Following the framework of Gabaix a

Following the framework of Gabaix and Landier (2008), Giannetti (2011), Murphy and Zábojník (2004), and Terviö (2008), we
hypothesize that a firm pays its manager i based on the estimated probability of her receiving a competing job offer from other
firms (denoted as pi), and in equilibrium (ex ante), manager i's compensation is positively associated with pi.1 Although it is difficult
to estimate pi empirically, we predict that it is positively correlated with the external employment opportunities of other managers
in the same firm: for example, pj of manager j who is in the same firm as manager i. Ex post, when manager j receives a better job
offer and voluntarily switches to the new job, the posterior pj is revised up to 1. Given the predicted positive correlation between pi
and pj, this job-hopping event could also signal better outside opportunities for manager i, and thus the firm will revise up the
posterior pi, and raise the pay for manager i accordingly. In summary, under the condition of a positive correlation between pi and
pj, we expect firms to raise the pay for their incumbent managers in response to a job-hopping event. In contrast, if pi and pj are
uncorrelated or negatively correlated, we would not expect incumbent managers to receive a pay raise (unless they experience
some internal promotion or have increased responsibility after the job-hopper leaves).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตามกรอบของ Gabaix และ Landier (2008), Giannetti (2011), เมอร์ฟี่ และ Zábojník (2004), และ Terviö (2008), เราhypothesize ที่บริษัทชำระราคาผู้จัดการของฉันตามความน่าเป็นประมาณเธอรับเสนองานแข่งขันจากอื่น ๆบริษัท (สามารถบุเป็นปี่), และสมดุล (อดีตอีก), ผู้จัดการ i's ค่าตอบแทนเป็นบวกที่เกี่ยวข้องกับ pi.1 แม้ว่าจะเป็นเรื่องยากประเมินปี่ empirically เราทำนายว่า มันจะบวก correlated กับโอกาสการจ้างงานภายนอกของผู้บริหารอื่น ๆในบริษัทเดียวกัน: ตัวอย่าง พีเจเจผู้จัดการที่อยู่ในบริษัทเดียวกันเป็นผู้จัดการ i. Ex ลง เมื่อเจผู้จัดการรับงานที่ดีนำเสนอ และต่อการปรับปรุงสวิตช์ไปยังงานใหม่ พีเจหลังถ กำหนดความสัมพันธ์บวกคาดการณ์ระหว่างปี่และพีเจ เหตุการณ์ job-hopping นี้สามารถยังส่งสัญญาณดีนอกโอกาสจัดการฉัน ดังนั้น บริษัทจะแก้ไขค่าหลังปี่ และเพิ่มค่าจ้างสำหรับผู้จัดการผมตาม ในสรุป ภายใต้เงื่อนไขของความสัมพันธ์ในเชิงบวกระหว่างปี่ และพีเจ เราคาดว่าบริษัทจะเพิ่มค่าจ้างสำหรับผู้บริหารในการตอบสนองเหตุการณ์ job-hopping incumbent ในทางตรงข้าม ถ้าพี่และพีเจuncorrelated หรือส่ง correlated เราไม่หวังผู้จัดการ incumbent รับเพิ่มค่าจ้าง (ยกเว้นว่าพวกเขามีประสบการณ์โปรโมชั่นบางอย่างภายใน หรือมีเพิ่มความรับผิดชอบหลังจากที่ job-hopper ใบ)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ต่อไปนี้กรอบของ Gabaix และ Landier (2008), Giannetti (2011), เมอร์ฟี่และ Zabojnik (2004) และTerviö (2008) เรา
