InSAR processing in this study is a

InSAR processing in this study is accomplished with the exception
of the lookup table refinement and quadratic phase removal
approaches (Khakim et al., 2013). To eliminate the potential of
slightly differing azimuth image geometry and maintain coherency,
all images were processed using a common Doppler centroid frequency
of 63.465 Hz. A global master Single Look Complex (SLC)
image for 1 March 2007 was selected that was 9640 pixels wide
and 24,705 pixels long, to which all other SLC images were then
co-registered. To optimize correlations, the azimuth common band
filtering prior to generating interferograms retained only the common
segment of the azimuth image spectrum (Ferretti et al., 2007).
We applieda two-passdifferentialInSAR(DInSAR) approachtomap
land subsidence (Massonnet and Feigl, 1998), using a Shuttle Radar
Topography Mission digital elevation model with 3-arcsecond resolution
to remove topographic fringes. Adaptive filtering (Li et al.,
2006a) was used to reduce the phase noises that cause pseudo
phase residues and strongly affect phase unwrapping. The minimum
cost flow (MCF) algorithm (Costantini, 1998) was used to
minimize areas of low coherence due to layovers and areas of shadowing
due to rough terrain.
The mountains surrounding the Bandung basin may impose an
altitude dependence on the atmospheric path delay as a result of
changes in atmospheric water vapor and pressure above the basin
and its surroundings. We therefore generated a phase model of the
height-dependent atmospheric phase delay for each unwrapped
interferogram and then subtracted it from each interferogram (Li
et al., 2006b).
Multiple interferograms were stacked to emphasize temporally
coherent signals (including subsidence) and estimate a subsidence
rate. Stacking also reduced atmospheric artifacts and phase noise,
which are spatially but not temporally coherent. The stacking was
done as a weighted sum of individual differential phases using the
time interval of the interferogram as the weight (Sandwell and
Price, 1998). Longer time intervals yield larger cumulative displacements,
making the ratio of phase noise to the differential phase
small. Thus, selecting interferograms with long intervals and short
baselines yields better results in the stacking calculation.
In order to confirm the resulting subsidence rate obtained by
stacking DInSAR data, we applied IPTA (Werner et al., 2003). We
also exploited the temporal and spatial characteristics of linear and
nonlinear displacements using IPTA. Furthermore, seasonal variation
of subsidence trend was extracted using nonlinear least square
method with trust-region algorithm (Conn et al., 2000). We first
subtracted the known linear displacement from total displacement
of each time series to estimate seasonal amplitudes. More details
to estimate both linear and nonlinear components of displacement
based on IPTA is described in Wegmuller et al. (2004, 2008). Nonlinear
trends y(t) are then fit to a Fourier series model, instead of
a simple-sinusoidal model (Bell et al., 2008), to each time series as
follows,

