Digital feature selection. The sele

Digital feature selection. The selection of digital
feature depends on the trait of the display on SLM. SLMs normally use seven segments display which have seven strokes for each digital. The different combinations of these strokes can express different digitals. Through the comparison with digital template, the digital can be recognized. Therefore the strokes can be used as the feature of a digital. In practice, the strokes of each digital template are encoded into binary code so that only the binary codes need to be compared. Strokes confirmation. Strokes of each digital are
confirmed by sampling on the binarized image. When all the strokes of each digital are confirmed, the binary feature code of the digital is obtained. During the sample stage, if the sampled white pixels are more than the preset threshold in the stroke area, then it is judged that the stroke exists.
EXPERIMENTS
To verify the validity and reliability of the automatic calibration system, we did a lot of comparison experiments. The comparison is between manual calibration and automatic calibration. We calibrated the same SLM in these two ways with the same times. The experiment results show that the measured average value and type A measurement uncertainty are almost the same, but the calibration time in automatic way is shortened by 50%.
In addition, we test the performance of the image recognition method. The result is shown in Table II. Images of complicated background can be recognized with satisfied result. If the light intensity and incident angle are adjusted properly, the correct recognition rate will be improved.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การเลือกคุณลักษณะดิจิตอล การเลือกดิจิตอล
คุณสมบัติขึ้นอยู่กับลักษณะของการแสดงผลบน slm slms ปกติใช้เจ็ดส่วนแสดงผลที่มีเจ็ดจังหวะสำหรับแต่ละดิจิตอล ชุดที่แตกต่างกันของจังหวะเหล่านี้สามารถแสดง digitals ที่แตกต่างกัน ผ่านการเปรียบเทียบด้วยแม่แบบดิจิตอลดิจิตอลที่สามารถได้รับการยอมรับดังนั้นจังหวะที่สามารถใช้เป็นคุณลักษณะของดิจิตอล ในทางปฏิบัติจังหวะของแต่ละแม่แบบดิจิตอลที่มีการเข้ารหัสเป็นรหัสเลขฐานสองเพื่อให้รหัสเลขฐานสองจะต้องถูกนำมาเปรียบเทียบ ยืนยันจังหวะ จังหวะของแต่ละดิจิตอล
ได้รับการยืนยันโดยการสุ่มตัวอย่างบนภาพ binarized เมื่อจังหวะของแต่ละดิจิตอลได้รับการยืนยันรหัสไบนารีคุณลักษณะของดิจิตอลจะได้รับในระหว่างขั้นตอนตัวอย่างถ้าพิกเซลสีขาวตัวอย่างมากกว่าเกณฑ์ที่ตั้งไว้ในพื้นที่ของโรคหลอดเลือดสมองแล้วมันจะตัดสินว่าโรคหลอดเลือดสมองที่มีอยู่

ทดลองเพื่อตรวจสอบความถูกต้องและความน่าเชื่อถือของระบบการสอบเทียบอัตโนมัติเราไม่มากของการทดลองเปรียบเทียบ การเปรียบเทียบระหว่างคู่มือการสอบเทียบและสอบเทียบอัตโนมัติเราปรับ slm เดียวกันในทั้งสองวิธีกับเวลาเดียวกัน ผลการทดลองแสดงให้เห็นว่าค่าเฉลี่ยการวัดและพิมพ์ความไม่แน่นอนการวัดเกือบจะเหมือนกัน แต่เวลาการสอบเทียบในทางอัตโนมัติจะสั้นลง 50%
นอกจากนี้เราทดสอบประสิทธิภาพของวิธีการรับรู้ภาพ ผลที่ได้คือแสดงในตาราง iiภาพพื้นหลังที่ซับซ้อนสามารถได้รับการยอมรับด้วยความพึงพอใจผล ถ้าความเข้มของแสงและมุมเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นจะมีการปรับอย่างถูกต้องอัตราการรู้จำที่ถูกต้องจะได้รับการปรับปรุงให้ดีขึ้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การเลือกคุณลักษณะดิจิตอล การเลือกของดิจิตอล
คุณลักษณะพึ่งติดของการแสดงผลบนโฮ SLMs ปกติการแสดงผลเซเว่นเซกเมนต์ซึ่งมีจังหวะเจ็ดสำหรับดิจิตอลแต่ละ รวมกันของจังหวะเหล่านี้สามารถแสดง digitals แตกต่างกัน โดยเปรียบเทียบกับแบบดิจิตอล ดิจิตอลสามารถรับรู้ ดังนั้น จังหวะสามารถใช้เป็นลักษณะการทำงานของดิจิตอล ในทางปฏิบัติ จังหวะของแต่ละต้นแบบดิจิตอลเข้ารหัสเป็นรหัสไบนารีเพื่อให้เฉพาะรหัสไบนารีที่จำเป็นต้องเปรียบเทียบ จังหวะที่ยืนยัน มีจังหวะของแต่ละดิจิตอล
ยืนยัน โดยสุ่มตัวอย่างในรูป binarized เมื่อจังหวะทั้งหมดของดิจิตอลแต่ละได้รับการยืนยัน รหัสไบนารีคุณลักษณะของดิจิตอลจะได้รับ ในระหว่างขั้นตอนตัวอย่าง ถ้าพิกเซลสีขาวตัวอย่างมีมากกว่าขีดจำกัดกำหนดไว้ล่วงหน้าในพื้นที่จังหวะ แล้วมันจะตัดสินที่ ขีดแล้ว
EXPERIMENTS
เพื่อตรวจสอบถูกต้องและความน่าเชื่อถือของระบบปรับเทียบอัตโนมัติ เราไม่ได้ทดลองเปรียบเทียบมากขึ้น การเปรียบเทียบระหว่างการสอบเทียบด้วยตนเองและปรับเทียบอัตโนมัติได้ เราปรับเทียบ SLM เดียวกันในเวลาเดียวกัน 2 วิธี ผลการทดลองแสดงว่า ความไม่แน่การวัดเฉลี่ยค่าและชนิด A วัดนอนเกือบเหมือนกัน แต่เวลาเทียบวิธีอัตโนมัติจะลดลง 50%
นอกจากนั้น เราสามารถทดสอบประสิทธิภาพของวิธีการรับรู้ภาพ ผลลัพธ์จะแสดงอยู่ในตาราง II สามารถรับรู้ภาพของเบื้องหลังที่ซับซ้อน ด้วยผลที่พอใจ ถ้าความเข้มแสงและมุมที่เกิดเหตุมีการปรับปรุงอย่างถูกต้อง อัตราการรับรู้ที่ถูกต้องจะถูกปรับปรุง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

