This study has been undertaken to m

This study has been undertaken to model head rice yield (HRY) and whiteness changes during milling in relation to the physicochem-ical properties such as amylose content, alkali spreading value, gel consistency and protein content of 10 rice varieties. It was found that
the reduction in HRY was a power function of the milling duration with R2
of fitting ranging from 0.974 to 0.997 and root mean square
error (RMSE) values of below 1% among the selected varieties. Also, the parameters of the model describing reduction in HRY during
milling were the function of the physicochemical properties of rice. The major contributing physicochemical properties were amylose
content (AC) and gel consistency (GC). It was possible to estimate HRY during milling from the physicochemical properties using these
functions within ±10% of the actual values. The milled rice whiteness could be satisfactorily modeled by a two parameters non-linear
model with R2
of fitting ranging from 0.972 to 0.997 and RMSE values of below 1.0 whiteness index (WI) for all selected varieties.
Further, it was found that the parameters of the model representing whiteness during milling were the functions of the physicochemical
properties of the rice. The important contributing physicochemical properties were alkali spreading value (AS) and protein content (PC).
The whiteness could be estimated from the physicochemical properties using such functions within ±5% of the actual values. Thus, it was
concluded in the study that HRY and whiteness could be successfully modeled during milling operation in relation to the physicochem-
ical properties of rice.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การศึกษานี้มีการดำเนินการผลผลิตข้าวใหญ่รุ่น (HRY) และเปลี่ยนแปลงขาวระหว่างหน้าเกี่ยวกับคุณสมบัติ physicochem ical และเนื้อหา ด่าง ค่าการแพร่กระจายเช่นเจความสอดคล้องและโปรตีนเนื้อหาพันธุ์ข้าว 10 จะพบว่าการลดใน HRY มีฟังก์ชันพลังงานของสีระยะเวลากับ R2ของ fitting ตั้งแต่ 0.974 0.997 และรากค่าเฉลี่ยกำลังสองค่าผิดพลาด (RMSE) ของด้านล่าง 1% ระหว่างสายพันธุ์ที่เลือก ยัง พารามิเตอร์ของแบบจำลองที่อธิบายการลด HRY ระหว่างหน้าการทำงานของคุณสมบัติ physicochemical ของข้าวได้ คุณสมบัติ physicochemical สนับสนุนหลักถูกปรับเนื้อหา (AC) และความสอดคล้องของเจล (GC) สามารถประเมิน HRY ระหว่างสีจากคุณสมบัติ physicochemical ใช้เหล่านี้ฟังก์ชันภายใน〜%ของค่าจริง ขาวข้าวสารอาจเป็นจำลองผ่าน โดยพารามิเตอร์ทั้งสองที่ไม่ใช่เชิงเส้นรุ่นกับ R2ของ fitting ตั้งแต่ 0.972 0.997 และค่า RMSE ของด้านล่าง 1.0 ขาวดัชนี (WI) สำหรับพันธุ์ที่เลือกทั้งหมดเพิ่มเติม พบว่า พารามิเตอร์ของแบบจำลองที่แสดงขาวระหว่างหน้ามีฟังก์ชันของการ physicochemicalคุณสมบัติของข้าว คุณสมบัติ physicochemical สนับสนุนสำคัญถูกประมาณค่าอัลคาไล (AS) และโปรตีน (พีซี)ขาวที่สามารถถูกประเมินจากคุณสมบัติ physicochemical ใช้ฟังก์ชันดังกล่าวภายใน± 5% ของค่าจริง ดังนั้น ก็สรุปในการศึกษาว่า HRY และขาวสามารถเรียบร้อยแล้วสร้างแบบจำลองในระหว่างการดำเนินการเกี่ยวกับ physicochem - กัดคุณสมบัติ ical ของข้าว

