In some warehouse workloads, two ta

In some warehouse workloads, two tables are frequently joined together.
For example, the TPC-H benchmark frequently joins the
lineitem and order tables. A technique commonly used by MPP
databases is to copartition the two tables based on their join key in
the data loading process. In distributed file systems like HDFS,
the storage system is schema-agnostic, which prevents data copartitioning.
Shark allows co-partitioning two tables on a common
key for faster joins in subsequent queries.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในบางปริมาณงานคลังสินค้า ตารางสองตารางมักรวมกันตัวอย่าง เกณฑ์มาตรฐานสิ่งทอ H มักจะรวมการตาราง lineitem และใบสั่ง เทคนิคการใช้งาน โดย MPPฐานข้อมูลคือ copartition ตามคีย์การรวมในตาราง 2กระบวนการในการโหลดข้อมูล ในระบบแฟ้มแบบกระจายเช่น HDFSระบบจัดเก็บเป็นแบบแผน-agnostic การป้องกันข้อมูล copartitioningปลาฉลามให้ร่วมแบ่งพาร์ทิชันตารางสองตารางในแบบทั่วไปคีย์สำหรับการรวมในแบบสอบถามภายหลังได้เร็วขึ้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ปริมาณงานในคลังสินค้าบางสองตารางจะเข้าร่วมกันบ่อย.
ยกตัวอย่างเช่นมาตรฐาน TPC-H บ่อยร่วม
lineitem และตารางการสั่งซื้อ เทคนิคที่ใช้กันทั่วไปโดยเอ็มพีพีฐานข้อมูลคือการ copartition สองตารางอยู่บนพื้นฐานที่สำคัญของพวกเขาเข้าร่วมในขั้นตอนการโหลดข้อมูล ในระบบไฟล์กระจายเหมือน HDFS, ระบบจัดเก็บข้อมูลเป็นสคีไม่เชื่อเรื่องพระเจ้าซึ่งจะช่วยป้องกันข้อมูล copartitioning. ฉลามช่วยให้ร่วมแบ่งสองตารางในการร่วมกันที่สำคัญสำหรับการได้เร็วขึ้นร่วมในการสืบค้นที่ตามมา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในบางระบบคลังสินค้า สองโต๊ะ มักอยู่ด้วยกัน
ตัวอย่างเช่น tpc-h มาตรฐานบ่อยรวม
lineitem และตารางการสั่งซื้อ เป็นเทคนิคที่ใช้กันทั่วไป โดยฐานข้อมูล MPP
คือ copartition สองตารางตามเข้าร่วมในคีย์
ข้อมูลขั้นตอนการโหลด . ในระบบแฟ้มแบบกระจาย hdfs
ระบบจัดเก็บ , schema agnostic ซึ่งจะช่วยป้องกันข้อมูล copartitioning .
ฉลามให้ CO CC สองโต๊ะ บนกุญแจทั่วไป
สำหรับเร็วร่วมด้วยแบบสอบถาม