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

InSAR ในการศึกษานี้การประมวลผลได้ยกเว้นค้นหาตารางกำลังสองและการขั้นตอนการลบวิธี (Khakim et al., 2013) เพื่อกำจัดศักยภาพของazimuth รูปเรขาคณิตแตกต่างกันเล็กน้อย และรักษา coherencyภาพทั้งหมดถูกประมวลผลโดยใช้ความถี่ Doppler เซนทรอยด์ทั่วไปของ 63.465 Hz เป็นสากลหลักเดียวดูซับซ้อน (SLC)ภาพที่ 1 มีนาคม 2550 ได้รับเลือกที่ 9640 พิกเซลกว้างและ 24,705 พิกเซลยาว เพื่อที่ทั้งหมดอื่น ๆ SLC ภาพได้แล้วร่วมลงทะเบียน การปรับความสัมพันธ์ azimuth วงทั่วไปกรองก่อนที่จะสร้าง interferograms สะสมเฉพาะทั่วไปส่วนของสเปกตรัมในรูป azimuth (Ferretti et al., 2007)เรา applieda two-passdifferentialInSAR(DInSAR) approachtomapดิน (Massonnet และ Feigl, 1998), ใช้เรดาร์รถรุ่นความสูงดิจิตอลมิชชั่นโปก 3 arcsecond ความละเอียดเอาชาน topographic การกรองเหมาะสม (Li et al.,2006a) ถูกใช้เพื่อลดเสียงดังขั้นตอนที่ทำหลอกระยะที่ตกค้าง และขอมีผลต่อระยะ unwrapping ต่ำสุดมีใช้อัลกอริทึมกระแส (MCF) ต้นทุน (Costantini, 1998)ลดศักยภาพต่ำเนื่องจากอีกด้านและพื้นที่แรเงาเนื่องจากสภาพภูมิประเทศภูเขาล้อมรอบอ่างดุอาจกำหนดเป็นความสูงพึ่งพาระหว่างเส้นทางอากาศเป็นผลมาจากการเปลี่ยนแปลงในอากาศไอน้ำและความดันเหนืออ่างและสภาพแวดล้อม เราจึงสร้างแบบจำลองขั้นตอนของการความล่าช้าขึ้นอยู่กับความสูงของบรรยากาศระยะสำหรับแต่ละ unwrappedinterferogram และลบออกจากแต่ละ interferogram (Liร้อยเอ็ด al., 2006b)Interferograms หลายมีซ้อนเน้น temporallycoherent สัญญาณ (รวมถึงหิน) และประเมินเป็นหินอัตรา ยังซ้อนลดวัตถุอากาศและระยะเสียงซึ่งเป็น spatially แต่ไม่ temporally coherent การซ้อนได้ทำเป็นผลรวมถ่วงน้ำหนักของแต่ละระยะที่แตกต่างโดยใช้การช่วงเวลาของ interferogram เป็นน้ำหนัก (Sandwell และราคา 1998) ช่วงเวลานานผลผลิต displacements สะสมขนาดใหญ่ทำให้อัตราส่วนของระยะเสียงระยะส่วนที่แตกต่างขนาดเล็ก ดังนั้น เลือก interferograms ช่วงยาว และสั้นเส้นก่อให้เกิดผลดีในการคำนวณซ้อนเพื่อยืนยันอัตราหินเกิดขึ้นได้โดยเราใช้ IPTA (Werner และ al., 2003) ซ้อนข้อมูล DInSAR เรานอกจากนี้ยัง สามารถขมับ และปริภูมิลักษณะของเชิงเส้น และdisplacements ไม่เชิงเส้นที่ใช้ IPTA นอกจากนี้ ความผันแปรตามฤดูกาลของหิน แนวโน้มถูกสกัดโดยใช้สี่เหลี่ยมอย่างน้อยไม่เชิงเส้นวิธีกับภูมิภาคแทนอัลกอริทึม (Conn et al., 2000) เราครั้งแรกลบแทนเส้นรู้จักจากจุของแต่ละลำดับเวลาในการประเมินช่วงฤดูกาล รายละเอียดเพิ่มเติมการประเมินส่วนประกอบเชิงเส้น และไม่เชิงเส้นของการเคลื่อนย้ายตาม IPTA อธิบายไว้ใน Wegmuller et al. (2004, 2008) ไม่เชิงเส้นy(t) แนวโน้มอยู่แล้วพอดีกับแบบอนุกรม แทนรูปแบบง่าย sinusoidal (Bell et al., 2008), กับชุดแต่ละครั้งเป็นดังนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การประมวลผล InSAR
ในการศึกษาครั้งนี้จะประสบความสำเร็จด้วยข้อยกเว้นของการปรับแต่งตารางการค้นหาและขั้นตอนการกำจัดกำลังสองวิธี
(Khakim et al., 2013)
เพื่อขจัดศักยภาพของรูปทรงเรขาคณิตที่แตกต่างกันภาพราบเล็กน้อยและรักษาความเชื่อมโยงกัน,
ภาพทั้งหมดที่ถูกประมวลผลโดยใช้ Doppler
ความถี่เซนทรอยด์ที่พบบ่อยของ63.465 เฮิร์ตซ์ ต้นแบบระดับโลกที่ซับซ้อนดูเดี่ยว (SLC)
ภาพ 1 มีนาคม 2007 ได้รับเลือกว่าเป็น 9640
พิกเซลกว้างและยาว24,705 พิกเซลซึ่งภาพ SLC อื่น ๆ
ทั้งหมดจากนั้นก็ร่วมลงทะเบียน เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพความสัมพันธ์ที่ราบวงดนตรีร่วมกันกรองก่อนที่จะมีการสร้าง interferograms
เก็บไว้เพียงที่พบส่วนของคลื่นความถี่ภาพราบ (Ferretti et al., 2007). เรา applieda สอง passdifferentialInSAR (DInSAR) approachtomap ทรุดตัวของแผ่นดิน (Massonnet และ Feigl, 1998) โดยใช้เรดาร์รับส่งภูมิประเทศภารกิจรูปแบบการยกระดับดิจิตอลที่มีความละเอียด3 arcsecond การลบขอบภูมิประเทศ กรองแบบปรับตัว (Li et al., 2006a) ถูกนำมาใช้เพื่อลดเสียงขั้นตอนที่ทำให้เกิดหลอกตกค้างเฟสและส่งผลกระทบต่อขั้นตอนการขอunwrapping ขั้นต่ำการไหลของค่าใช้จ่าย (MCF) อัลกอริทึม (Costantini, 1998) ถูกใช้ในการลดพื้นที่ของการเชื่อมโยงต่ำเนื่องจากlayovers และพื้นที่ของเงาเนื่องจากการภูมิประเทศขรุขระ. ภูเขาโดยรอบลุ่มน้ำบันดุงอาจกำหนดพึ่งพาสูงในความล่าช้าเส้นทางบรรยากาศเป็นเป็นผลมาจากการเปลี่ยนแปลงในไอน้ำและความดันบรรยากาศเหนืออ่างและสภาพแวดล้อม ดังนั้นเราจึงสร้างรูปแบบขั้นตอนของความล่าช้าในขั้นตอนในชั้นบรรยากาศสูงขึ้นอยู่กับแต่ละคนยังไม่ได้เปิดinterferogram และหักแล้วก็จากกัน interferogram (Li et al., 2006b). หลาย interferograms ถูกซ้อนกันที่จะเน้นชั่วคราวสัญญาณกัน(รวมถึงการทรุดตัว) และประมาณการ การทรุดตัวของอัตรา ซ้อนยังช่วยลดสิ่งประดิษฐ์บรรยากาศและเสียงเฟสซึ่งเป็นตำแหน่ง แต่ไม่เชื่อมโยงกันชั่วคราว ซ้อนที่ได้รับการทำเป็นผลรวมถ่วงน้ำหนักของขั้นตอนที่แตกต่างกันของแต่ละบุคคลโดยใช้ช่วงเวลาของinterferogram เป็นน้ำหนัก (Sandwell และราคา1998) ช่วงเวลาอีกต่อไปผลผลิต displacements สะสมขนาดใหญ่ทำให้อัตราส่วนของเสียงขั้นตอนในการขั้นตอนที่แตกต่างกันเล็กๆ ดังนั้นการเลือก interferograms กับช่วงเวลายาวและระยะสั้นเส้นอัตราผลตอบแทนที่ดีกว่าในผลการคำนวณซ้อน. เพื่อที่จะยืนยันอัตราการทรุดตัวที่เกิดขึ้นได้โดยการซ้อนข้อมูล DInSAR เราใช้ IPTA (Werner et al., 2003) เรายังใช้ประโยชน์ลักษณะชั่วคราวและอวกาศเชิงเส้นและการเคลื่อนที่เชิงเส้นโดยใช้IPTA นอกจากนี้การเปลี่ยนแปลงตามฤดูกาลของแนวโน้มทรุดตัวถูกสกัดโดยใช้ตารางอย่างน้อยไม่เชิงเส้นวิธีการด้วยวิธีความไว้วางใจภูมิภาค(เรือ et al., 2000) ก่อนอื่นเราหักรางเชิงเส้นที่รู้จักจากการเคลื่อนที่โดยรวมของแต่ละชุดใช้เวลาในการประเมินช่วงกว้างของคลื่นตามฤดูกาล รายละเอียดเพิ่มเติมที่จะประเมินทั้งเชิงเส้นและส่วนประกอบเชิงเส้นของการเคลื่อนที่ขึ้นอยู่กับIPTA อธิบายไว้ใน Wegmuller et al, (2004, 2008) ไม่เชิงเส้นแนวโน้ม Y (t) แล้วพอดีกับรูปแบบซีรีส์ฟูริเยร์แทนที่จะเป็นรูปแบบที่ง่ายต่อซายน์(เบลล์ et al., 2008) กับชุดแต่ละครั้งเป็นดังต่อไปนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

