It can be argued that linear regres

It can be argued that linear regression is not appropriate in LVQ analysis since visual response
to landscape factors is unlikely to be either linear or independent. Other regression modelling
techniques (e.g. Neural Network regression model, Bishop 1996) are available but have methodological
issues of their own. As mentioned, most research in this field simulates LVQ using linear
regression. The Analytic Hierarchy Process (AHP) is also widely used in multi-criteria decision
making (Saaty 1994; Schmoldt et al. 2001). However, AHP or similar methods are not suitable
for visual modelling because of the difficulty people have in identifying the role of individual
factors in their subjective landscape judgements. Consequently, despite its deficiencies, the regression
approach still dominates research and application to visual quality landscape assessments

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สามารถโต้เถียงว่า ถดถอยเชิงเส้นนั้นไม่เหมาะสมใน LVQ วิเคราะห์ตั้งแต่การตอบสนองภาพการแนวปัจจัยน่าจะเป็นเชิงเส้น หรืออิสระ อื่น ๆ แบบจำลองถดถอยเทคนิค (เช่นโครงข่ายประสาทถดถอยรุ่น อธิการ 1996) มี แต่มีวิธีปัญหาของตนเอง ดังกล่าว การวิจัยมากที่สุดในฟิลด์นี้จำลอง LVQ โดยใช้เส้นตรงถดถอย กระบวนการลำดับชั้นวิเคราะห์ (AHP) ยังใช้ในการตัดสินใจหลายเกณฑ์ทำ (Saaty 1994 Schmoldt et al. 2001) อย่างไรก็ตาม AHP หรือวิธีที่คล้ายกันไม่เหมาะสมสำหรับสร้างแบบจำลองภาพความยากลำบากเนื่องจาก คนมีในการระบุบทบาทของบุคคลปัจจัยในวิจารณญาณของภูมิทัศน์อัตนัย ดังนั้น แม้ มีความบกพร่อง การถดถอยแนวทางยังคงกุมอำนาจวิจัยและประยุกต์การประเมินคุณภาพของภาพทิวทัศน์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

มันสามารถจะแย้งว่าการถดถอยเชิงเส้นไม่เหมาะสมในการวิเคราะห์ LVQ ตั้งแต่การตอบสนองภาพ
ปัจจัยภูมิทัศน์ที่ไม่น่าจะเป็นอย่างใดอย่างหนึ่งหรือเชิงเส้นอิสระ การสร้างแบบจำลองการถดถอยอื่น ๆ
เทคนิค (เช่นรูปแบบการถดถอยโครงข่ายประสาทเทียมบิชอป 1996) มี แต่มีระเบียบวิธีการ
ปัญหาของพวกเขาเอง เป็นที่กล่าวถึงการวิจัยมากที่สุดในเขตนี้จะจำลอง LVQ ใช้เชิงเส้น
ถดถอย Analytic Hierarchy กระบวนการ (AHP) นอกจากนี้ยังมีการใช้กันอย่างแพร่หลายในหลายเกณฑ์การตัดสินใจ
ทำ (Saaty ปี 1994 Schmoldt et al, 2001). อย่างไรก็ตาม AHP หรือวิธีการที่คล้ายกันจะไม่เหมาะ
สำหรับการสร้างแบบจำลองภาพของผู้คนเพราะความยากลำบากได้ในการระบุบทบาทของแต่ละ
ปัจจัยในการตัดสินอัตนัยภูมิทัศน์ของพวกเขา ดังนั้นแม้จะมีข้อบกพร่องของการถดถอย
วิธีการยังคงกุมอำนาจการวิจัยและการประยุกต์ใช้ในการประเมินคุณภาพของภาพภูมิทัศน์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

มันสามารถจะแย้งว่าไม่มีความเหมาะสมในการวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้น lvq ตั้งแต่การตอบสนองภาพปัจจัยภูมิไม่น่าจะให้เส้นหรืออิสระ แบบจำลองการถดถอยอื่น ๆเทคนิค ( เช่นรูปแบบเครือข่ายประสาทถดถอย อธิการ 1996 ) มีอยู่แต่ในปัญหาของพวกเขาเอง ดังกล่าว งานวิจัยด้านนี้มากที่สุด lvq ใช้จำลองเชิงเส้นการถดถอย กระบวนการวิเคราะห์เชิงลำดับชั้น ( AHP ) ยังใช้กันอย่างแพร่หลายในหลายเกณฑ์การตัดสินใจทำให้ ( saaty 1994 ; schmoldt et al . 2001 ) อย่างไรก็ตาม วิธี หรือวิธีที่คล้ายกันจะไม่เหมาะสำหรับการสร้างแบบจำลองภาพ เพราะยากที่ผู้คนในการระบุบทบาทของบุคคลปัจจัยในการตัดสินใจแนวอัตนัยของพวกเขา ดังนั้นแม้จะมีข้อบกพร่อง , การถดถอยวิธีการยังคง dominates การวิจัยและการประยุกต์ใช้เพื่อประเมินคุณภาพของภาพแนวนอน