ตั้งสมมติฐานว่า บริษัท จ่ายผู้จัดการของฉันอยู่บนพื้นฐานของความน่าจะเป็นประมาณที่ได้รับข้อเสนองานการแข่งขันของเธอ จากที่อื่น ๆ
บริษัท (แสดงเป็นปี่) และอยู่ในภาวะสมดุล (อดีตเดิมพัน) ผู้จัดการการชดเชยของฉันมีความสัมพันธ์เชิงบวกกับ pi.1 แม้ว่ามันจะเป็นเรื่องยาก
ที่จะประเมินปี่สังเกตุเราคาดการณ์ว่าจะมีความสัมพันธ์เชิงบวกกับโอกาสการจ้างงานภายนอกอื่น ๆ ผู้จัดการ
ใน บริษัท เดียวกันตัวอย่างเช่น pj ของ J ผู้จัดการที่อยู่ใน บริษัท เดียวกับผู้จัดการผม โพสต์อดีตเมื่อ J ผู้จัดการได้รับงานที่ดีกว่า
ข้อเสนอและความสมัครใจเปลี่ยนไปงานใหม่ pj หลังปรับขึ้นเป็นที่ 1 ได้รับการคาดการณ์ความสัมพันธ์เชิงบวกระหว่างปี่
และ pj เหตุการณ์นี้งานกระโดดยังสามารถส่งสัญญาณโอกาสที่ดีสำหรับการออกไปข้างนอก ฉันผู้จัดการและทำให้ บริษัท จะมีการปรับขึ้น
ปี่หลังและเพิ่มการจ่ายเงินสำหรับผู้จัดการที่ฉันตาม โดยสรุปภายใต้เงื่อนไขของความสัมพันธ์เชิงบวกระหว่างปี่และ
pj เราคาดว่า บริษัท จะยกระดับการจ่ายเงินสำหรับผู้บริหารดำรงตำแหน่งของพวกเขาในการตอบสนองต่อเหตุการณ์งานกระโดด ในทางตรงกันข้ามถ้าปี่และ pj มี
uncorrelated หรือความสัมพันธ์เชิงลบเราจะไม่คาดหวังผู้จัดการหน้าที่จะได้รับการขึ้นเงินเดือน (ยกเว้นกรณีที่พวกเขามีประสบการณ์
บางโปรโมชั่นภายในหรือมีความรับผิดชอบเพิ่มขึ้นหลังจากใบงานที่กระโดด)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตามกรอบของ gabaix และ landier ( 2008 ) , giannetti ( 2011 ) , เมอร์ฟี่และ Z . kgm bojn í k ( 2004 ) , และ tervi ö ( 2551 ) พบว่า บริษัท จ่ายเรา
ผู้จัดการผมตามประมาณการความน่าจะเป็นของเธอได้รับการเสนองานจาก บริษัท อื่น ๆคู่แข่ง
( กล่าวคือ เป็น พิ ) และอยู่ในภาวะสมดุล ( Ex Ante ) ค่าตอบแทน ) มีความสัมพันธ์เชิงบวกกับปี่ที่ 1 แม้ว่าจะยาก
ประมาณการใช้ปี่ เราเดาว่า มันมีความสัมพันธ์กับภายนอก โอกาสการจ้างงานของผู้จัดการอื่น
ในบริษัทเดียวกัน เช่น พีเจเจ ใครเป็นผู้จัดการในบริษัทเดียวกันเป็นผู้จัดการผม EX โพสต์เมื่อผู้จัดการ J ได้รับข้อเสนองาน
ดีและสมัครใจเปลี่ยนงานใหม่ , พีเจ ด้านหลัง ปรับได้ถึง 1รับทำนายความสัมพันธ์ระหว่าง pi
PJ และ งานนี้ใช้งานยังสามารถส่งสัญญาณดีขึ้น นอก เปิดโอกาสให้ผู้จัดการฉัน และดังนั้น บริษัทจะปรับขึ้น
ดด้านหลัง และยกจ่ายผู้จัดการฉันตาม สรุปแล้ว ภายใต้เงื่อนไขของความสัมพันธ์เชิงบวกระหว่างพายและ
PJเราคาดว่าบริษัทจะเพิ่มจ่ายให้ผู้จัดการดูแลงานกระโดดของพวกเขาในการตอบสนองต่อเหตุการณ์ ในทางตรงกันข้าม ถ้า พี และ พีเจจะ
uncorrelated หรือมีความสัมพันธ์ทางลบ เราก็จะไม่คาดหวังผู้จัดการหน้าที่จะได้รับค่าจ้างเพิ่ม ( ยกเว้นว่าพวกเขามีประสบการณ์
บางภายในส่งเสริมหรือเพิ่มความรับผิดชอบหลังจากงาน Hopper
ใบ )