncan ถูกนำไปใช้เพื่อระบุความแตกต่างกันระหว่างระดับการรักษา ความสัมพันธ์ระหว่างความเค็มและความอยู่รอดได้ประมาณการโดยใช้การถดถอยอย่างน้อยตาราง และความสำคัญได้รับการทดสอบโดยใช้ anova วิเคราะห์ทางสถิติเหล่านี้ดำเนินการโดยใช้ซอฟต์แวร์ทางสถิติ spss 11.5 และระดับนัยสำคัญคือ P < 0.05 สำหรับการวิเคราะห์ทั้งหมด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์ข้อมูล

ความแตกต่างใน SGR, S, FI, FCE, อัตราการใช้ออกซิเจนแอมโมเนีย-N อัตราการขับถ่ายและอัตราการใช้ O / N ท่ามกลางการรักษาที่ถูกนำมาวิเคราะห์โดยใช้การวิเคราะห์ทางเดียวของความแปรปรวน (anovas) ก่อน ANOVA วิเคราะห์ร้อยละเป็น arcsine รากเปลี่ยน เมื่อ ANOVA ชี้ให้เห็นความแตกต่างกัน (P <0.05) ระดับการรักษาของดันแคนทดสอบช่วงหลายถูกนำไปใช้ในการระบุความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญระดับการรักษา ความสัมพันธ์ระหว่างความเค็มและความอยู่รอดเป็นที่คาดกันโดยใช้ตารางอย่างน้อยถดถอยและความสำคัญได้รับการทดสอบโดยใช้การวิเคราะห์ความแปรปรวน การวิเคราะห์ทางสถิติเหล่านี้ถูกดำเนินการโดยใช้โปรแกรม SPSS 11.5 ซอฟต์แวร์ทางสถิติและระดับนัยสำคัญคือ P <0.05 สำหรับการวิเคราะห์ทั้งหมด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์ข้อมูลความแตกต่างใน SGR , S , FI , FCE , อัตราการใช้ออกซิเจน ในเรื่องของแอมโมเนียและอัตราการขับถ่าย O / N ในการรักษาอัตราส่วนวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้การวิเคราะห์ความแปรปรวน ( anovas ) ก่อนการวิเคราะห์ ANOVA ) เป็น arcsine กรณฑ์แปลง เมื่อพบความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ ( p < 0.05 ) ระหว่างระดับการรักษา การทดสอบหลายช่วงดันแคนถูกนำมาใช้เพื่อระบุความแตกต่างระหว่างระดับการรักษา ความสัมพันธ์ระหว่างความเค็มและการอยู่รอดคือวิธีกำลังสองน้อยที่สุดถดถอยและสถิติทดสอบโดยใช้การวิเคราะห์ ความแปรปรวนทางเดียว การวิเคราะห์ทางสถิติโดยใช้ SPSS 11.5 สถิติเหล่านี้เป็นซอฟต์แวร์ และระดับนัยสำคัญ 0.05 p < 0.05 สำหรับวิเคราะห์ข้อมูล