Before we describe the proposed alg

Before we describe the proposed algorithm thoroughly, its main idea will be outlined. As mentioned in Section 1, the K-means based on Mahalanobis distances will be employed. The necessary stage in such a variation of the algorithm is clusters’ covariance matrix estimation. While it is trivial at each iteration of the K-means, finding good initial estimates of

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ก่อนที่เราอธิบายขั้นตอนวิธีการนำเสนออย่างละเอียด การคิดหลักจะได้ระบุไว้ ดังกล่าวในส่วนที่ 1, K-หมายถึงตาม Mahalanobis จะทำระยะทาง ขั้นตอนจำเป็นในการเปลี่ยนแปลงของการเป็นกลุ่มแปรปรวนเฉลี่ยประมาณ ในขณะที่เล็กน้อยที่เกิดซ้ำแต่ละ K-หมายถึง ค้นหาเริ่มต้นที่ดีประเมินของ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ก่อนที่เราจะอธิบายขั้นตอนวิธีการที่นำเสนออย่างทั่วถึงความคิดหลักของมันจะถูกระบุไว้ เป็นที่กล่าวถึงในส่วนที่ 1, K-วิธีขึ้นอยู่กับระยะทาง Mahalanobis จะได้รับการว่าจ้าง ขั้นตอนที่จำเป็นในการเปลี่ยนแปลงของอัลกอริทึมเป็นกลุ่ม 'แปรปรวนประมาณค่าเมทริกซ์ ในขณะที่มันไม่ได้เป็นเรื่องที่ทวนของ K-หมายถึงแต่ละหาประมาณการเริ่มต้นที่ดีของ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ก่อนที่เราจะอธิบายวิธีที่เสนออย่างละเอียด แนวคิดหลักของมันจะถูกระบุไว้ . ตามที่กล่าวไว้ในมาตรา 1 , k-means ขึ้นอยู่กับระยะทาง mahalanobis จะใช้ ขั้นตอนที่จำเป็นในการเปลี่ยนแปลงของกลุ่มนักเรียนที่เมทริกซ์ การประมาณค่า ในขณะที่มันเป็นเรื่องจิ๊บจ๊อยในแต่ละ iteration ของ k-means การประมาณการครั้งแรกของ ดี