โดดเด่นไปด้วยทางเลือกแบบดิจิตอล ทางเลือกของดิจิตอล
โดดเด่นไปด้วยจะขึ้นอยู่กับลักษณะของจอแสดงผลที่อยู่บน slm. โดยปกติแล้วการใช้ slms เจ็ดจอแสดงผลทุกกลุ่มซึ่งมี 7 แต้มสำหรับแต่ละระบบดิจิตอล การรวมตัวกันที่แตกต่างกันไปของแต้มเหล่านี้สามารถแสดงลูลาร์แตกต่างกัน ผ่านการเปรียบเทียบกับเทมเพลตแบบดิจิตอลแบบดิจิตอลที่สามารถเป็นที่รู้จักดังนั้นแต้มที่สามารถใช้เป็นคุณสมบัติของระบบดิจิตอลที่ ในการปฏิบัติที่แต้มของเทมเพลตแบบดิจิตอลจะถูกเข้ารหัสแต่ละรหัสไบนารีจึงเข้าไปในที่เฉพาะรหัสไบนารีจะต้องเมื่อเทียบกับ การยืนยันการแต้ม. แต้มของดิจิตอลแต่ละห้องมี
ซึ่งจะช่วยได้รับการยืนยันจากการสุ่มตัวอย่างใน ภาพ binarized ได้ เมื่อแต้มทั้งหมดของระบบดิจิตอลแต่ละเครื่องมีการยืนยันรหัสโดดเด่นไปด้วยไบนารีของดิจิตอลที่ได้รับในระหว่างขั้นตอนตัวอย่างที่สุ่มตัวอย่างหากพิกเซลสีขาวที่มีมากกว่าเกณฑ์ที่ตั้งไว้ในบริเวณที่เป็นผู้ตัดสินเลือกผู้ที่ตีลูกที่มีอยู่แล้ว

ตามมาตรฐานการทดลองในการตรวจสอบความถูกต้องและความน่าเชื่อถือของระบบการปรับเทียบอัตโนมัติที่เราได้ทำมาเยอะมากการทดลองเปรียบเทียบ. การเปรียบเทียบที่อยู่ระหว่างการปรับตั้งด้วยตนเองและการปรับโดยอัตโนมัติเราได้รับการปรับแต่งโปรด SLM เดียวกันในสองวิธีเหล่านี้พร้อมด้วยช่วงเวลาเดียวกันกับที่ ผลการทดลองที่แสดงให้เห็นว่ามูลค่าเฉลี่ยวัดได้และ ประเภท ความไม่แน่นอนการวัดที่มีเกือบจะเท่ากันแต่เวลาทำการวัดค่าในทางอัตโนมัติที่เป็นสั้นลง 50%
นอกจากนี้เราจะทำการทดสอบ ประสิทธิภาพ การทำงานของวิธีการการจดจำ ภาพ ผลที่ได้รับคือที่แสดงในตาราง IIภาพ พื้นหลังมีความซับซ้อนสามารถเป็นที่รู้จักกับผลพอใจ หาก ภาพ มุมกว้างความเข้มของแสง:และเรื่องนี้ได้รับการปรับอัตราดอกเบี้ยอย่างถูกต้องการรู้จำที่ถูกต้องจะได้รับการปรับปรุงให้ดีขึ้น