insar การประมวลผลในการศึกษานี้ได้มีข้อยกเว้น
ของตารางค้นหาความมีเสน่ห์และขั้นตอนการกำจัด
วิธีกำลังสอง ( khakim et al . , 2013 ) การลดศักยภาพของ
แตกต่างกันเล็กน้อยกว้างภาพเรขาคณิตและรักษารับสั่ง
, ภาพทั้งหมดถูกประมวลผลโดยใช้ Doppler เซนทรอยด์ของ 63.465
ทั่วไปความถี่เฮิรตซ์ โลกหลักเดียวดูซับซ้อน ( SLC )
ภาพที่ 1 มีนาคม พ.ศ. 2550 ได้รับเลือกเป็น 9640 พิกเซลกว้างและยาว
24705 พิกเซล ซึ่งทั้งหมดอื่น ๆภาพแล้ว
SLC Co ลงทะเบียน การปรับความสัมพันธ์ , กว้างทั่วไปวงดนตรี
กรองก่อนที่จะสร้าง interferograms ไว้แต่พบบ่อย
ส่วนของภาพกว้างสเปกตรัม ( เฟอเรตติ et al . , 2007 ) .
เรา applieda สอง passdifferentialinsar ( dinsar ) approachtomap
แผ่นดินทรุด ( massonnet และ feigl , 1998 ) , การรับส่งเรดาร์ภูมิประเทศภารกิจดิจิตอลแบบจำลองระดับความสูง

