Constructing a confidence interval

Constructing a confidence interval for a binomial proportion is one of the most basic problems in statistics. The score interval as well as the Wilson interval with some modified forms have been broadly investigated and suggested by many statisticians. In this paper, a generalized score interval CIG(a) is proposed by replacing the coefficient 1/4 in the score interval with parameter a. Based on analyzing and comparing various confidence intervals, we recommend the generalized score interval CIG(0.3) for the nominal confidence levels 0.90, 0.95 and 0.99, which improves the spike phenomenon of the score interval and behaves better and computes more easily than most of other approximate intervals such as the Agresti–Coull interval and the Jeffreys interval to estimate a binomial proportion.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สร้างช่วงความเชื่อมั่นสำหรับสัดส่วนทวินามเป็นหนึ่งในปัญหาพื้นฐานในสถิติ ช่วงคะแนนเป็นช่วงวิลสันกับบางแบบฟอร์มแก้ไขได้อย่างกว้างขวางการตรวจสอบ และแนะนำ โดย statisticians หลาย ในเอกสารนี้ มีทั่วไป CIG(a) เสนอ โดยแทนค่าสัมประสิทธิ์ 1/4 ในช่วงคะแนนกับ a. พารามิเตอร์ตามการวิเคราะห์ และเปรียบเทียบช่วงความเชื่อมั่นต่าง ๆ ช่วงคะแนน เราขอแนะนำตัวทั่วไปช่วงคะแนน CIG(0.3) สำหรับระดับความเชื่อมั่นเล็กน้อย 0.90, 0.95 และ 0.99 ซึ่งช่วยเพิ่มปรากฏการณ์เข็มของช่วงคะแนน และดีกว่าการทำงานของ และคำนวณได้ง่ายขึ้นกว่าช่วงเวลาอื่น ๆ โดยประมาณเช่นช่วง Agresti – Coull และ Jeffreys ช่วงเวลาการประเมินสัดส่วนทวินาม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การสร้างความเชื่อมั่นสำหรับสัดส่วนทวินามเป็นหนึ่งในปัญหาพื้นฐานที่สุดในสถิติ ช่วงคะแนนเช่นเดียวกับช่วงเวลาที่วิลสันกับรูปแบบการปรับเปลี่ยนบางส่วนได้รับการตรวจสอบในวงกว้างและแนะนำโดยสถิติจำนวนมาก ในบทความนี้คะแนนทั่วไป CIG ช่วงเวลา (ก) มีการเสนอโดยการเปลี่ยนค่าสัมประสิทธิ์ 1/4 ในช่วงคะแนนที่มีพารามิเตอร์ บนพื้นฐานของการวิเคราะห์และเปรียบเทียบช่วงความเชื่อมั่นต่าง ๆ เราขอแนะนำให้คะแนนทั่วไป CIG ช่วงเวลา (0.3) ในระดับที่ระบุความเชื่อมั่น 0.90, 0.95 และ 0.99 ซึ่งช่วยเพิ่มปรากฏการณ์ขัดขวางของช่วงคะแนนและพฤติกรรมที่ดีขึ้นและคำนวณได้ง่ายกว่าส่วนใหญ่อื่น ๆ ช่วงเวลาประมาณเช่นช่วงเวลาที่อาเกรสติ-Coull และช่วงฟรีย์ในการประมาณการสัดส่วนทวินาม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สร้างความเชื่อมั่นสำหรับสัดส่วนทวินามเป็นหนึ่งในปัญหาพื้นฐานที่สุดในสถิติ ช่วงคะแนนรวมทั้งวิลสัน ช่วงบางแก้ไขรูปแบบได้ในวงกว้าง การตรวจสอบและแนะนำ โดยมากสถิติ . ในกระดาษนี้ทั่วไปคะแนนช่วง CIG ( ) เสนอโดย แทนสัมประสิทธิ์ 1 / 4 ในคะแนนช่วงพารามิเตอร์ A บนพื้นฐานของการวิเคราะห์และเปรียบเทียบความเชื่อมั่นต่างๆ เราแนะนำทั่วไปคะแนนช่วง CIG ( 0.3 ) เพื่อระบุระดับความเชื่อมั่น 0.90 , 0.95 และ 0.99 ซึ่งปรับปรุงชั่วคราวปรากฏการณ์ คะแนนช่วงและทำตัวดีขึ้น และคำนวณได้ง่ายกว่ามากที่สุดของช่วงเวลาใกล้เคียงอื่นๆ เช่น agresti –เจฟฟรี่ คูลล์ช่วงและช่วงประมาณการสัดส่วนทวินาม .