Thermal property data are needed fo

Thermal property data are needed for modelling and design of food processing operations. Datta (2007) argued that the implementation of advanced thermal processing models of food is now limited more by the accuracy and availability of input parameters (which includes thermal conductivity) than by computing power or modelling expertise. A large number of thermal conductivity data may be found in the literature (Houska et al., 1994; Houska et al., 1997; Rahman, 2009; ASHRAE, 2010) and online (e.g. Nelfood.com, Nesvadba et al., 2004) but most of these data are for minimally processed foods. In the event that thermal property data for the food of interest are not available, to predict them with similar precision to thermal conductivity measurement using relatively simple thermal conductivity models would be highly desirable. The literature describes a large number of thermal conductivity models

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ข้อมูลคุณสมบัติความร้อนจำเป็นสำหรับการสร้างแบบจำลองและการออกแบบอาหารการประมวลผลการดำเนินงาน Datta (2007) โต้เถียงว่า การดำเนินการประมวลผลของอาหารความร้อนขั้นสูงถูกตอนนี้จำกัดมาก โดยถูกต้องและพารามิเตอร์สำหรับการป้อนค่า (ซึ่งรวมถึงการนำความร้อน) มากกว่ากำลังในการคำนวณ หรือสร้างแบบจำลองความเชี่ยวชาญ จำนวนมากของข้อมูลที่นำความร้อนอาจพบในวรรณคดี (Houska et al. 1994 Houska et al. 1997 Rahman, 2009 ASHRAE, 2010) และออนไลน์ (เช่น Nelfood.com, Nesvadba et al. 2004) แต่ข้อมูลเหล่านี้ส่วนใหญ่ minimally ผลิตภัณฑ์อาหาร ในกรณีที่ไม่มีข้อมูลคุณสมบัติความร้อนสำหรับอาหารที่น่าสนใจ การทำนายอย่างแม่นยำเหมือนการวัดค่าการนำความร้อนที่ใช้ค่อนข้าง รุ่นนำความร้อนที่ง่ายได้ฝัน อธิบายวรรณคดีจำนวนมากของรูปแบบการนำความร้อน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ข้อมูลสถานที่ให้บริการความร้อนมีความจำเป็นสำหรับการสร้างแบบจำลองและการออกแบบของการดำเนินการแปรรูปอาหาร Datta (2007) เป็นที่ถกเถียงกันว่าการดำเนินการของแบบจำลองประมวลผลขั้นสูงความร้อนของอาหารจะถูก จำกัด ในขณะนี้มากขึ้นโดยความถูกต้องและความพร้อมของการป้อนพารามิเตอร์ (ซึ่งรวมถึงการนำความร้อน) มากกว่าโดยการคำนวณพลังงานหรือการสร้างแบบจำลองความเชี่ยวชาญ จำนวนมากของข้อมูลการนำความร้อนที่อาจจะพบได้ในวรรณคดี (Houska et al, 1994;. Houska, et al, 1997;. เราะห์มาน 2009; ASHRAE 2010) และออนไลน์ (เช่น Nelfood.com, Nesvadba et al, 2004. อาหาร) แต่ส่วนใหญ่ของข้อมูลเหล่านี้ใช้สำหรับการประมวลผลน้อยที่สุด ในกรณีที่ข้อมูลทรัพย์สินความร้อนสำหรับอาหารที่น่าสนใจจะไม่สามารถที่จะคาดการณ์พวกเขาที่มีความแม่นยำที่คล้ายกับการวัดค่าการนำความร้อนโดยใช้แบบจำลองการนำความร้อนที่ค่อนข้างง่ายที่จะเป็นที่ต้องการอย่างมาก วรรณกรรมอธิบายเป็นจำนวนมากของรูปแบบการนำความร้อน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ข้อมูล สมบัติทางความร้อน จำเป็นสำหรับการสร้างแบบจำลองและการออกแบบกระบวนการผลิตอาหาร ตตา ( 2007 ) แย้งว่า การระบายความร้อนของอาหารการประมวลผลขั้นสูงรุ่นที่ จำกัด มากขึ้น โดยขณะนี้มีความถูกต้องและความพร้อมของพารามิเตอร์การป้อนข้อมูล ( ซึ่งรวมถึงค่าการนำความร้อน ) มากกว่า โดยการคำนวณพลังงานหรือแบบจำลองความเชี่ยวชาญ ข้อมูลจํานวนมากค่าการนำความร้อน อาจพบในวรรณคดี ( houska et al . , 1994 ; houska et al . , 1997 ; Rahman , 2009 ; ASHRAE , 2010 ) และออนไลน์ ( เช่น nelfood.com เนสวาดบา , et al . , 2004 ) แต่ส่วนใหญ่ข้อมูลเหล่านี้สำหรับอาหารแปรรูปเล็กน้อย ในกรณีที่ข้อมูลคุณสมบัติทางความร้อนสำหรับอาหารที่น่าสนใจจะใช้ทำนายได้แม่นยำใกล้เคียงกับการวัดค่าการนำความร้อนที่ใช้ค่อนข้างง่าย ค่าการนำความร้อนแบบจะเป็นที่พึงปรารถนาอย่างสูง วรรณคดีที่กล่าวถึงตัวเลขขนาดใหญ่ของแบบจำลองการนำความร้อน