เอาภูมิประเทศความละเอียด 3-arcsecond ขอบ . ตัวกรอง ( Li et al . ,
2006a ) ถูกใช้เพื่อลดระยะเสียงที่เพราะระยะที่ตกค้างและหลอก
อย่างมากส่งผลกระทบต่อ phase unwrapping . การไหลของค่าใช้จ่ายขั้นต่ำ
( MCF ) ขั้นตอนวิธี ( ี่ , 1998 ) คือใช้

ลดพื้นที่ในการมองโลกต่ำเนื่องจาก layovers และพื้นที่ของเงา

เนื่องจากภูมิประเทศขรุขระ ภูเขาล้อมรอบแอ่งบันดุงอาจกําหนด
ความสูงพึ่งพาความล่าช้าเส้นทางบรรยากาศเป็นผลจากการเปลี่ยนแปลงของไอน้ำในบรรยากาศ

และความดันเหนือลุ่มน้ำและพื้นที่รอบๆ ดังนั้นเราจึงสร้างแบบจำลองของ
เฟสระยะความสูงขึ้นอยู่กับบรรยากาศหน่วงเวลาสำหรับแต่ละห่อ
อินเตอร์ฟีรอแกรมแล้วหักออกจากแต่ละอินเตอร์ฟีรอแกรม ( หลี่
et al . , 2006b ) .
หลาย interferograms ถูกซ้อนเพื่อเน้นชั่วคราว
ติดต่อกันสัญญาณ ( รวมทั้งทรุด ) และประมาณการทรุดตัว
อัตรา ซ้อนลดสิ่งประดิษฐ์บรรยากาศและเสียงเฟส
ที่เปลี่ยนแต่ไม่ได้ชั่วคราวที่สอดคล้องกัน .ซ้อนคือ
ทําเป็นค่าผลรวมของการถ่วงน้ำหนักของแต่ละขั้นตอนใช้
ช่วงเวลาของอินเตอร์ฟีรอแกรมเป็นน้ำหนัก ( sandwell และ
ราคา , 1998 ) ช่วงเวลานานผลผลิตสูงสุดสะสมขนาดใหญ่
ทำให้อัตราส่วนของสัญญาณรบกวนเฟสแตกต่างเฟส
ขนาดเล็ก ดังนั้น การเลือก interferograms กับช่วงเวลาสั้นยาว
เส้นผลผลิตผลลัพธ์ที่ดีในการวางซ้อนการคำนวณ
เพื่อยืนยันผลคะแนนที่ได้จากการทรุดตัว dinsar
ซ้อนข้อมูล เราใช้ ipta ( Werner et al . , 2003 ) เรายังใช้ประโยชน์จากเวลาและมิติ

ไม่เชิงเส้นและลักษณะเส้นขณะใช้ ipta . นอกจากนี้
การผันแปรตามฤดูกาลของการทรุดตัว แนวโน้มถูกสกัดโดยใช้เชิงเส้นกำลังสองน้อยที่สุด
วิธีเขตขั้นตอนวิธีไว้ใจ ( เรือ et al . , 2000 ) เรารู้จักแนวการหักออกก่อน

) จากผลรวมของแต่ละครั้งประมาณแรงบิดชุดฤดูกาล รายละเอียดเพิ่มเติม
การประเมินทั้งระบบสมการเชิงเส้นและไม่เชิงเส้น องค์ประกอบของการ ipta
ตามที่อธิบายไว้ใน wegmuller et al . ( 2004 , 2008 ) nonlinear
RSS y ( yahoo are then fit to อยากจะ series fourier , มีเหตุผลของชอครูปแบบไซน์ง่าย ( ระฆัง et al . , 2008 ) , เวลาแต่ละชุดเป็น
ดังนี้