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การศึกษาครั้งนี้ได้รับการดำเนินการเพื่อสร้างแบบจำลองผลผลิตข้าวหัว (HRY) และการเปลี่ยนแปลงในช่วงขาวกัดในความสัมพันธ์กับคุณสมบัติ physicochem-iCal เช่นปริมาณอะไมโลมูลค่าการแพร่กระจายด่างสอดคล้องเจลและปริมาณโปรตีน 10 พันธุ์ข้าว พบว่า
การลดลงของ HRY เป็นฟังก์ชั่นการใช้พลังงานของระยะเวลาการกัดกับ R2
ของระบบไฟตั้งแต่ 0.974-0.997 และรากหมายถึงตาราง
ข้อผิดพลาด (RMSE) ค่าต่ำกว่า 1% ในกลุ่มพันธุ์ที่เลือก นอกจากนี้พารามิเตอร์ของแบบจำลองที่อธิบายถึงการลดลงในช่วง HRY
โม่เป็นหน้าที่ของคุณสมบัติทางเคมีกายภาพของข้าว ที่สำคัญที่เอื้อต่อสมบัติทางเคมีกายภาพมีอะไมโลส
เนื้อหา (AC) และความสม่ำเสมอเจล (GC) มันเป็นไปได้ที่จะประเมิน HRY ในระหว่างการกัดจากคุณสมบัติทางเคมีกายภาพเหล่านี้โดยใช้
ฟังก์ชั่นภายใน± 10% ของค่าที่เกิดขึ้นจริง ขาวข้าวสารอาจจะเป็นแบบอย่างที่น่าพอใจโดยสองพารามิเตอร์ไม่เชิงเส้น
รุ่นที่มี R2
ของสายระบบตั้งแต่ 0.972-0.997 และค่า RMSE ต่ำกว่า 1.0 ดัชนีความขาว (WI) สำหรับพันธุ์ที่เลือกไว้ทั้งหมด.
นอกจากนี้ยังพบว่าค่าพารามิเตอร์ของ รูปแบบที่เป็นตัวแทนของความขาวในช่วงโม่เป็นหน้าที่ของทางเคมีกายภาพ
คุณสมบัติของข้าว สิ่งสำคัญที่เอื้อต่อสมบัติทางเคมีกายภาพมีมูลค่าการแพร่กระจายด่าง (AS) และปริมาณโปรตีน (PC).
ความขาวจะได้รับการประเมินจากคุณสมบัติทางเคมีกายภาพโดยใช้ฟังก์ชั่นดังกล่าวภายใน± 5% ของค่าที่เกิดขึ้นจริง ดังนั้นจึงได้รับการ
สรุปในการศึกษาที่ HRY และสีขาวอาจจะประสบความสำเร็จในการสร้างแบบจำลองในระหว่างการดำเนินการสีในความสัมพันธ์กับ physicochem-
คุณสมบัติ iCal ข้าว

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การศึกษานี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อรูปแบบหัวผลผลิตข้าว ( ! ) และการเปลี่ยนแปลงในการสีขาว กับ physicochem iCal คุณสมบัติเช่นปริมาณอะไมโลส , ด่างกระจายค่าความสอดคล้องเจลและปริมาณโปรตีนของ 10 สายพันธุ์ข้าว พบว่าลดลงในเกม
เป็นอำนาจหน้าที่ของกัดระยะเวลากับ R2
ของจึงตัดตั้งแต่ 0.974 0997 และรากค่าเฉลี่ยความคลาดเคลื่อนกำลังสอง ( RMSE ) ของด้านล่างค่า
1 % ของการคัดเลือกพันธุ์ นอกจากนี้ พารามิเตอร์ของแบบจำลองที่อธิบายถึงการเพลิดเพลินในระหว่าง
กัดเป็นฟังก์ชันของสมบัติทางเคมีกายภาพของข้าว ที่สำคัญต่อสมบัติทางเคมีและกายภาพเป็นโลส
เนื้อหา ( AC ) และเจลความสอดคล้อง ( GC )มันเป็นไปได้ที่จะประมาณการเพลิดเพลินในระหว่างการสีจากสมบัติทางเคมีและกายภาพที่ใช้ฟังก์ชั่นเหล่านี้
ภายใน± 10% ของค่าจริง ข้าวสารขาวอาจจะน่าพอใจแบบ 2 พารามิเตอร์ รูปแบบของ R2

) จึงตัดตั้งแต่ 0.972 และเพื่อการทดสอบค่าดัชนีความขาวคู่ด้านล่าง 1.0 ( WI ) สำหรับพันธุ์ที่เลือกไว้ทั้งหมด
เพิ่มเติมพบว่าพารามิเตอร์ของแบบจำลองที่เป็นตัวแทนของความขาวในการสีเป็นฟังก์ชันของสมบัติทางเคมีกายภาพ
ของข้าว ที่สําคัญต่อสมบัติทางเคมีและกายภาพเป็นด่างกระจายค่า ( เป็น ) และโปรตีน ( PC ) .
ความขาวสามารถประมาณได้จากสมบัติทางเคมีและกายภาพที่ใช้ฟังก์ชันดังกล่าวภายใน± 5% ของค่าจริง ดังนั้นมันคือ
สรุปในการศึกษาที่เพลิดเพลินและความขาวสามารถจำลองการผ่าตัดระหว่างโม่กับ physicochem -
เกี่ยวกับ คุณสมบัติของข้าว