Using schema knowledge to optimize

Using schema knowledge to optimize query evaluation, known as
semantic query optimization (SQO), has generated promising results
in XML query processing [2, 3, 6]. In XML stream processing,
we can use the schema constraints to expedite the traversal of
the streams and to minimize memory consumption for holding the
intermediate data during query evaluation. These are particularly
critical for stream applications, which require real-time responses
and both typically operate in limited main memory. However, as illustrated
by the motivating scenarios below, these prior techniques
assume that the XML schema is static and is available prior to the
start of the query execution [2, 3, 6]. As the scenario below highlights
this assumption is unrealistic and thus may render existing
techniques non practical.
Case Study 1: Assume that in a news publishing (or dissemination)
scenario, the news server retrieves news from a large number
of multiple sources, such as different reporter devices, different
broadcast agencies, and government sources and disseminates
such heterogeneous messages as an XML stream to subscribers.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ใช้ความรู้แบบแผนการเพิ่มประสิทธิภาพการประเมินแบบสอบถาม เรียกว่าเพิ่มประสิทธิภาพการสอบถามความหมาย (SQO), ได้สร้างแนวโน้มผลใน XML แบบสอบถามประมวลผล [2, 3, 6] ในการประมวลผล XML กระแสเราสามารถใช้ข้อจำกัดแบบแผนเผด็จการเดินทางของกระแสข้อมูลและ เพื่อลดปริมาณการใช้หน่วยความจำสำหรับถือการข้อมูลกลางในระหว่างการประเมินผลแบบสอบถาม เหล่านี้เป็นอย่างยิ่งสำคัญสำหรับการใช้งานสตรีม ซึ่งต้องการการตอบสนองแบบเรียลไทม์และทั้งสองมักจะมีในหน่วยความจำหลักจำกัด อย่างไรก็ตาม เป็นคู่มือโดยสถานการณ์จูงใจด้านล่าง เทคนิคเหล่านี้ก่อนสมมติว่า เค้าร่าง XML เป็นแบบคงที่ และจะพร้อมใช้งานก่อนหน้านี้จุดเริ่มต้นของการดำเนินการแบบสอบถาม [2, 3, 6] ตามสถานการณ์ด้านล่างเน้นนี้คือไม่ และดังนั้นจึง อาจแสดงอยู่เทคนิคการปฏิบัติไม่กรณีศึกษา 1: สมมุติว่าในข่าวเผยแพร่ (หรือเผยแพร่)สถานการณ์ เซิร์ฟเวอร์ข่าวสารดึงข่าวจากจำนวนมากแหล่งหลาย เช่นอุปกรณ์โปรแกรมรายงานต่าง แตกต่างกันหน่วยงาน และรัฐบาลแหล่งในการเผยแพร่ และ disseminatesเช่นข้อความที่แตกต่างกันเป็นการส่งกระแสข้อมูล XML ไปสมาชิก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การใช้ความรู้คีมาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการประเมินผลการสอบถามเป็นที่รู้จักเพิ่มประสิทธิภาพการค้นหาความหมาย (SQO) ได้สร้างผลที่มีแนวโน้มในการประมวลผลแบบสอบถามXML [2, 3, 6] ในการประมวลผลกระแส XML, เราสามารถใช้ข้อ จำกัด คีมาเพื่อเร่งสำรวจเส้นทางของลำธารและเพื่อลดการใช้หน่วยความจำสำหรับการถือครองข้อมูลกลางระหว่างการประเมินแบบสอบถาม โดยเฉพาะอย่างยิ่งเหล่านี้เป็นสิ่งสำคัญสำหรับการใช้งานกระแสที่ต้องการการตอบสนองแบบ real-time และทั้งสองมักจะทำงานในหน่วยความจำที่ จำกัด อย่างไรก็ตามในขณะที่แสดงโดยสถานการณ์การสร้างแรงจูงใจด้านล่างเหล่านี้เทคนิคการก่อนที่คิดว่าเค้าร่างXML เป็นแบบคงที่และสามารถใช้ได้ก่อนที่จะมีการเริ่มต้นของการดำเนินการแบบสอบถาม [2, 3, 6] ขณะที่สถานการณ์ด้านล่างไฮไลท์สมมติฐานนี้จะไม่สมจริงจึงอาจทำให้มีอยู่เทคนิคที่ไม่ปฏิบัติ. กรณีศึกษาที่ 1: สมมติว่าในการเผยแพร่ข่าว (หรือเผยแพร่) สถานการณ์เซิร์ฟเวอร์ข่าวดึงข่าวจากจำนวนมากของหลายแหล่งเช่นที่แตกต่างกันอุปกรณ์นักข่าวที่แตกต่างกันหน่วยงานที่ออกอากาศและแหล่งที่มาของรัฐบาลและการเผยแพร่ข้อความที่แตกต่างกันเช่นกระแสXML เพื่อสมาชิก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การใช้ความรู้ความเข้าใจเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการประเมินผลแบบสอบถามที่เรียกว่า
ความหมาย query Optimization ( sqo ) ได้สร้างผลมีแนวโน้มในการประมวลผล XML แบบสอบถาม
[ 2 , 3 , 6 ] ในการประมวลผลกระแส XML
เราสามารถใช้ schema เพื่อเร่งหรือข้อจำกัดของ
ลำธาร และลดปริมาณการใช้หน่วยความจำสำหรับถือ
ข้อมูลกลางในการประเมินแบบสอบถาม เหล่านี้โดยเฉพาะอย่างยิ่ง
ที่สำคัญสำหรับการใช้งานสตรีม ซึ่งต้องมีการตอบสนองเวลาจริงและมักจะใช้
ทั้งในหน่วยความจำหลักที่ จำกัด อย่างไรก็ตาม , เป็นภาพประกอบ
โดยกระตุ้นสถานการณ์ด้านล่างนี้ก่อนเทคนิค
ถือว่า XMLHttpRequest เป็นแบบคงที่และสามารถใช้ได้ก่อนที่จะเริ่มการประหาร
[ 2 , 3 , 6 ] เป็นฉากไฮไลท์
ด้านล่างสมมติฐานนี้ได้สมจริงและดังนั้นจึงอาจทำให้ที่มีอยู่
เทคนิคไม่ปฏิบัติ ศึกษากรณี :
1 สมมติว่า ในข่าวที่ตีพิมพ์หรือเผยแพร่ )
สถานการณ์ , เซิร์ฟเวอร์ข่าวดึงข่าวจาก
จำนวนมากจากหลายแหล่ง เช่น อุปกรณ์ นักข่าวที่แตกต่างกันหน่วยงานถ่ายทอดแตกต่างกัน
, และแหล่งที่มาของรัฐบาลและเผยแพร่
ข้อความที่แตกต่างกัน เช่น กระแส XML เพื่อสมาชิก