In this section we evaluate the rob

In this section we evaluate the robustness of the observed social effects phenomena by comparing review data from three additional different national Amazon sites: Amazon.co.uk (U.K), Amazon.de
(Germany) and Amazon.co.jp (Japan), collected using the same methodology described in Section 2, except that because of the particulars of the AWS API, we were unable to filter out mechanically
cross-posted reviews from the Amazon.co.jp data. It is reasonable to assume that these reviews were produced independently by four separate populations of reviewers (there exist customers who post reviews to multiple Amazon sites, but such behavior is unusual).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในส่วนนี้ เราประเมินเสถียรภาพของปรากฏการณ์ผลกระทบสังคมสังเกต โดยการเปรียบเทียบข้อมูลรีวิวจากสามไซต์เพิ่มเติมต่างชาติ Amazon: Amazon.co.uk (U.K) Amazon.de(เยอรมนี) และ Amazon.co.jp (ญี่ปุ่น), รวบรวมโดยใช้วิธีการเดียวกันที่อธิบายไว้ในส่วนที่ 2 ยกเว้นว่าเนื่องจากนายจ้างของ AWS API เราก็ไม่สามารถกรองออกจากกลไกโพสต์ข้ามรีวิวจาก Amazon.co.jp ข้อมูล จึงสมมติว่า รีวิวเหล่านี้ผลิตโดยอิสระ โดยสี่แยกประชากรผู้ตรวจทาน (มีผู้โพสต์ความคิดเห็นไปยังเว็บไซต์ Amazon หลาย แต่พฤติกรรมดังกล่าวเป็นปกติ)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในส่วนนี้เราประเมินความทนทานของปรากฏการณ์ที่สังเกตผลกระทบทางสังคมโดยการเปรียบเทียบข้อมูลการรีวิวจากสามเพิ่มเติมที่แตกต่างกันเว็บไซต์ Amazon แห่งชาติ: Amazon.co.uk (สหราชอาณาจักร), Amazon.de
(เยอรมนี) และ Amazon.co.jp (ญี่ปุ่น) ที่เก็บรวบรวมโดยใช้วิธีการเดียวกับที่อธิบายไว้ในส่วนที่ 2 ยกเว้นว่าเป็นเพราะรายการของ AWS API ที่เราไม่สามารถที่จะกรองออกกลไก
ความคิดเห็นข้ามโพสต์จากข้อมูล Amazon.co.jp มันก็มีเหตุผลที่จะคิดว่าความคิดเห็นเหล่านี้ถูกผลิตขึ้นโดยอิสระสี่แยกต่างหากประชากรแสดงความคิดเห็น (มีอยู่ลูกค้าที่โพสต์ความคิดเห็นไปยังเว็บไซต์ Amazon หลาย แต่พฤติกรรมดังกล่าวเป็นเรื่องผิดปกติ)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในส่วนนี้เราประเมินความแข็งแกร่งของสังเกตผลปรากฏการณ์ทางสังคมโดยการเปรียบเทียบข้อมูลต่าง ๆรีวิวเพิ่มเติมอีก 3 ชาติ Amazon เว็บไซต์ : amazon.co.uk ( สหราชอาณาจักร ) , amazon.de( เยอรมนี ) และ amazon.co.jp ( ญี่ปุ่น ) , เก็บรวบรวมข้อมูลโดยใช้วิธีการเดียวกันที่อธิบายในส่วนที่ 2 ยกเว้น เพราะรายละเอียดของ AWS API , เราไม่สามารถที่จะกรองออกด้วยอุปกรณ์เชิงกลข้ามโพสต์ความคิดเห็นจากข้อมูล amazon.co.jp . มันมีเหตุผลที่จะสมมติว่าบทวิจารณ์เหล่านี้ถูกผลิตโดยอิสระสี่ประชากรแยกของผู้ตรวจทาน ( มีอยู่ลูกค้าที่โพสต์ความคิดเห็นในเว็บไซต์ Amazon หลาย แต่พฤติกรรมดังกล่าวเป็นเรื่องปกติ )